一种医学影像计算机辅助分析方法技术

本发明专利技术公开了一种医学影像计算机辅助分析方法。该方法包括：对灰度医学影像数据以内脏部位为中心进行三维模型构建；与医学影像数据库中的内脏三维模型进行匹配和异常区域范围划定，对划定范围的部位进行三维分解、分区域切割和比例放大处理；进行多方向多尺度的纹理特征提取和纹理对比分析；进行灰度对比分析和确定异常点构成区域与纹理特征异常区域进行重合度匹配；根据纹理特征单独异常情况，灰度单独异常情况，及纹理特征和灰度重合异常情况，给出评估结果和推荐治疗结果。本发明专利技术在内脏三维模型整体分析的基础上，从局部部位的纹理和灰度两方面同时对具体细节异常部位进行分析，其医学影像分析全面准确性高，对未来疾病的预测提供了基础。

A computer aided analysis method for medical image

The invention discloses a computer aided analysis method for medical image. The method includes: the gray medical image data in visceral location for the center construction of three-dimensional model; matching and the abnormal area delineated and visceral 3D model of medical image database in the range part of 3D domain decomposition, partition cutting and scaling processing; analysis of texture feature extraction and texture contrast of multi direction and multi gray scale; comparative analysis and determination of outliers, coincidence degree area and texture characteristics of the abnormal area; according to the texture feature of separate anomalies, gray separate anomalies, and the texture feature and gray coincidence anomalies, presented the assessment results and recommend treatment results. Based on the overall analysis of the visceral three-dimensional model, we analyze the abnormal parts from the two aspects of texture and grayscale at the same time. The accuracy of medical image analysis is high, which provides a basis for future disease prediction.

【技术实现步骤摘要】
一种医学影像计算机辅助分析方法
本专利技术涉及医学影像处理
，更具体的涉及一种医学影像计算机辅助分析方法。
技术介绍
医学影像的计算机辅助分析是利用先进的计算机软硬件系统分析处理数字放射图像，以发现并检出病变特征，其结果作为“第二个意见”供诊断医师参考，帮助放射医师提高病灶检出率，可以提高诊断准确性并改良诊断的再现性，缩短读片时间，提高工作效率。现有技术中，用于医学超声成像系统中的传统的计算机辅助测量(CAM)和计算机辅助诊断(CAD)技术有许多问题和局限性，其检测结果是片面的、非直观的，无法真正意义上实现对内脏情况全面精确分析。综上所述，现有技术中的医学影像分析方法，存在分析不够全面，准确性差的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种医学影像计算机辅助分析方法，用以解决现有技术中存在分析不够全面，准确性差的问题。本专利技术实施例提供一种医学影像计算机辅助分析方法，包括：通过医学成像设备进行医学影像采集；其中，所述医学影像，包括：彩色医学影像和灰度医学影像；并且将所述彩色医学影像通过浮点算法转换为灰度医学影像；对灰度医学影像数据以内脏部位为中心进行三维模型构建；并且将重建的内本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医学影像计算机辅助分析方法，其特征在于，包括：通过医学成像设备进行医学影像采集；其中，所述医学影像，包括：彩色医学影像和灰度医学影像；并且将所述彩色医学影像通过浮点算法转换为灰度医学影像；对灰度医学影像数据以内脏部位为中心进行三维模型构建；并且将重建的内脏三维模型与医学影像数据库中的内脏三维模型进行匹配，对超出医学影像数据库中的内脏三维模型的标准参数范围的部位进行范围划定，对划定范围的部位进行三维分解、分区域切割和比例放大处理；同时，对医学影像数据库中的内脏三维模型与划定范围的部位对应的部位进行三维分解、分区域切割和比例放大处理；对处理后的待分析部位和医学影像数据库中与待分析部位对应的部位...

【技术特征摘要】
1.一种医学影像计算机辅助分析方法，其特征在于，包括：通过医学成像设备进行医学影像采集；其中，所述医学影像，包括：彩色医学影像和灰度医学影像；并且将所述彩色医学影像通过浮点算法转换为灰度医学影像；对灰度医学影像数据以内脏部位为中心进行三维模型构建；并且将重建的内脏三维模型与医学影像数据库中的内脏三维模型进行匹配，对超出医学影像数据库中的内脏三维模型的标准参数范围的部位进行范围划定，对划定范围的部位进行三维分解、分区域切割和比例放大处理；同时，对医学影像数据库中的内脏三维模型与划定范围的部位对应的部位进行三维分解、分区域切割和比例放大处理；对处理后的待分析部位和医学影像数据库中与待分析部位对应的部位同时进行多方向多尺度的纹理特征提取，将待分析部位提取的纹理特征与医学影像数据库中提取的纹理特征进行纹理对比分析；并且在纹理特征异常区域分布异常点标记；其中，纹理特征包括：纹理的位置、走向、尺寸和形状；对处理后的待分析部位和医学影像数据库中与待分析部位对应的部位进行灰度对比分析，并且将灰度对比分析确定的异常点构成区域与纹理特征异常区域进行重合度匹配；根据纹理特征单独异常情况，灰度单独异常情况，及纹理特征和灰度重合异常情况，按照医学...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐永涛，
申请(专利权)人：新乡医学院，
类型：发明
国别省市：河南,41