拍照方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种拍照方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取拍摄预览图片；将所述拍摄预览图片输入行人检测模型，以标记所述拍摄预览图片中的行人信息，其中，所述行人检测模型为根据图片样本集训练的模型；根据所述行人信息滤除所述拍摄预设图片中的行人图像，以形成目标拍摄图片。本申请实施例通过采用上述技术方案，避免了拍摄图片上存在行人图像影响拍照效果的情况，优化了移动终端的拍照功能，能够在拍照过程中直接滤除行人图像，保留干净图片，同时节省了用户后期对图片中的行人进行滤除处理的过程。

Photographing method, device, terminal and storage medium

The present application embodiment discloses a photographing method, a device, a terminal and a storage medium. The method comprises: acquiring the shot preview picture; shot preview picture input model of pedestrian detection, pedestrian shooting information, preview picture in which the mark, the pedestrian detection model for images according to a sample set of training model; according to the information of pedestrian pedestrian images except the capture filter preset in the picture, to form a picture target. The embodiment of the application by adopting the technical scheme, avoid the influence of the pedestrian image camera shooting pictures, optimization of the mobile terminal camera, can directly filter the pedestrian image in the process of the photo, keep clean pictures, and save the picture in the process of filtering user pedestrian late treatment.

【技术实现步骤摘要】
拍照方法、装置、终端及存储介质
本申请实施例涉及智能终端
，尤其涉及一种拍照方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
随着智能终端的快速发展，手机、平板电脑等智能终端的拍照质量也越来越高。在日常生活中，大多数用户已经习惯拍照以记录生活中的点点滴滴，尤其出行旅游，更倾向使用移动终端进行拍照留念。记录下美好时刻。但是，当用户拿起移动终端进行拍照时，经常会有行人误入镜头，用户需要招呼行人避让，或者等待行人走出拍摄镜头后再拍摄，浪费用户时间，不然拍摄出来的图片就会存留行人的图像，影响拍照效果。
技术实现思路
本申请实施例提供一种拍照方法、装置、终端及存储介质，可以优化移动终端的拍照功能。第一方面，本申请实施例提供了一种拍照方法，该方法包括：获取拍摄预览图片；将所述拍摄预览图片输入行人检测模型，以标记所述拍摄预览图片中的行人信息，其中，所述行人检测模型为根据图片样本集训练的模型；根据所述行人信息滤除所述拍摄预设图片中的行人图像，以形成目标拍摄图片。第二方面，本申请实施例还提供了一种拍照装置，该装置包括：图片获取模块，用于获取拍摄预览图片；行人信息标记模块，用于将所述拍摄预览图片输入行人检测模型，以标记所述拍摄预览图片中的行人信息，其中，所述行人检测模型为根据图片样本集训练的模型；目标拍摄图片形成模块，用于根据所述行人信息滤除所述拍摄预设图片中的行人图像，以形成目标拍摄图片。第三方面，本申请实施例还提供了一种终端，包括第一存储器、第一处理器及存储在所述第一存储器上并可在所述第一处理器上运行的计算机程序，所述第一处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的拍照方法。第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的拍照方法。本申请实施例中提供的拍照方案，通过将获取的拍摄预览图片输入行人检测模型，以标记出拍摄预览图片中的行人信息，再滤除拍摄预览图片中的行人图像，形成目标拍摄图片，避免了拍摄图片上存在行人图像影响拍照效果的情况，优化了移动终端的拍照功能，能够在拍照过程中直接滤除行人图像，保留干净图片，同时节省了用户后期对图片中的行人进行滤除处理的过程。附图说明图1A为本申请实施例提供的一种拍照方法的流程示意图；图1B为本申请实施例中一种标记预览拍摄图片行人信息方法的示意图；图2是本申请实施例提供的又一种拍照方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的又一种拍照方法的流程示意图；图4是本申请实施例提供的又一种拍照方法的流程示意图；图5A是本申请实施例提供的又一种拍照方法的流程示意图；图5B为本申请实施例提供的一种标记有行人信息的拍摄预览图片的示意图；图5C为本申请实施例提供的一种备用预览图片的示意图；图6是本申请实施例提供的又一种拍照方法的流程示意图；图7是本申请实施例提供的一种拍照装置的结构示意图；图8A是本申请实施例中的一种终端的结构示意图；图8B是本申请实施例中的又一种终端的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。图1A为本申请实施例提供的一种拍照方法的流程图，本实施例可适用于通过任意拍照的情况，所述方法由拍照装置来执行，所述装置由软件和/或硬件来执行，所述装置配置在诸如手机、平板电脑等终端设备中。如图1A所示，本实施例提供的技术方案具体如下：步骤110、获取拍摄预览图片。其中，拍摄预览图片可包括用户在按下拍照按钮前，移动终端界面显示的摄像头所捕捉到的画面。拍摄预览图片的图片内容可以为风景类图片或者人物类图片，本申请实施例对拍摄预览图片的种类不作限定。另外，本申请实施例对拍摄预览图片的张数不作限定，当拍摄预览图片为一张时，则对一张拍摄预览图片的行人信息进行标记，当拍摄预览图片为多张时，则对多张拍摄预览图片的行人信息进行标记。具体的，终端设备对拍摄预览图片的获取可以由终端设备的系统执行，或者由终端设备中含有拍摄功能的任意应用软件执行，获取拍摄预览图片的操作可以在用户的操作指示下由系统或应用软件执行。例如，用户可直接打开移动终端系统中的相机功能对风景进行拍照，也可使用应用软件的拍照选项对风景进行拍照。需要说明的是，由于用户从打开拍照功能到将移动终端的位置放好时需要间隔几秒甚至更长时间，因此可以在移动终端的位置不变的情况下获取拍摄预览图片，并且可以设定获取间隔时长。例如，如果设定的获取间隔时长为3s，那么每过3秒，移动终端将会获取当前时刻的拍摄预览图片。需要说明的是，获取的拍摄预览图片可以存储至临时存储器保存以等待进一步处理。步骤120、将所述拍摄预览图片输入行人检测模型，以标记所述拍摄预览图片中的行人信息。其中，所述行人检测模型为根据图片样本集训练的模型。其中，行人检测模型可用于在输入拍摄预览图片之后快速标记出拍摄预览图片中行人信息的学习模型。行人检测模型可以是神经网络模型，其中，该神经网络模型可以是卷积神经网络模型，也可以是非卷积神经网络，且本申请实施例中对该神经网络模型的层数、层、不同卷积核和/或权重等网络参数不作限定。例如，本申请实施例中的行人检测模型可以为包含三个卷积层与两个池化层的神经网络模型。其中，行人信息可包括标记拍摄预览图片是否包含行人的文字信息、行人位置信息、行人轮廓信息以及行人图像信息。例如，若行人信息为判断拍摄预览图片是否包含行人的文字信息，在拍摄预览图片输入行人检测模型后，行人检测模型则可为标记出“未包含行人”、“包含一个行人”或者“包含两个行人”等文字信息。若行人信息为判断拍摄预览图片的行人轮廓信息，在拍摄预览图片输入行人检测模型后，行人检测模型则可直接在拍摄预览图片中突显出行人的轮廓。其中，图片样本集为包含大量标记有行人信息图片的样本集，可存储于终端设备本地，也可存储于对应的服务器中。图片样本集可以包含已标记行人信息的样本图片，也可包含未标记行人信息的样本图片。例如，若图片样本集包含了未标记行人信息的样本图片，行人检测模型则可根据样本图片的行人特征进行训练。具体的，行人检测模型可根据人物相貌、人物运动状态、人物位于拍摄预览图片的深度信息以及人物位于拍摄预览图片中的中心偏离值等进行训练，以判断判断拍摄预览图片中的人是否为行人。其中，根据人物相貌，可以将除用户以及熟人之外的人定义为行人；根据人物运动状态，可以将不停在运动的人定义为行人；根据人物位于拍摄预览图片的深度信息，可以将行人尺寸特别小的定义为行人；根据人物位于拍摄预览图片中的中心偏离值，可以将偏离镜头中心的人定义为行人。当用户想要拍摄某目标人物时，该目标人物会静止不动的摆好造型，将最好的一面呈现各用户。并且。用户会调整移动终端的摆放位置与拍摄参数，使得目标人物与景物比例协调，目标人物位于拍摄预览图片的位置与尺寸大小均适中。因此，行人检测模型可通过对样本图片中的行人特征进行训练，以判断拍摄预览图片中的人物是否为行人。又例如，若图片样本集包含了已标记行人信息的样本图片，行人检测模型则可根据已标记行人信息的行人图像的特征进行训练。步骤130、根据所述行人信息滤除所述拍摄预设图片中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种拍照方法，其特征在于，包括：获取拍摄预览图片；将所述拍摄预览图片输入行人检测模型，以标记所述拍摄预览图片中的行人信息，其中，所述行人检测模型为根据图片样本集训练的模型；根据所述行人信息滤除所述拍摄预设图片中的行人图像，以形成目标拍摄图片。

【技术特征摘要】
1.一种拍照方法，其特征在于，包括：获取拍摄预览图片；将所述拍摄预览图片输入行人检测模型，以标记所述拍摄预览图片中的行人信息，其中，所述行人检测模型为根据图片样本集训练的模型；根据所述行人信息滤除所述拍摄预设图片中的行人图像，以形成目标拍摄图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述拍摄预览图片输入行人检测模型之前，还包括:获取网络平台图片库中的网络拍摄图片；对所述网络拍摄图片中的行人信息进行标记；将标记行人信息的网络拍摄图片作为第一样本图片存储至图片样本集；根据所述图片样本集，基于设定机器学习算法对行人检测模型进行训练。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述拍摄预览图片输入行人检测模型之前，还包括:获取移动终端图片库中的用户拍摄图片；对所述用户拍摄图片进行人脸识别，以确定行人信息；对所述用户拍摄图片中的行人信息进行标记；将标记行人信息的用户拍摄图片作为第二样本图片存储至图片样本集；根据所述图片样本集，基于设定机器学习算法对行人检测模型进行训练。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行人信息滤除所述拍摄预设图片中的行人图像，包括：获取备用图片；将所述备用图片与所述拍摄预览图片进行合成，根据所述行人信息滤除所述拍摄预设图片中的行人图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述备用图片为移动终端摄像头采集的备用预览图片，则将所述备用图片与所述拍摄预览图片进行合成，以根据所述行人信息滤除所述拍摄预设图片中的行人图像，包括：在所述备用预览图片中，确定与所述拍摄预览图片的行人信息相对应的第一背景图；将所述第一背景图替换所述拍摄预览图片中与行人信息相对应的图片，以根据所述行人信息滤除所述拍摄预设图片中的行人图像。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁昆，陈岩，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44