一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法技术

本发明专利技术提供一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法。一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法，其中，包括以下步骤：S1.将待处理的电缆瓷套终端红外真彩图像转为灰度图像；S2.对灰度图像进行二维小波分解，得到最高分解层数的尺度系数矩阵和各分解层数三个方向上的小波系数矩阵；S3.对步骤S2得到的尺度系数矩阵和各小波系数矩阵，分别进行奇异值分解，得到对应的奇异值序列；S4.获取步骤S3得到的每个奇异值序列的有效奇异值序列，并组成电缆瓷套终端红外图像的特征向量。本发明专利技术提供的方法基于小波分解的优势，提取的特征向量能够更好表征电缆瓷套终端红外图像。

An infrared image feature vector extraction method for the terminal of cable porcelain sleeve

The invention provides an infrared image feature vector extraction method for the terminal of the cable porcelain sleeve. A method of extracting the cable porcelain set of terminal infrared image feature vector which comprises the following steps: S1. the cable porcelain set of terminal infrared color image to grayscale image; S2. gray image two-dimensional wavelet decomposition, the scale coefficient is the highest decomposition level of wavelet decomposition coefficient matrix and the matrix layers in three directions on the scale; the coefficient matrix and the wavelet coefficient matrix S3. in step S2 to get the singular value decomposition respectively, get the corresponding singular value sequence; S4. to obtain the effective singular value sequence of each step S3 to get the singular value sequence, and the feature vector is composed of the cable porcelain set of terminal infrared image. The method provided by the invention is based on the advantages of wavelet decomposition, and the extracted feature vectors can better characterize the infrared image of the cable porcelain sleeve terminal.

【技术实现步骤摘要】
一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法
本专利技术涉及电缆局部放电在线监测
，更具体地，涉及一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法。
技术介绍
瓷套终端的红外检测是将被测终端的表面热分布以人眼可见的图像呈现出来，具有远距离、不接触、不取样和不解体的优势。基于获得的红外图像，对终端有无缺陷、缺陷属性、出现位置和严重程度做出诊断和判别，进而采取相应的措施排除缺陷。由于不同部位发热对应的发热类型(电流型或电压型致热)和诊断标准不同，故需对终端红外图像进行识别，克服目前效率较低的人工分析和诊断方式。在图像模式识别中，特征提取是关键环节。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的影响。图像识别几十年的发展中，新的特征提取方法不断被提出，其中小波分析法由于其良好的时频局部化能力而受到广泛关注。
技术实现思路
本专利技术提供一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法，该方法基于小波分解的优势，提取的特征向量能够更好表征电缆瓷套终端红外图像。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法，其中，包括以下步骤：S1.将待处理的电缆瓷套终端红外真彩图像转为灰度图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.将待处理的电缆瓷套终端红外真彩图像转为灰度图像；S2.对灰度图像进行二维小波分解，得到最高分解层数的尺度系数矩阵和各分解层数三个方向上的小波系数矩阵；S3.对步骤S2得到的尺度系数矩阵和各小波系数矩阵，分别进行奇异值分解，得到对应的奇异值序列；S4.获取步骤S3得到的每个奇异值序列的有效奇异值序列，并组成电缆瓷套终端红外图像的特征向量。

【技术特征摘要】
1.一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.将待处理的电缆瓷套终端红外真彩图像转为灰度图像；S2.对灰度图像进行二维小波分解，得到最高分解层数的尺度系数矩阵和各分解层数三个方向上的小波系数矩阵；S3.对步骤S2得到的尺度系数矩阵和各小波系数矩阵，分别进行奇异值分解，得到对应的奇异值序列；S4.获取步骤S3得到的每个奇异值序列的有效奇异值序列，并组成电缆瓷套终端红外图像的特征向量。2.根据权利要求1所述的一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法，其特征在于，所述步骤S2中，对灰度图像进行二维小波分解，得到最高分解层数的尺度系数矩阵和各分解层数三个方向上的小波系数矩阵的步骤为：采用sym4小波对灰度图像进行二维小波分解，得到最高分解层数的尺度系数矩阵和各分解层数三个方向上的小波系数矩阵；其中尺度系数矩阵记为A，小波系数矩阵记为Wj,k，j表示分解层数，k＝H,V,D，H、V、D分别表示水平、垂直和对角线方向。3.根据权利要求2所述的一种电缆瓷套终端红外图像特征向量提取方法，其特征在于，所述步骤S3中，对步骤S2得到的尺度系数矩阵和各小波系数矩阵，分别进行奇异值分解，得到对应的奇异值序列的步骤为：对尺度系数矩阵A和小...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴炬卓，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司珠海供电局，
类型：发明
国别省市：广东,44