一种基于贝叶斯和复杂事件处理的配网故障定位方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种基于贝叶斯和复杂事件处理的配网故障定位方法，包括如下步骤：S101：获取电网拓扑信息，划分配网故障定位计算节点；S102：根据划分的计算节点，获取各节点历史故障数据及监测信息，计算贝叶斯公式先验概率；S103：构建配网故障定位复杂事件的处理模型；S104：获取输入信息，并通过处理模型运算后输出故障定位信息。本发明专利技术提供的技术方案，采用贝叶斯方法来计算故障节点的概率，本发明专利技术先利用拓扑信息和历史故障信息获得故障概率，再根据实时故障反馈信息和电网设备运行信息进行概率计算，最后得到故障发生可能性最大的节点，从而实现故障定位。

A fault location method and equipment for distribution network based on Bayesian and complex event processing

The invention discloses a fault location method and Bayesian based on complex event processing, which comprises the following steps: S101: get the topology information of nodes computing division of fault location; S102: according to the calculation of node, each node gets the history fault data and monitoring information, calculate the Bayesian prior probability formula; S103 model construction of fault location of complex events; S104: acquiring input information and fault location information by processing the output after model operation. The technical scheme provided by the invention, Bayesian method is used to calculate the probability of failure nodes, the invention uses topological information and historical fault information fault probability, then according to the real-time fault feedback information and network equipment running information of probability calculation, finally get the node avoidance most likely occurs, so as to realize fault location.

【技术实现步骤摘要】
一种基于贝叶斯和复杂事件处理的配网故障定位方法及设备
本专利技术涉及一种配网故障定位方法与系统，尤其涉及一种基于贝叶斯和复杂事件处理的配网故障定位的方法与设备。
技术介绍
随着用户负荷的增长，配电网规模快速增长，供电可靠性要求持续增加，配电网故障的诊断和定位的重要性日益提高。据资料统计，在用户发生的所有停电中，由配电系统故障引起的超过80％，及时准确地判断设备故障地点和故障影响区域，快速准确地隔离设备故障地点，迅速恢复故障影响区域内的非故障段的供电，有利于减少停电时间和停电面积，提升经济效益。随着社会对电力的需求越来越大，供电质量和供电可靠性的需求也与日俱增，对此，一种有效的提高供电质量的方式便是减少停电带来的负面影响。所以，有效的故障定位系统将会是减少停电时间和影响的利器。当配电网中出现故障，可以根据多种故障信息对故障做出反应，综合多信息源对故障准确定位、并采取有效措施隔离故障区域并恢复区域供电将会是未来配电网系统的关键技术之一。研究配电网区域故障检测方法，加强配电网的建设，提高配电网的管理水平，充分利用电力资源，提高劳动生产率和经济效益，增强电力部门的整体实力，提高电力企业的竞争本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于贝叶斯和复杂事件处理的配网故障定位方法，其特征在于，包括如下步骤：S101：获取电网拓扑信息，划分配网故障定位计算节点；S102：根据划分的计算节点，获取各节点历史故障数据及监测信息，计算贝叶斯公式先验概率；S103：构建配网故障定位复杂事件的处理模型；S104：获取输入信息，并通过处理模型运算后输出故障定位信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于贝叶斯和复杂事件处理的配网故障定位方法，其特征在于，包括如下步骤：S101：获取电网拓扑信息，划分配网故障定位计算节点；S102：根据划分的计算节点，获取各节点历史故障数据及监测信息，计算贝叶斯公式先验概率；S103：构建配网故障定位复杂事件的处理模型；S104：获取输入信息，并通过处理模型运算后输出故障定位信息。2.根据权利要求1所述的基于贝叶斯和复杂事件处理的配网故障定位方法，其特征在于，所述步骤S101具体为：S101-1：从GIS平台获取对应供电单位10kV馈线的拓扑模型；S101-2：获取拓扑模型对应的XML文件，分别对每一条馈线对应的设备信息进行解析；S101-3：获取每一条路径的元件清单，确认可能存在的故障节点；S101-4：通过链表的形式存储所有路径以及各路径中包含的节点。3.根据权利要求2所述的基于贝叶斯和复杂事件处理的配网故障定位方法，其特征在于，所述步骤S103的配网故障定位的贝叶斯公式为：其中n为可能故障的节点数量，Ai(i＝1，2，...，n)为具体的故障节点，m为天联监测装置的数量，Bk(k＝1，2，...，m)为监测装置的状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘杉，张诗军，衡星辰，陈彬，李远宁，董召杰，张世良，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44