The invention relates to a chess device based on voice, including image processing module, voice processing module, self-learning module and mechanical arm module, the image processing module is used for image acquisition and transfer the related image processing algorithm to identify each chess board and the board, get on board each as a chess position; the voice recognition module for voice signal acquisition and call the relevant algorithm of speech recognition and generation of instruction speech signal; the mechanical arm module for executing the command response, moving object chess position; the self-learning module for the realization of algorithm optimization in learning the process of playing chess. The invention can achieve full voice control so that the disabled can also play chess by voice.
【技术实现步骤摘要】
一种基于语音的象棋对弈装置
本专利技术涉及一种娱乐休闲装置,特别是涉及一种基于语音的象棋对弈装置。
技术介绍
如果能够有一种通过语音就能控制的下棋装置,让残疾人可以摆脱肢体的束缚,能让他们能进行正常人一样的下棋活动以及需要健全的肢体才能进行的活动,无疑为他们的日常生活增加了很多乐趣。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于语音的象棋对弈装置,能够根据棋手所说的话,将其转换成相关指令完成走棋的任务,以及通过自学习提高自己的下棋水平然后跟人进行对弈。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:提供一种基于语音的象棋对弈装置,包括图像处理模块、语音处理模块、自学习模块和机械臂模块,所述图像处理模块用于进行图像的采集以及调用相关的图像处理算法对棋盘和棋盘中的各个象棋子进行识别,得到棋盘上每一个象棋子所在的位置;所述语音识别模块用于语音信号的采集以及调用相关的语音算法对语音信号进行识别并生成指令;所述机械臂模块用于执行响应的指令,对象棋子的位置进行移动;所述自学习模块用于在下棋的过程进行学习实现对算法进行优化。所述图像处理模块包括摄像头和图像识别算法部,所述摄像头主要用于采集棋盘上的图像信息,其中图像信息包括整个棋盘的格子信息和棋盘上各个位置的象棋子信息;所述图像识别算法部主要包括形状检测算法单元、颜色检测算法单元和卷积神经网络单元,所述形状检测算法单元用于检测棋盘和棋盘上的网格线,所述颜色检测算法单元主要用于识别对弈双方的棋子的颜色,所述卷积神经网络单元主要用于检测每个棋子的类别。所述语音处理模块麦克风和语音处理算法部,所述麦克风用于对语音信号进行采 ...
【技术保护点】
一种基于语音的象棋对弈装置,包括图像处理模块、语音处理模块、自学习模块和机械臂模块,其特征在于,所述图像处理模块用于进行图像的采集以及调用相关的图像处理算法对棋盘和棋盘中的各个象棋子进行识别,得到棋盘上每一个象棋子所在的位置;所述语音识别模块用于语音信号的采集以及调用相关的语音算法对语音信号进行识别并生成指令;所述机械臂模块用于执行响应的指令,对象棋子的位置进行移动;所述自学习模块用于在下棋的过程进行学习实现对算法进行优化。
【技术特征摘要】
1.一种基于语音的象棋对弈装置,包括图像处理模块、语音处理模块、自学习模块和机械臂模块,其特征在于,所述图像处理模块用于进行图像的采集以及调用相关的图像处理算法对棋盘和棋盘中的各个象棋子进行识别,得到棋盘上每一个象棋子所在的位置;所述语音识别模块用于语音信号的采集以及调用相关的语音算法对语音信号进行识别并生成指令;所述机械臂模块用于执行响应的指令,对象棋子的位置进行移动;所述自学习模块用于在下棋的过程进行学习实现对算法进行优化。2.根据权利要求1所述的基于语音的象棋对弈装置,其特征在于,所述图像处理模块包括摄像头和图像识别算法部,所述摄像头主要用于采集棋盘上的图像信息,其中图像信息包括整个棋盘的格子信息和棋盘上各个位置的象棋子信息;所述图像识别算法部主要包括形状检测算法单元、颜色检测算法单元和卷积神经网络单元,所述形状检测算法单元用于检测棋盘和棋盘上的网格线,所述颜色检测算法单元主要用于识...
【专利技术属性】
技术研发人员:张奇,王直杰,李上培,吴文莉,
申请(专利权)人:东华大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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