一种基于权值矩阵沃尔什变换的图像插值方法技术

本发明专利技术提出了一种基于权值矩阵沃尔什变换的图像插值方法，此发明专利技术方法包括以下步骤：第一步，研究分析Walsh变换定义和性质后进一步提出设计Walsh滤波模板的改进方法；第二步，采用一种基于权值矩阵拼合的方法改善Walsh模板大小的局限性；第三步，将全局优化算法——遗传算法用于测试图像并求取最佳权值系数；第四步，将发明专利技术方法用于具体图像实例中，与现存方法进行对比，分析其应用效果和时间效率。本发明专利技术提供了一种可应用于图像分割、图像配准等领域的快速有效地图像插值技术。

An image interpolation method based on weight matrix Walsh transform

【技术实现步骤摘要】
一种基于权值矩阵沃尔什变换的图像插值方法
本专利技术涉及图像处理、模式识别和计算机视觉等
，尤其涉及一种基于权值矩阵沃尔什变换的图像插值方法。
技术介绍
现存的图像插值法包括最近邻插值法、双线性插值法、多项式插值法等，其主要设计思想是基于原始图像满足香农定理的条件下，对重建的离散化图像进行还原滤波后符合期望并对其进行采样。目前插值方法所存在的问题：最近邻插值法易产生锯齿形边缘以及方块效应，双线性插值法易使得图像边缘模糊，多项式插值法未能够改善图像边缘信息到达理想状态。为了解决上述问题同时保证运算的时间效率，本专利技术基于传统的Walsh插值法提出新颖的改进方法。基于下述背景方法：利用亚采样与内插的技术降低传输码率，利用Walsh变换和其所具备的性质构造图像插值思想框架。在上述技术的支持下，本专利技术技术既实现图像插值的良好效果又展现计算时间复杂度的优势。
技术实现思路
为了解决现有方法进行图像插值法后图像恢复效果低和计算复杂度高的问题，本专利技术提出了一种基于权值矩阵沃尔什变换的图像插值方法。本专利技术为解决上述技术问题采用以下技术方案：一种基于权值矩阵沃尔什变换的图像插值方法，包本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于权值矩阵沃尔什变换的图像插值方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤a，根据Walsh变换的性质，即并元移位和并元卷积，分别从空域和序域展现其恢复原图像信息，确定Walsh插值的基本框架结构；步骤b，构造空域模板获得内插图像；步骤b1，求出n*n子图的二维序谱

【技术特征摘要】
1.一种基于权值矩阵沃尔什变换的图像插值方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤a，根据Walsh变换的性质，即并元移位和并元卷积，分别从空域和序域展现其恢复原图像信息，确定Walsh插值的基本框架结构；步骤b，构造空域模板获得内插图像；步骤b1，求出n*n子图的二维序谱a子图，A子图的二维序谱，W沃尔什变换核矩阵；步骤b2，确定子图的亚采样矩阵e1、e2；步骤b3，依据亚采样矩阵得到各自对应的序谱E1、E2；步骤b4，将子图分别从空域和序域上依据并元卷积性质得到亚采样图像和其对应的序谱，空域上所得亚采样图像为t1、t2；序域上所得序谱为T1、T2；t1＝a⊙e1,t2＝a⊙e2；步骤b5，确定序域的传播函数H；步骤b6，通过将序域传播函数H归一化二维逆Walsh变换求得滤波器h，即为所求的空域模板h；步骤b7，将空域模板对亚采样图像进行并元卷积得到内插图像；步骤c，采用基于全相位滤波原理的拼合方法对n*n子图进行拼合；步骤c1，将n*n窗口上下左右移动产生包含中心像素P的互相重叠的子图；步骤c2，将各个子图与空域模板h进行并元卷积得到相应的n*n输出；步骤c3，将预先给定的权值与各个滤波输出矩阵在中心像素的值加权后求和得到插值结果

【专利技术属性】
技术研发人员：张煜东，王水花，刘方园，
申请(专利权)人：南京师范大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32