一种具有中间服务器的语义处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种具有中间服务器的语义处理方法，其特征在于，包含：机器人客户端获取语音识别信息；NLP中间服务器结合大数据语义算法尝试进行语义服务并配对；若成功完成语义配对则回复语义配对至机器人客户端，完成服务，若不成功则将语义服务发送至第三方服务器，由第三方服务器进行语义服务并配对；第三方服务器将配对结果发回至NLP中间服务器。通过增加NLP中间服务器和第三方服务器对语音进行识别和配对，加强了智能机器人的语义识别能力，使智能机器人不易出现卡顿、死机等现象，使反应更加迅速；在NLP中间服务器有日志记录单元，为之后对智能机器人的语义服务维护和改进提供数据支持。

A semantic processing method and system with intermediate server

The present invention provides a method for semantic processing with intermediate server, which is characterized in that: the robot contains client access to voice recognition information; NLP intermediate server combined with large data semantic semantic service and matching algorithm attempts; if the successful completion of the semantic matching semantic matching reply to the robot to complete the service client, if successful, will be the semantic service the third party is sent to the server by third party server service and semantic matching; the third party server will return to NLP pairing for the intermediate server. By increasing the NLP intermediate server and third party server identification and pairing of speech, strengthen the semantic recognition ability of intelligent robots, the intelligent robot Caton, crash and so on is not easy to appear, the reaction is more rapid; a logging unit in the NLP intermediate server for semantic service of intelligent robot maintenance and provide data support improved.

【技术实现步骤摘要】
一种具有中间服务器的语义处理方法及系统
本专利技术涉及语义处理
，特别涉及一种具有中间服务器的语义处理方法及系统。
技术介绍
科技的不断发展，信息化时代的高速推进，高速自动化的社会生活方式已经逐步实现，计算机技术的迅猛发展加快了人类社会前进的步伐。智能机器人的出现也逐渐出现在日常生活当中，例如；餐厅，商场中运用智能机器人进行服务和疏导等，不仅解放了人工，而且为科技的发展注入了新的活力。目前，在智能机器人的不断推进过程中，智能机器人语义识别采用传统的有机器人客户端直接发送请求的两层模式，这就容易经常出现停机、服务不稳定现象，而且无配对日志记录，不利于持续推进语义服务改进的现象。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种具有中间服务器的语义处理方法及系统，旨在解决现有技术中机器人语义识别系统经常出现停机、服务不稳定和无配对日志记录等问题。为了解决以上问题，本专利技术实施例公开了如下技术方案：一种具有中间服务器的语义处理方法，其特征在于，包含：机器人客户端获取语音识别信息；NLP中间服务器结合大数据语义算法尝试进行语义服务并配对；若成功完成语义配对则回复语义配对至机器人客户端，完成服务，若本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种具有中间服务器的语义处理方法，其特征在于，包含：机器人客户端获取语音识别信息；NLP中间服务器结合大数据语义算法尝试进行语义服务并配对；若成功完成语义配对则回复语义配对至机器人客户端，完成服务，若不成功则将语义服务发送至第三方服务器，由第三方服务器进行语义服务并配对；第三方服务器将配对结果发回至NLP中间服务器。

【技术特征摘要】
1.一种具有中间服务器的语义处理方法，其特征在于，包含：机器人客户端获取语音识别信息；NLP中间服务器结合大数据语义算法尝试进行语义服务并配对；若成功完成语义配对则回复语义配对至机器人客户端，完成服务，若不成功则将语义服务发送至第三方服务器，由第三方服务器进行语义服务并配对；第三方服务器将配对结果发回至NLP中间服务器。2.根据权利要求1所述的一种具有中间服务器的语义处理方法，其特征在于，在NLP中间服务器结合大数据语义算法尝试进行语义服务并配对前，还包括：将获取的语音识别信息转化为文字信息，将所述文字信息上传至机器人客户端服务器申请语义服务。3.根据权利要求2所述的一种具有中间服务器的语义处理方法，其特征在于，在将获取的语音识别信息转化为文字信息，将所述文字信息上传至本地服务器申请语义服务后，还包括：NLP中间服务器验证机器人客户端获取信息的有效性和合法性。4.根据权利要求1所述的一种具有中间服务器的语义处理方法，其特征在于，在第三方服务器将配对结果发挥至NLP中间服务器后，还包括：NLP中间服务器将配对结果发送至机器人客户端，并将配对结果记录至日志。5.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：管俊，顾欣欣，
申请(专利权)人：哈尔滨工大服务机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23