应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备制造方法及图纸

本申请提供了一种应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备，通过定义速度区间，获取所述应用程序在不同速度区间的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息；采用算法对样本向量进行计算，生成多个训练模型，其中不同训练模型对应不同速度区间；当检测到应用程序进入后台时，根据移动速度将当前特征信息带入对应的训练模型，获得预测关闭概率；以及判断所述应用程序是否需要关闭，智能关闭应用程序。

Application management and control methods, devices, storage media and terminal equipment

The invention provides an application control method, device, storage medium and terminal equipment, through the definition of speed range, obtains the application in the sample vectors in different speed range, the historical features of the sample letter vector including the multiple dimensions of the application information; using the algorithm to calculate the sample vector generation a plurality of training model, including different training models corresponding to different speed intervals; when the detected application into the background, according to the moving speed of the current feature information into the training model corresponding to the prediction of closed probability; and whether the judge said applications need to close, close the application of intelligent.

【技术实现步骤摘要】
应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备
本申请涉及终端领域，具体涉及一种应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备。
技术介绍
终端用户每天会使用大量应用，通常一个应用被推到后台后，如果及时不清理会占用宝贵的系统内存资源，并且会影响系统功耗。因此，有必要提供一种应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备。
技术实现思路
本申请实施例提供一种应用程序管控方法、装置、存储介质及终端设备，以智能关闭应用程序。本申请实施例提供一种应用程序管控方法，应用于终端设备，所述应用程序管控方法包括以下步骤：定义速度区间，获取所述应用程序在不同速度区间的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息；采用算法对样本向量进行计算，生成多个训练模型，其中不同训练模型对应不同速度区间；当检测到应用程序进入后台时，根据移动速度将当前特征信息带入对应的训练模型，获得预测关闭概率；以及判断所述应用程序是否需要关闭。本申请实施例还提供一种应用程序管控装置，所述装置包括：获取模块，定义速度区间，获取所述应用程序在不同速度区间的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息；生成模块，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用程序管控方法，应用于终端设备，其特征在于，所述应用程序管控方法包括以下步骤：定义速度区间，获取所述应用程序在不同速度区间的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息；采用算法对样本向量进行计算，生成多个训练模型，其中不同训练模型对应不同速度区间；当检测到应用程序进入后台时，根据移动速度将当前特征信息带入对应的训练模型，获得预测关闭概率；以及判断所述应用程序是否需要关闭。

【技术特征摘要】
1.一种应用程序管控方法，应用于终端设备，其特征在于，所述应用程序管控方法包括以下步骤：定义速度区间，获取所述应用程序在不同速度区间的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息；采用算法对样本向量进行计算，生成多个训练模型，其中不同训练模型对应不同速度区间；当检测到应用程序进入后台时，根据移动速度将当前特征信息带入对应的训练模型，获得预测关闭概率；以及判断所述应用程序是否需要关闭。2.如权利要求1所述的应用程序管控方法，其特征在于：采用算法对样本向量进行计算，生成多个训练模型，其中不同训练模型对应不同速度区间的步骤包括：选择算法；以及对应不同速度区间生成多个训练模型。3.如权利要求2所述的应用程序管控方法，其特征在于：所述当检测到应用程序进入后台时，根据移动速度将当前特征信息带入对应的训练模型，获得预测关闭概率的步骤包括：获取移动速度；判断移动速度所处的速度区间；获取应用程序的当前特征信息；以及将当前特征信息带入对应的训练模型进行计算，获得预测关闭概率。4.如权利要求3所述的应用程序管控方法，其特征在于：所述判断所述应用程序是否需要关闭的步骤包括：当预测关闭概率大于关闭阈值时，则关闭所述应用程序；当预测关闭概率小于关闭阈值时，则保留所述应用程序。5.一种应用程序管控装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，定义速度区间，获取所述应用程序在不同速度区间的样本向量，其中该样本向量包括所述应用程序多个维度的历史特征信息；生成模块，用于采用算法对样本向量进行计算，生成多个训练模型，其中不同训练模型对应不同速度区间；计算模块，用于当检测到应用程序进入后台时，根据移动速度将当前特征信息带入对应的训练模型，获得预测关闭概率；以及判断模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾元清，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44