数据驱动的推出规划优化方法技术

提供了数据驱动的推出规划优化方法。一种用于提供针对包括多个小区的扇区的移动网络（100）的优化的网络推出计划（101）的方法包括：‑ 从若干网络计数器收集数据（A）的第一步骤，之后是‑ 为数据业务确定可用网络资源的数据分析步骤（B），其进一步包括使用概率质量函数（PMF）和累积分布函数（CDF）建模以便评估存在于所述扇区中的用户的可实现的数据吞吐量可以是多少的拥塞检测子步骤（B1），其中所述拥塞检测子步骤（B1）进一步涉及小区之间的至少一个载波聚合（CA）场景，并且通过将基于所有可能的小区连接配置概率而加权的聚合CDF曲线（

【技术实现步骤摘要】
数据驱动的推出规划优化方法
本专利技术涉及用于移动电信营运者（carrier）并且尤其用于蜂窝网络运营商的推出（roll-out）规划的领域。
技术介绍
现今，诸如流式传输服务或数据下载之类的带宽消耗应用越来越多地被忙个不停的人在公共场所中或者在使用公共运输工具时使用。此外，用于工作目的的比如VPN（虚拟专用网）的远程访问解决方案也被长距离和/或在乘车上下班时行进的人广泛地使用，并且他们热衷于在任何可能的时间下载大量数据，所述大量数据包括每个的大小达到几兆字节的电子邮件的附件。因此，越来越多的数据业务通过移动网络生成，并且既要求扩大的覆盖范围以便允许普适计算，又要求改进的网络容量以提供永久可靠的数据通信。对于游牧使用，无线LAN技术（也被称为WLAN）相当普遍以提供通过所谓的WiFi连接的高速因特网访问。这就是为什么每个智能电话、平板计算机和膝上型计算机现在装配有用于因特网连通性的这样的无线接口的原因。然而，所谓的“热点”区域（在那里这样的类型的连接可用）的范围被限于最多约一百米，并且在实践中由于定界墙壁和地面的衰减被降至室内约100平方米的大小。因此，它们的使用通常被限于宾馆、餐馆、商店等等。此外，没有预知在邻近区域之间的切换，因此没有留下用于移动性支持的空间。相比之下，主要意图用于同步语音信道建立的大规模移动蜂窝网络提供这样的移动性支持，但是迄今为止不适于普遍的高速数据连接。现在随着示出好得多的带宽能力的诸如3G和4G（比如UMTS&LTE）之类的新蜂窝技术的出现，网络覆盖范围和容量二者可以被改进，并且这样的移动网络的范例从仅同步语音业务支持显著转变成增强的覆盖范围以及用于数据业务的进一步带宽供应，在这些类型的网络可用时作为对WLAN网络的补充，并且否则作为对WLAN网络的替代。然而因此，这些移动网络的容量也受到挑战。为了跟上来自消费者的此不间断的增长的需求的步调，移动网络运营商不断地推出新的网络设备，使得可以满足他们的预期。然而，以最低可能成本的网络容量的最大化是非常困难的运用，因为大多数相关增量变化（诸如添加新的基站）不仅大大影响覆盖范围和容量，而且当然同时显著影响预算考虑，因为这些网络元件及其相关构造成本是最大的资本支出。另一方面，从技术人员收集的执行更多较小调整的实际经验可能证明是不太有效的。因此，提出了依靠当前业务数据的用于推出规划的数据驱动模型，其涉及利用可用网络计数器数据并且顾及严格的预算约束考虑。预测性算法的任务将是确定在特定小区上（即通过特定的载波频率）针对数据业务可能如何向用户提供服务，其取决于连接至所述特定小区的用户的当前数目。该算法可以首先通过排除语音业务来确定可用于这样的业务的物理资源块的数量，并且然后使用概率质量函数建模来评估对于小区中的用户而言可实现的数据吞吐量应该是多少。然后，通过计算累积分布函数，并且为被提供最差服务的用户设置较低的吞吐量边界，可确定是否可能根据载波的标准用好的质量为这些用户提供服务，并且否则采取适当的重新定尺寸的度量。如果预测性算法能够做载波聚合（CA），则它可能变得甚至更有用。载波聚合技术现在在新一代无线技术上相当普遍，并且除了别的之外在比如LTE的新4G标准上可用。因此，从这样的算法导出的针对包括多个小区的扇区的技术建议可以被改进，或者至少将有助于全面优化用于使移动网络升级的任何推出规划，因为所提出的基于小区的建模可能在新的用户想要在给定物理位置处连接至移动网络时对于评估实际上将如何向他提供服务而言更加现实。因此，存在对用于还能够考虑这些发展、特别是载波聚合的移动网络营运者的推出规划方法的需要。
技术实现思路
本专利技术旨在为支持载波聚合且产生具有提高的准确度的数据业务预测的移动营运者提供进一步优化的推出规划方法。本专利技术的另一目的是为支持较宽范围的加权参数以便较好地细化技术建议的移动营运者提供进一步优化的推出规划方法。为此，本专利技术涉及一种用于提供针对包括装配有多个小区的扇区的移动网络的优化的网络推出计划的方法，每个小区以它自己的相应载波频率工作，该方法包括：-从若干网络计数器收集数据的第一步骤，之后是-为数据业务确定可用网络资源的数据分析步骤，所述数据分析步骤进一步包括使用概率质量函数（PMF）和累积分布函数（CDF）建模以便评估存在于所述扇区中的用户的可实现的数据吞吐量可以是多少的拥塞检测子步骤。拥塞检测子步骤进一步涉及小区之间的至少一个载波聚合（CA）场景，并且通过将基于所有可能的小区连接配置概率而加权的聚合CDF曲线的预定义的百分位数（percentile）与预定义的最小吞吐量水平进行比较来检测拥塞情况。由要求保护的解决方案授予的优点是它可被用来包括较宽广范围的建模场景，以用于现在以逐个扇区为基础通过聚合的度量来评估如何向存在于物理位置处的用户提供服务。因此，以更好的精度来定义存在于物理位置处的用户的可允许的数据吞吐量，以协调的方式来预测容量调整，而仍单独地执行每个小区的微调。根据一个优选实施例，依靠所测得的负载均衡特征以逐个小区为基础识别痛点。这使得有可能在执行推出规划时将以用于每个扇区的模块化方式的改进作为目标。根据另一优选实施例，然后将基于所有可用小区之间的负载均衡特征在网络上识别的痛点标注为覆盖范围问题或容量问题。这使得有可能将所有可用技术解决方案修整成仅其相关子集，并且因此有可能在执行推出规划时使整体处理大大容易。根据另一优选实施例，基于订阅类型来定义对应于用户简档（profile）的服务类别，并且针对每个扇区上的每个用户简档计算可实现的吞吐量。因此，网络定尺寸可以完美地匹配根据以逐个简档为基础导出的模式的业务约束。根据另一优选实施例，所提出的推出规划方法进一步涉及依靠由移动营运者设置的扇区值且依靠痛点严重性的后续优先化步骤。该优先化步骤进一步帮助细化和优化推出规划。根据另一优选实施例，所提出的推出规划方法进一步涉及成本估计步骤，其包括资本和运营支出二者。可以优选地在优先化步骤之后执行该成本估计步骤以便鉴于预定义的预算约束来验证规定的建议，以使得网络所有权的整体总成本被并行地最小化。根据另一优选实施例，所提出的推出规划方法进一步涉及业务增长预测方案以便微调推出的时间线。当与例如依靠按类型的新订阅预期的服务类别区分方案组合时，然后还可以依靠关于用户简档的整体业务增长的分布来调整推出的时间线。因此，所提出的推出规划方法有效地使用移动网络的计数器，以便对应该在哪里使用技术、何时使用技术以及使用哪个技术以便以最低可能成本来最大化受监视的移动网络的容量提出建议。参考图示本专利技术的优选实施例的绘图，在下面的详述描述中讨论旨在优化移动网络的推出的其他有利特征。将理解，关于这些优选实施例中的每个的有利特征可以被单独或组合地采取以用于实现本专利技术。附图说明现在将参考附图更详细地描述本专利技术，在附图中：图1图示根据本专利技术的优选实施例的所提出的用于优化的推出规划的方法的一系列步骤。图2a示出从在具有两个小区的载波聚合场景中用于每个小区的网络计数器及其组合导出的累积分布函数曲线，以及用于吞吐量阈值比较和业务拥塞分析的聚合累积分布函数曲线。图2b示出与前面图2a上相同的累积分布函数，但是现在其中重点在每个小区对负载均衡分析的贡献上。具体实施方式在移本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于提供针对移动网络（100）的优化的网络推出计划（101）的方法，所述移动网络（100）包括装配有在相应载波频率上工作的多个小区的扇区，所述方法包括：‑ 从若干网络计数器收集数据（A）的第一步骤，之后是‑ 为数据业务确定可用网络资源的数据分析步骤（B），其中所述数据分析步骤（B）进一步包括使用概率质量函数（PMF）和累积分布函数（CDF）建模以便评估存在于所述扇区中的用户的可实现的数据吞吐量能够是多少的拥塞检测子步骤（B1），其中所述拥塞检测子步骤（B1）进一步涉及小区之间的至少一个载波聚合（CA）场景，并且通过将基于所有可能的小区连接配置概率而加权的聚合CDF曲线（

【技术特征摘要】
2016.09.21 EP 16189931.51.一种用于提供针对移动网络（100）的优化的网络推出计划（101）的方法，所述移动网络（100）包括装配有在相应载波频率上工作的多个小区的扇区，所述方法包括：-从若干网络计数器收集数据（A）的第一步骤，之后是-为数据业务确定可用网络资源的数据分析步骤（B），其中所述数据分析步骤（B）进一步包括使用概率质量函数（PMF）和累积分布函数（CDF）建模以便评估存在于所述扇区中的用户的可实现的数据吞吐量能够是多少的拥塞检测子步骤（B1），其中所述拥塞检测子步骤（B1）进一步涉及小区之间的至少一个载波聚合（CA）场景，并且通过将基于所有可能的小区连接配置概率而加权的聚合CDF曲线（g）的预定义的百分位数与预定义的最小吞吐量水平（Tm）进行比较来检测拥塞情况（Cs）。2.根据权利要求1所述的用于提供针对移动网络（100）的优化的网络推出计划（101）的方法，其中所述扇区包括至少三个小区（Ci、Cj、Ck），并且其中假定载波聚合（CA）技术支持随机数目的载波频率的多路复用。3.根据前面的权利要求中的任一项所述的用于提供针对移动网络（100）的优化的网络推出计划（101）的方法，其中所述数据分析步骤（B）进一步包括旨在识别扇区内的主要发生拥塞的小区的痛点（PP）识别子步骤（B2）。4.根据权利要求3所述的用于提供针对移动网络（100）的优化的网络推出计划（101）的方法，其中所述痛点（PP）识别子步骤（B2）涉及小区之间贡献的至少一个比率（r）与均衡比率（b）的比较。5.根据权利要求3或4所述的用于提供针对移动网络（100）的优化的网络推出计划（101）的方法，其中，当所述痛点（PP）识别子步骤（B2）识别一个单个小区时，所述痛点（PP）识别子步骤（B2）之后是后续痛点分类子步骤（B3），确定所述识别的单个小区主要是受覆盖范围问题影响还是受容量问题影响。6.根据权利要求5所述的用于提供针对移动网络（100）的优化的网络推出计划（101）的方法，其中所述痛点分类子步骤（B3）计算差覆盖范围的概率、将该计算出的差覆盖范围的概率...

【专利技术属性】
技术研发人员：D斯坎弗拉，P贝拉诺维，
申请(专利权)人：瑞士电信公司，
类型：发明
国别省市：瑞士,CH