风险检测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:17655496 阅读:39 留言:0更新日期:2018-04-08 08:40
本发明专利技术提供一种风险检测方法和装置,该方法包括:根据预先配置的解析规则解析业务方发送的待检测业务数据,获得解析后的多组数据;根据各组数据的属性,从工具池中筛选与所述各组数据的属性对应的检测工具,所述工具池包括多个无业务、可以任意组合的检测工具;根据所述各组数据的属性对应的检测工具,对所述各组数据进行风险检测,无需针对新场景定制开发独有的风险策略,可以快速、及时对接入新场景进行风险检测。

【技术实现步骤摘要】
风险检测方法和装置
本专利技术实施例涉及通信技术,尤其涉及一种风险检测方法和装置。
技术介绍
对于一个快速发展的互联网公司,每天都可能会有新的产品和功能上线,为了防止被恶意分子利用,需要在第一时间对新上线的产品和功能进行风险控制保护。现有的风控检测系统,一般都采用定制化的风控策略。由于每种场景都有特定的数据格式和参数类型,而不同场景的数据格式、参数类型差异化很大,因此,风控检测系统平台会针对每一种场景定制开发相应的风控策略。但是,每次接入一个新的场景时,都需要针对场景定制开发独有的风控策略,因此,对于多场景异构数据,无法快速、及时的对接入新场景进行风险检测。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种风险检测方法和装置,无需针对新场景定制开发独有的风险策略,可以快速、及时对接入新场景进行风险检测。本专利技术实施例一方面提供一种风险检测方法,包括:根据预先配置的解析规则解析业务方发送的待检测业务数据,获得解析后的多组数据;根据各组数据的属性,从工具池中筛选与所述各组数据的属性对应的检测工具,所述工具池包括多个无业务、可以任意组合的检测工具;根据所述各组数据的属性对应的检测工具,对所述各组数据进行风险检测。在本专利技术一实施例中,所述根据所述各组数据的属性对应的检测工具,对所述各组数据进行风险检测,包括:根据预设的执行规则对所述各组数据的属性对应的检测工具排序,获取所述各组数据的属性对应的检测工具的执行顺序;按照所述执行顺序,使用所述各组数据的属性对应的检测工具对所述各组数据进行风险检测。在本专利技术一实施例中,所述预设的执行规则包括以下规则中的至少一个:所有检测工具并行执行;所有检测工具按照优先级串行执行;所有检测工具按照排队号串行执行;所有检测工具按照性能分段执行。在本专利技术一实施例中,所述根据预先配置的解析规则解析业务方发送的业务数据之前,所述方法还包括:通过对象标记语言JSON格式的接口接收所述待检测业务数据。在本专利技术一实施例中,所述工具池包括基本检测工具和自定义检测工具;所述基本检测工具用于对各业务方的业务数据中的通用字段进行风险检测;所述自定义检测工具用于对各业务方的业务数据中的特定字段进行风险检测。本专利技术实施例另一方面提供一种风险控制装置,包括:解析模块,用于根据预先配置的解析规则解析业务方发送的待检测业务数据,获得解析后的多组数据;筛选模块,用于根据各组数据的属性,从工具池中筛选与所述各组数据的属性对应的检测工具,所述工具池包括多个无业务、可以任意组合的检测工具;检测模块,用于根据所述各组数据的属性对应的检测工具,对所述各组数据进行风险检测。在本专利技术一实施例中,所述检测模块具体用于根据预设的执行规则对所述各组数据的属性对应的检测工具排序,获取所述各组数据的属性对应的检测工具的执行顺序;按照所述执行顺序,使用所述各组数据的属性对应的检测工具对所述各组数据进行风险检测。在本专利技术一实施例中,所述预设的执行规则包括以下规则中的至少一个:所有检测工具并行执行;所有检测工具按照优先级串行执行;所有检测工具按照排队号串行执行;所有检测工具按照性能分段执行。在本专利技术一实施例中,所述装置还包括:接收模块,用于通过JSON格式的接口接收所述待检测业务数据。在本专利技术一实施例中,所述工具池包括基本检测工具和自定义检测工具;所述基本检测工具用于对各业务方的业务数据中的通用字段进行风险检测;所述自定义检测工具用于对各业务方的业务数据中的特定字段进行风险检测。本实施例提供的风险检测方法和装置,根据预先配置的解析规则解析业务方发送的待检测业务数据,获得解析后的多组数据,根据各组数据的属性,从工具池中筛选与各组数据的属性对应的检测工具,根据与各组数据的属性对应的检测工具,对解析后的各组数据进行风险检测,由于工具池包括多个无业务、可以任意组合的检测工具,可以根据解析后的各组数据的属性选择相应的检测工具,当接入新的场景时,直接根据数据的属性从工具池工选择相应功能检测工具即可,无需针对新场景定制开发独有的风险策略,可以快速、及时对接入新场景进行风险检测。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的以一种风险检测系统示意图;图2为本专利技术一实施例提供的一种风险检测方法的流程图;图3为本专利技术另一实施例提供的一种风险检测方法的流程图;图4为本专利技术一实施例提供的一种风险检测装置的框图;图5为本专利技术另一实施例提供的一种风险检测装置的框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的以一种风险检测系统示意图。如图1所示,该系统包括业务方、执行引擎和配置中心。业务方将待检测数据发送给执行引擎,执行引擎根据配置中心配置的解析方法解析待检测数据,再根据解析后的数据筛选出检测工具,调度检测工具对解析后的数据进行风险检测,检测工具将检测结果返回给配置中心。图2为本专利技术一实施例提供的一种风险检测方法的流程图。该方法的执行主体为风险平台或者风险检测系统,如图2所示,本实施例的方法可以包括:步骤101、根据预先配置的解析规则解析业务方发送的待检测业务数据,获得解析后的多组数据。其中,待检测的业务数据可以是简历、招聘信息、企业发布信息、招生信息、广告信息、图片、视频、音频等,解析后的数据可以包括姓名、年龄、学校等多组属性不同的数据。在本实施例中,可以由配置中心预先配置解析规则,当接收到业务方发送的待检测业务数据时,根据配置好的解析规则来解析待检测数据。例如,配置中心可以配置一些字段,如姓名、电话、性别、年龄、学校等字段,若待检测业务数据为简历时,可以按照配置的字段获取简历中的姓名、电话、性别、年龄、学校等信息。步骤102、根据各组数据的属性,从工具池中筛选与各组数据的属性对应的检测工具,工具池包括多个无业务、可以任意组合的检测工具。其中,解析后的数据可以包括多组数据,这些数据的属性可能相同,或者不相同,例如,对于一份简历,解析后的数据的属性可以为姓名、电话、性别、年龄、学校等,解析后的数据也可以是一个照片、一段视频等数据。工具池中包括多个无业务、功能不同、可复用、可任意组合的检测工具,例如,工具池中可以包括检测姓名的工具、检测性别的工具、检测时间的工具、检测水印的工具、检测年龄的工具、检测关键词的工具等各种功能的工具。在本实施例中,根据解析后的数据的属性,从工具池中筛选与各组数据对应的检测工具,例如,若该数据的属性为姓名,则对应的检测工具为检测姓名的工具,若该数据的属性为年龄,则对应的检测工具为检测年龄的工具,若该数据的属性为照片,则对应的检测工具为检测水印的工具等等。可以选择多个功能不同的检测工具,也可以选择多个功能相同的检测工具,可以根据实际本文档来自技高网...
风险检测方法和装置

【技术保护点】
一种风险检测方法,其特征在于,包括:根据预先配置的解析规则解析业务方发送的待检测业务数据,获得解析后的多组数据;根据各组数据的属性,从工具池中筛选与所述各组数据的属性对应的检测工具,所述工具池包括多个无业务、可以任意组合的检测工具;根据所述各组数据的属性对应的检测工具,对所述各组数据进行风险检测。

【技术特征摘要】
1.一种风险检测方法,其特征在于,包括:根据预先配置的解析规则解析业务方发送的待检测业务数据,获得解析后的多组数据;根据各组数据的属性,从工具池中筛选与所述各组数据的属性对应的检测工具,所述工具池包括多个无业务、可以任意组合的检测工具;根据所述各组数据的属性对应的检测工具,对所述各组数据进行风险检测。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述各组数据的属性对应的检测工具,对所述各组数据进行风险检测,包括:根据预设的执行规则对所述各组数据的属性对应的检测工具排序,获取所述各组数据的属性对应的检测工具的执行顺序;按照所述执行顺序,使用所述各组数据的属性对应的检测工具对所述各组数据进行风险检测。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的执行规则包括以下规则中的至少一个:所有检测工具并行执行;所有检测工具按照优先级串行执行;所有检测工具按照排队号串行执行;所有检测工具按照性能分段执行。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述根据预先配置的解析规则解析业务方发送的业务数据之前,所述方法还包括:通过对象标记语言JSON格式的接口接收所述待检测业务数据。5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述工具池包括基本检测工具和自定义检测工具;所述基本检测工具用于对各业务方的业务数据中的通用字段进行风险检测;所述自定义检测工具用于对各业务方的...

【专利技术属性】
技术研发人员:艾宝艺
申请(专利权)人:五八有限公司
类型:发明
国别省市:天津,12

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1