采用机器学习的声音判断系统技术方案

本发明专利技术公开了采用机器学习的声音判断系统，包括：用于采集用户的语音样本的采集模块；用于对所有的语音样本进行多基频估计的估计模块；用于从多基频估计处理后的语音样本中过滤背景音形成纯净语音样本的过滤模块；用于对纯净语音样本进行SVM学习形成二分器的SVM模块；用于采用二分器对所有的语音进行识别的识别模块。本发明专利技术采用机器学习的声音判断系统，通过上述模块，将环境当中的噪音过滤，保证了语音识别的精准性。

Sound judgment system using machine learning

【技术实现步骤摘要】
采用机器学习的声音判断系统
本专利技术涉及计算机
，具体涉及采用机器学习的声音判断系统。
技术介绍
语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是信息
十大重要的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。现有的语音识别方式在环境静音的条件下比较精准，而环境存在噪音时，则无法有效的对语音进行识别。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是现有的语音识别方式在环境静音的条件下比较精准，而环境存在噪音时，则无法有效的对语音进行识别，目的在于提供采用机器学习的声音判断系统，解决上述问题。本专利技术通过下述技术方案实现：采用机器学习的声音判断系统，包括：用于采集用户的语音样本的采集模块；用于对所有的语音样本进行多基频估计的估计模块；用于从多基频估计处理后的语音样本中本文档来自技高网...

【技术保护点】
采用机器学习的声音判断系统，其特征在于，包括：用于采集用户的语音样本的采集模块；用于对所有的语音样本进行多基频估计的估计模块；用于从多基频估计处理后的语音样本中过滤背景音形成纯净语音样本的过滤模块；用于对纯净语音样本进行SVM学习形成二分器的SVM模块；用于采用二分器对所有的语音进行识别的识别模块。

【技术特征摘要】
1.采用机器学习的声音判断系统，其特征在于，包括：用于采集用户的语音样本的采集模块；用于对所有的语音样本进行多基频估计的估计模块；用于从多基频估计处理后的语音样本中过滤背景音形成纯净语音样本的过滤模块；用于对纯净语音样本进行SVM学习形成二分器的SVM模块；用于采用二分器对所有的语音进行识别的识别模块。2.根据权利要求1所述的采用机器学习的声音判断系统，其特征在于，所述SVM学习采用线性核函...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢碧青，
申请(专利权)人：谢碧青，
类型：发明
国别省市：四川,51