音量设置方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种音量设置方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：通过传感器获取人脸图像，对所述人脸图像进行面部识别；根据识别结果确定所述人脸图像对应的表情信息；依据所述表情信息确定对应的音量设置方式并根据所述音量设置方式对终端设备的音量进行控制，由此降低了终端设备的功耗，提高了终端设备的运行效率。

Volume setting method, device, terminal equipment and storage medium

The embodiment of the invention discloses a volume setting method and device, terminal device and storage medium, the method includes: obtaining the face image through the sensor, facial recognition of the face image; the face image is determined according to the corresponding facial expression recognition results; according to the expression information to determine the corresponding volume settings and according to the volume setting mode of the terminal equipment to control the volume, thereby reducing the power consumption of terminal equipment, improve the operating efficiency of terminal equipment.

【技术实现步骤摘要】
音量设置方法、装置、终端设备及存储介质
本申请实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种音量设置方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
随着终端设备普及程度的提高，越来越多的用户使用终端设备执行各种各样的功能以满足自身需求，如使用终端设备阅读文字、观看视频、听音乐、玩游戏等，当用户需要对终端设备音量进行调节时，可通过按压音量按键进行音量增加或减小的调节。现有技术中，针对终端设备音量进行设置的方式存在缺陷，增加了终端设备的功耗，降低了终端设备的运行效率。
技术实现思路
本专利技术提供了一种音量设置方法、装置、终端设备及存储介质，降低了终端设备的功耗，提高了终端设备的运行效率。第一方面，本申请实施例提供了一种音量设置方法，包括：通过传感器获取人脸图像，对所述人脸图像进行面部识别；根据识别结果确定所述人脸图像对应的表情信息；依据所述表情信息确定对应的音量设置方式并根据所述音量设置方式对终端设备的音量进行控制。第二方面，本申请实施例还提供了一种音量设置装置，包括：获取模块，用于通过传感器获取人脸图像；识别模块，用于对所述人脸图像进行面部识别；设置方式确定模块，用于根据识别结果确定所述人脸图像对应的表情信息，依据所述表情信息确定对应的音量设置方式；控制模块，用于依据所述音量设置方式对终端设备的音量进行控制。第三方面，本申请实施例还提供了一种终端设备，包括：处理器、存储器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的音量设置方法。第四方面，本申请实施例还提供了一种包含终端设备可执行指令的存储介质，所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行本申请实施例所述的音量设置方法。本方案中，通过传感器获取人脸图像，对所述人脸图像进行面部识别，根据识别结果确定所述人脸图像对应的表情信息，依据所述表情信息确定对应的音量设置方式并根据所述音量设置方式对终端设备的音量进行控制，由此降低了终端设备的功耗，提高了终端设备的运行效率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请实施例提供的一种音量设置方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的另一种音量设置方法的流程图；图3是本申请实施例提供的另一种音量设置方法的流程图；图4是本申请实施例提供的另一种音量设置方法的流程图；图5是本申请实施例提供的一种音量设置装置的结构框图；图6是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。图1是本申请实施例提供的一种音量设置方法的流程图，可适用于对终端设备的音量进行控制，该方法可以由本申请实施例提供的终端设备来执行，该终端设备的音量设置装置可采用软件和/或硬件的方式实现，如图1所示，本实施例提供的具体方案如下：步骤S101、通过传感器获取人脸图像，对所述人脸图像进行面部识别。终端设备可集成各种类型的传感器，如光照传感器、加速度传感器、接近传感器、摄像头等。在一个实施例中，当检测到用户使用终端设备时，可通过前置摄像头获取人脸图像，可选的，可通过终端设备的显示屏是否连续检测到用户发起的触控操作判断用户是否在使用终端设备，或者，结合终端设备屏幕触点数目(示例性的，触点数目大于2时，可判定用户正在手持设备)以及陀螺仪测量值(示例性的，通过陀螺仪检测到的终端设备所处的倾斜角度判断用户是否正在使用终端设备)确定用户是否正在使用终端设备。可选的，可检测到人脸图像获取指令后，通过传感器获取人脸图像，其中，该人脸图像获取指令基于用户的点击操作触发。在一个实施例中，终端设备具有面部解锁功能，即终端设备的使用者的人脸图像被终端设备的传感器捕捉到后，进行人脸识别，识别成功则完成终端设备的解锁，当用户通过面部识别解锁时，相应的获取通过传感器采集到的人脸图像以用于后续操作。在一个实施例中，对人脸图像进行识别采用基于特征的面部表情识别方法。具体的，主要步骤包括：预先定义系列特征点，该特征点标记在人脸的不同区域，主要集中在人脸的眉毛、眼睛、嘴巴和下巴部位；通过图像卷积抽取特征点的Gabor小波系数，以Gabor特征的匹配距离作为相似度的度量标准；特征提取完毕后，通过多层神经网络得到面部表情的识别结果。在另一个实施例中，采用基于卷积神经网络的面部识别方法，其中，卷积神经网络是一种前馈神经网络，其人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元。卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层(对应经典的神经网络)组成，同时也包括关联权重和池化层。具体的，主要步骤包括：定位人脸所在的图像位置，进行图像预处理(如去掉无关噪声)；对预处理后的图像采用包括5个卷基层和3个随机pooling层的网络模型得到识别结果。步骤S102、根据识别结果确定所述人脸图像对应的表情信息。其中，该识别结果包含了当前用户的面部图像特征，通过不同的面部图像特征组合可以得到当前的用户状态，本实施例中，该用户状态通过表情信息的方式体现，具体的，该表情信息是用于表征用户的不同疲劳程度的信息，示例性的，表情信息可以被设置为三级(或者更多级别的细分)，即包含三个设置等级值，不同级别对应的用户状态的关系如列表所示：级别第一级第二级第三级疲劳程度轻度疲劳中度疲劳重度疲劳其中，不同等级对应不同的面部特征或面部特征组合，如不同等级对应不同的眼部特征，示例性的，通过眼睛睁开的大小判断当前疲劳等级，需要说明的是，引入的面部特征越多，采用的面部特征组合越多相应的疲劳程度判断越精准，可划分的疲劳等级也可相应增多。在一个实施例中，所述根据识别结果确定所述人脸图像对应的表情信息包括：根据识别结果以及预设表情模板确定所述人脸图像对应的表情信息。该预设表情模板记录了不同的面部特征和对应的表情信息的映射关系，以识别结果中的眼部特征为例，当检测到眼部开闭情况为正常大小的4/5时，对应表情信息中的第一级(轻度疲劳)；眼部开闭情况为正常大小的2/5时，对应表情信息的第二级(中度疲劳)；眼部开闭情况为正常大小的1/5时，对应表情信息的第三级(重度疲劳)。步骤S103、依据所述表情信息确定对应的音量设置方式并根据所述音量设置方式对终端设备的音量进行控制。其中，音量设置方式为对终端设备采取的基于不同时间采用不同音量的控制方式。具体的，该音量设置方式的一种可以如下表所示：方式类别音量调整方式方式一25分钟后音量设置为0方式二15分钟后音量设置为0方式三8分钟后音量设置为0当确定音量设置方式后，依据对应该设置方式的音量调整方式中的控制内容对终端设备的音量进行控制。其中，在依据表情信息确定对应的音量设置方式时，可通过映射关系表的形式确定，其中，映射关系表记录了不同的表情信息以及对应的音量设置方式的对应关系，以上述内容为例，表情信息中的“第一级”和音量设置方式的“方式一”对应，表情信息中的“第二级”和音量设置方式的“方式二”对应，表情信息中的“第三级”和音量设置方式的“方式三”对应。由上述内容可知，通过对用户的人脸图像进行识别可本文档来自技高网...

【技术保护点】
音量设置方法，其特征在于，包括：通过传感器获取人脸图像，对所述人脸图像进行面部识别；根据识别结果确定所述人脸图像对应的表情信息；依据所述表情信息确定对应的音量设置方式并根据所述音量设置方式对终端设备的音量进行控制。

【技术特征摘要】
1.音量设置方法，其特征在于，包括：通过传感器获取人脸图像，对所述人脸图像进行面部识别；根据识别结果确定所述人脸图像对应的表情信息；依据所述表情信息确定对应的音量设置方式并根据所述音量设置方式对终端设备的音量进行控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据识别结果确定所述人脸图像对应的表情信息包括：根据识别结果以及预设表情模板确定所述人脸图像对应的表情信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据识别结果以及预设表情模板确定所述人脸图像对应的表情信息之前，还包括：根据采集到的用户的人脸图像以及用户的设置指令生成预设表情模板。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述根据识别结果以及预设表情模板确定所述人脸图像对应的表情信息之前，还包括：对采集到的其它终端设备的人脸图像进行机器学习得到预设表情模板。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述依据所述表情信息确定对应的音量设置方式之前，还包括：对终端设备的音量调整方式进行设置，依据设置结果确定表情音量映射关系；相应的，所述依据所述表情信息确定对应的音量设置方式包括：依据所述表...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈岩，刘耀勇，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44