应用程序推荐方法、非瞬时计算机可读介质和用户界面技术

本发明专利技术提供一种应用程序推荐方法、非瞬时计算机可读介质和相应的用户界面。应用程序管理方法包括检查至少一个预定规则以为多个候选应用程序中的至少一个生成至少一个分析结果；以及自动确定多个推荐应用程序的应用程序推荐结果，其中多个候选应用程序中的至少一个根据至少一个分析结果被选择性地用作应用程序推荐结果中的一个推荐应用程序。该应用程序推荐方法、非瞬时计算机可读介质和相应的用户界面可以改善用户体验。

Application recommendation method, non instantaneous computer readable medium, and user interface

The invention provides an application recommendation method, a non instantaneous computer readable medium, and a corresponding user interface. Application management method includes checking at least one predetermined rules that a plurality of candidate applications at least one of the at least one generation results; and automatically determine the application of multiple recommended applications recommended results, including a number of candidate applications at least one of the at least one recommended according to an application analysis the results are selectively used as the application of the recommended results. The application recommendation method, the non instantaneous computer readable media and the corresponding user interface can improve the user experience.

【技术实现步骤摘要】
应用程序推荐方法、非瞬时计算机可读介质和用户界面交叉引用本专利技术要求于2012年11月23日递交的美国临时申请61/729,420的优先权。
本专利技术涉及应用程序的管理和推荐，更具体地说，用于自动管理已安装的应用程序，并基于辅助信息和有关的计算机可读介质确定一个应用程序的应用程序推荐方法、非瞬时计算机可读介质和相应的用户界面。
技术介绍
随着时代的发展，智能手机和平板电脑的应用程序(即，应用软件的数量)，会大大增加。智能手机/平板电脑内安装的应用程序可能不少。然而，并非所有的已安装的应用程序都是用户经常使用的。例如，一些应用程序是很长一段时间前安装的，但用户现在并不再使用，这将占用智能手机/平板电脑更大的内存空间，并有大量的更新通知。此外，在特定的时间或特定的位置，用户可能需要使用特定的应用程序。由于智能手机/平板具有大量的安装在其中的应用程序，为用户从已安装的应用程序中搜索特定的应用程序不是一项容易的任务。因此，需要一种自动应用管理和推荐方案，以改善使用其中安装了许多应用的智能手机/平板电脑的用户体验。
技术实现思路
根据本专利技术的应用程序自动管理方法及基于附加信息决定的推荐结果，可解决上述改善用户体验的问题。根据本专利技术的第一方面，一种应用程序推荐方法，包括：查至少一个预定规则以为多个候选应用程序中的至少一个生成至少一个分析结果；以及自动确定多个推荐应用程序的应用程序推荐结果，其中所述多个候选应用程序中的至少一个根据所述至少一个分析结果被选择性地用作所述应用程序推荐结果中的一个推荐应用程序。根据本专利技术的第二方面，一种非瞬时计算机可读介质，存储程序代码，其中当由处理器执行时，所述程序代码指示所述处理器执行以下应用程序推荐步骤：检查至少一个预定规则以为多个候选应用程序中的至少一个生成至少一个分析结果；以及自动确定多个推荐应用程序的应用程序推荐结果，其中所述多个候选应用程序中的至少一个根据所述至少一个分析结果被选择性地用作所述应用程序推荐结果中的一个推荐应用程序。根据本专利技术的第三方面，一种用户设备的用户界面，包括：显示屏，其被布置为根据多个推荐应用程序的自动确定的应用程序推荐结果显示应用程序热点区，其中根据通过检查至少一个预定规则为所述多个候选应用程序中的至少一个生成的至少一个分析结果，将多个候选应用程序中的至少一个选择性地用作所述自动确定的应用程序推荐结果中的一个推荐应用程序。本专利技术通过优选实施例和附图中示出的装置通过以下详细描述后，本领域中的一般技术人员依据本专利技术的专利技术精神实现本专利技术。附图说明图1是根据本专利技术的一个实施方式的应用程序管理模块的方框示意图。图2是图1所示的应用程序的APP认识模块的示范性实现的方框示意图。图3是根据本专利技术的一个实施例应用程序推荐模块的方框示意图。图4是图3所示的应用程序的APP认识模块示范性实现的方框示意图。图5是表示用户设备的显示屏幕上显示的应用程序的热点区域的示意图。图6是示出根据本专利技术的一个实施例的电子装置的示意图。具体实施方式在说明书及后续的申请专利范围当中使用了某些词汇來指称特定的元件。本领域一般技术人员应可理解，制造商可能会用不同的名词來称呼同样的元件。本说明书及后续的申请专利范围并不以名称的视差来作为区别元件的方式，而是以元件在功能上的视差来作为区别的基准。在通篇说明书及后续的请求项当中所提及的“包含”为一开放式的用语，故应解释成“包含但不限定于”。此外，“耦接”一词在此包含任何直接及间接的电气连接手段。因此，若文中描述一第一装置电性连接于一第二装置，则代表该第一装置可直接连接于该第二装置，或透过其他装置或连接手段间接地连接至该第二装置。图1是根据本专利技术的一个实施方式的应用程序管理模块的方框示意图。应用程序管理模块100被设置为自动管理安装在用户设备(例如，智能手机或平板)112的应用程序APP1-APPN，其中每个应用程序APP1-APPN从服务器设备114下载到用户的用户设备112，且然后安装在该用户设备112中。如图1所示，该应用程序管理模块100包括一个应用程序(APP)认识模块102、APP更新模块104和APP卸载模块106。该APP认识模块102被设置为接收安装在该用户设备112上与APP1-APPN有关的辅助信息INFAUX，且基于多个预定的规则分析该辅助信息INFAUX。因此，该APP认识模块102将基于至少一个预定的规则，为每个应用程序APP1-APPN产生至少一个分析结果。获得该应用程序APP1-APPN的分析结果后，该APP认识模块102参考分析结果以指示APP更新模块104或APP卸载模块106自动管理应用程序APP1-APPN的每一个。具体地，当该APP更新模块104被该APP认识模块102指示，一已安装的应用程序将自动更新成该服务器设备114上可用的最新版本；当该APP卸载模块106被该APP认识模块102指示，一已安装的应用程序会被自动卸载或删除，以释放占用的存储空间。简单地说，该应用程序管理模块100能够根据相应的分析结果，自动管理应用程序APP1-APPN中的每一个。以这种方式，该用户设备112的有限的系统资源的使用可以进行优化。该APP认识模块102进一步详情说明如下。图2是图1所示的该APP认识模块102示例性实施方式的方框图。该APP认识模块102包括用户配置文件分析模块(userprofileanalysismodule)202、服务器配置文件分析模块(serverprofileanalysismodule)204、设备配置分析模块(deviceprofileanalysismodule)206、APP决策模块208及用户反馈模块210。通过举例的方式，但不限制，上述提及的该辅助信息INFAUX可包括用户配置文件数据(userprofiledata)INF_U、服务器配置文件数据(serverprofiledata)INF_S和/或设备配置文件数据(deviceprofiledata)INF_D。在一个优选的实施方案中，由该APP认识模块102分析的辅助信息INFAUX包括不同的配置文件数据。具体来说，所有用户配置文件数据INF_U、服务器配置文件数据INF_S和设备配置文件数据INF_D可被该APP认识模块102处理以获得更好的应用管理性能。然而，这并不意味着是对本专利技术的限制。该用户配置文件数据INF_U由该用户设备112保持和提供，并包括用户使用安装在该用户设备112的应用程序APP1-APPN的行为信息。例如，对于每个应用程序APP1-APPN，该用户配置文件数据INF_U可能表示应用程序的最后使用时间，应用程序已被使用的位置，是否将该应用程序设置成一个最喜欢的应用程序等。该服务器配置文件数据INF_S由该服务器设备114维护和提供，并且可包括安装在该用户设备112的应用程序APP1-APPN的应用程序信息。例如，对于每个应用程序APP1-APPN，该服务器配置文件数据INF_S可能表示应用程序的最新版本、应用程序的用户平均评价，该应用程序是否在同一类别中是最好的、该应用程序的大小等。该设备配置文件数据INF_D由该用户设备112维护和提供，并包括与执行安装在该用户设备112的应用程序APP1-APPN有本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用程序推荐方法，其特征在于，包括：检查至少一个预定规则以为多个候选应用程序中的至少一个生成至少一个分析结果；以及自动确定多个推荐应用程序的应用程序推荐结果，其中所述多个候选应用程序中的至少一个根据所述至少一个分析结果被选择性地用作所述应用程序推荐结果中的一个推荐应用程序。

【技术特征摘要】
2012.11.23 US 61/729,420;2013.06.20 US 13/923,3341.一种应用程序推荐方法，其特征在于，包括：检查至少一个预定规则以为多个候选应用程序中的至少一个生成至少一个分析结果；以及自动确定多个推荐应用程序的应用程序推荐结果，其中所述多个候选应用程序中的至少一个根据所述至少一个分析结果被选择性地用作所述应用程序推荐结果中的一个推荐应用程序。2.根据权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，还包括：根据由位置和时间中的至少一个触发的事件确定应用程序推荐范围；以及根据所述应用程序推荐范围确定所述多个候选应用程序。3.根据权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，还包括：接收辅助信息；以及基于多个预定规则分析所述辅助信息，使得为所述多个候选应用程序中的至少一个产生所述至少一个分析结果。4.根据权利要求3所述的应用程序推荐方法，其特征在于，所述辅助信息包括包括用户偏好信息的用户配置文件数据。5.根据权利要求4所述的应用程序推荐方法，其特征在于，所述用户偏好信息包括用户定义的推荐应用程序类别、用户设备的当前位置和用户对应用程序的偏好中的至少一个。6.根据权利要求1所述的应用程序推荐方法，其特征在于，自动确定所述应用程序推荐结果的步骤包括：基于所述至少一个分析结果计算所述多个候选应用程序中的至少一个的最终得分；以及比较所述多个候选应用程序的最终得分以确定所述应用程序推荐结果。7.一种非瞬时计算机可读介质，存储程序代码，其中当由处理器执行时，所述程序代码指示所述处理器执行以下应用程序推荐步骤：检查至少一个预定规则以为多个候选应用程序中的至少一个生成至少一个分析结果；以及自动确定多个推荐应用程序的应用程序推荐结果，其中所述多个候选应用程序中的至少一个根据所述至少一个分析结果被选择性地用作所述应用程序推荐结果中的一个推荐应用程序。8.根据权利要求7所述的非瞬时计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码还指示所述处理器执行以下应用程序程序推荐步骤：根据由位置和时间中的至少一个触发的事件确定应用程序推荐范围；以及根据所述应用程序推荐范围确定所述多个候选应用程序。9.根据权利要求7所述的非瞬时计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码还指示所述处理器执行以下应用程序推荐步骤：接收辅助信息；以及基于多个预定规则分析所述辅助信息，使得为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：简敏纮，
申请(专利权)人：联发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71