银行风险数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种银行风险数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：分别获取各银行分支机构标识对应的风险评估数据；对每个银行分支机构标识对应的风险评估数据进行统计，得到各银行分支机构标识对应的审计评分和审计评分影响因子的影响因子值；根据所述审计评分和所述影响因子值，训练得到审计评分模型；从所述审计评分模型提取所述审计评分影响因子的影响系数；根据所述影响系数、所述审计评分和所述影响因子值，确定各银行分支机构标识对应的风险评估等级。通过训练审计评分模型确定审计评分影响因子的影响系数，提高了确定的影响系数的准确性，进一步提高了银行风险评估的准确性。

Bank risk data processing methods, devices, computer equipment, and storage media

The invention relates to a method of data bank, risk processing device, computer device and storage medium, wherein the method comprises the following steps: risk assessment data were obtained from the bank branches corresponding to the identification; risk assessment data of each branch bank identifier corresponding statistics, audit and audit score score factors influencing factors of bifurcation the Bank identifies the corresponding value; impact factor value according to the audit score and the audit, training evaluation model; from the audit score model to extract the audit score factors influencing factor; impact factor value according to the influence coefficient, the audit score and the level of risk assessment, determine the bank branches corresponding to logo. Through training audit scoring model, we can determine the influence coefficient of audit score impact factor, improve the accuracy of the determined influence coefficient, and further improve the accuracy of bank risk assessment.

【技术实现步骤摘要】
银行风险数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及银行风险数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，越来越多的数据都通过互联网来传输或存储。随着互联网中数据量的增长，出现了繁多的基于数据的各种业务，这些业务涉及到的行业范围比较广泛。然而，在银行业务发展过程，难免会存在一些业务风险。而这些业务风险是需要人工对银行的一些与风险相关的业务数据进行分析才能够确定的，进一步根据这些风险对银行的风险等级进行评估。随着银行业务的增长，与风险相关的业务数据量也呈井喷式增长，通过人工对业务数据进行分析处理，严重降低了银行风险的评估效率。
技术实现思路
基于此，有必要针对银行风险的评估效率低下的问题，提供一种银行风险数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。一种银行风险数据处理方法，所述方法包括：分别获取各银行分支机构标识对应的风险评估数据；对每个银行分支机构标识对应的风险评估数据进行统计，得到各银行分支机构标识对应的审计评分和审计评分影响因子的影响因子值；根据所述审计评分和所述影响因子值，训练得到审计评分模型；从所述审计评分模型提本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种银行风险数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取各银行分支机构标识对应的风险评估数据；对每个银行分支机构标识对应的风险评估数据进行统计，得到各银行分支机构标识对应的审计评分和审计评分影响因子的影响因子值；根据所述审计评分和所述影响因子值，训练得到审计评分模型；从所述审计评分模型提取所述审计评分影响因子的影响系数；根据所述影响系数、所述审计评分和所述影响因子值，确定各银行分支机构标识对应的风险评估等级。

【技术特征摘要】
1.一种银行风险数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：分别获取各银行分支机构标识对应的风险评估数据；对每个银行分支机构标识对应的风险评估数据进行统计，得到各银行分支机构标识对应的审计评分和审计评分影响因子的影响因子值；根据所述审计评分和所述影响因子值，训练得到审计评分模型；从所述审计评分模型提取所述审计评分影响因子的影响系数；根据所述影响系数、所述审计评分和所述影响因子值，确定各银行分支机构标识对应的风险评估等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取各银行分支机构标识对应的风险评估数据之前，还包括：按照预设时间段内每个周期，分别获取各银行分支机构标识对应的风险基础数据；对于每个银行分支机构标识对应的风险基础数据，检测所述风险基础数据对应的周期是否完整；当检测周期不完整时，统计风险基础数据所对应实际周期数量和预设时间段内的周期总数量；根据所述实际周期数量和所述周期总数量对所述风险基础数据进行放大计算，得到放大后的风险基础数据；对放大后的风险基础数据计算得到相应的风险评估数据并存储。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述审计评分影响因子包括员工规模和审计资源；所述影响因子值包括相对员工规模值和相对审计资源值；所述对每个银行分支机构标识对应的风险评估数据进行统计，得到各银行分支机构标识对应的审计评分和审计评分影响因子的影响因子值，包括：从所述风险评估数据中获取各银行分支机构标识分别对应的审计评分、员工规模平均值和审计资源累加值；对所述员工规模平均值和所述审计资源累加值进行计算，得到各银行分支标识分别对应的相对员工规模值和相对审计资源值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述影响系数、所述审计评分和所述影响因子值，确定各银行分支机构标识对应的风险评估等级，包括：对所述影响系数、所述审计评分、所述相对员工规模值和所述相对审计资源值进行计算，得到各银行分支机构标识对应的风险热度值；根据得到的风险热度值确定各银行分支机构标识对应的风险等级。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述风险评估数据，统计各银行分支机构标识分别对应的风险审计问题的风险评估值和风险内控比例；根据所述风险审计问题的风...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱勇军，吴科宏，李海林，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44