一种服务器异常检测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种服务器异常检测方法及装置，所述方法包括：获取用于表征服务器状态的视频图像；对所述视频图像进行图像识别；若识别出所述服务器异常，则处理所述异常。由于设备可根据获取到的视频图像进行图像识别，通过图像识别，自动识别出服务器异常与否以及服务器异常的类型，并且自动处理该异常，这种自动化智能化的技术大大提高了服务器异常检测效率，同时还大大提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种服务器异常检测方法及装置
本申请涉及计算机通信领域，尤其涉及一种服务器异常检测方法及装置。
技术介绍
KVM(KeyboardVideoMouse，键盘、视频、鼠标)设备可以通过管理网络查看服务器的界面，并对其进行鼠标和键盘操作。在由KVM设备、BMC(BaseboardManagementController，基板管理控制器)以及服务器组成的系统中，通常服务器可将包含该服务器的界面的视频信号输出给BMC，由BMC对该视频信号进行编码。BMC可将编码后的视频信号发送给KVM设备，KVM设备可对该视频信号进行解码并播放给用户看，使得用户可以看到服务器的界面。在检测服务器是否异常时，可以通过KVM设备上播放的视频来判断服务器是否异常。然而，在现有的异常判断中，通常需要人工通过观看KVM设备播放的视频来判断服务器出现了何种异常，同时，还需要人工操作KVM设备向BMC发送消息去处理服务器的异常，从而大大降低服务器异常检测效率。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种服务器异常检测的方法及装置，用以提高服务器异常检测的效率。具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：根据本申请的第一方面，提供一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种服务器异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于表征服务器状态的视频图像；对所述视频图像进行图像识别；若识别出所述服务器异常，则处理所述异常。

【技术特征摘要】
1.一种服务器异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于表征服务器状态的视频图像；对所述视频图像进行图像识别；若识别出所述服务器异常，则处理所述异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频图像进行图像识别，包括：对所述视频图像的N个特征进行预先指定的处理得到N个处理结果；N为大于0的整数；将所述N个处理结果输入预设分类模型进行图像识别；所述识别出所述服务器异常，包括：获取所述预设分类模型输出的针对所述N个处理结果的结果识别参数；若所述结果识别参数包含于预设的表征服务器异常的参数集合中，则确定所述服务器异常。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于键盘、显示和鼠标KVM设备；所述处理异常包括：确定所述异常所属的异常类别；将所述异常类别上报至所述KVM设备相连的基板管理控制器BMC，以使BMC根据所述异常类别对应的异常处理方式处理异常。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，识别出所述服务器异常后，所述方法还包括：储存所述服务器的异常信息；和/或，向用户终端发出异常告警提示。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于BMC；所述处理异常包括：确定所述异常所属的异常类别；确定所述异常类别对应的异常处理方式；按照所述异常处理方式处理异常。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，识别出所述服务器异常后，所述方法还包括：储存所述服务器的异常信息；向所述BMC相连的KVM设备发送异常通知，以使所述KVM设备向用户发出异常告警提示。7.根据权利要求4或6所述的方法，其特征在于，所述异常信息包括所述视频图像中的预设区域中的字符串、该视频图像的图像信息、以及已录制的包含该视频图像的视频。8.一种服务...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫洪强，
申请(专利权)人：紫光华山信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33