The present invention relates to a method for multi objective emergency repair resources the location of a distribution network, the method includes the following steps: collecting the fault work order data; data processing error list matrix DX, the introduction of DX based on multi-objective particle swarm algorithm Pareto solution; assignment of the initialization and initialization of particle swarm algorithm particle; construct distance function and cost function, and set the coverage area constraint, reach distance constraint and coordinate calculation of double constraints, objective function, initial solution set; calculation of crowding distance and the initial ranking to get Pareto solution; according to the TOPSIS information entropy method based on the Pareto optimal set is sorted by repair resources the target location of the optimal solution. Compared with the existing technology, the invention has many advantages, such as distribution network emergency repair resources, multi-objective location, more reasonable algorithm, more convenient algorithm, and conducive to stable operation of distribution network.
【技术实现步骤摘要】
一种配电网应急抢修资源多目标选址方法
本专利技术涉及配电网应急抢修资源多目标选址模型的改进,尤其是涉及一种配电网应急抢修资源多目标选址方法。
技术介绍
以及配套设施,是保障电力安全的重要资源。随着生活水平日益提高,用户对配电网抢修能力的要求也随之增加。但在实际抢修业务中,配电网应急抢修资源的选址存在随意性,部分地区因选址不合理,导致抢修到达时间较长、抢修任务分配混乱等情况,从而增加用户的损失同时降低了配电网的可靠性。因此,需要对配电网应急抢修资源进行科学选址,从而提升配电网应急抢修资源的抢修能力,对提升配电网供电可靠性有着重大的实际意义。现有的应急抢修存在以下问题:抢修资源位置不合理使到达时间加大,增加用户损失;未考虑不同地区的差异性进行布置;抢修资源选址模型单一。现有的研究都为单目标选址,用单目标进行优化存在考虑因素单一的局限性,不能体系抢修业务中的众多影响因素,因此急需构建配电网应急抢修资源的多目标选址优化模型。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种配电网应急抢修资源多目标选址方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现: ...
【技术保护点】
一种配电网应急抢修资源多目标选址方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:S1、采集故障工单的数据;S2、对数据进行处理得到故障工单矩阵DX,将DX导入基于Pareto解的多目标粒子群算法中;S3、对粒子群算法进行初始化赋值并对粒子进行初始化;S4、构建距离目标函数和成本目标函数,同时设置覆盖面积约束、到达距离约束和坐标约束,计算双目标函数,得到初始方案集合;S5、计算拥挤距离并对初始方案排序得到Pareto解集;S6、根据基于信息熵的TOPSIS法对Pareto解集进行排序得到抢修资源多目标选址最优方案。
【技术特征摘要】
1.一种配电网应急抢修资源多目标选址方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:S1、采集故障工单的数据;S2、对数据进行处理得到故障工单矩阵DX,将DX导入基于Pareto解的多目标粒子群算法中;S3、对粒子群算法进行初始化赋值并对粒子进行初始化;S4、构建距离目标函数和成本目标函数,同时设置覆盖面积约束、到达距离约束和坐标约束,计算双目标函数,得到初始方案集合;S5、计算拥挤距离并对初始方案排序得到Pareto解集;S6、根据基于信息熵的TOPSIS法对Pareto解集进行排序得到抢修资源多目标选址最优方案。2.根据权利要求1所述的一种配电网应急抢修资源多目标选址方法,其特征在于,所述的步骤S4中距离目标函数为其中:W表示速度权重拟合矩阵,X表示距离矩阵,表示多设施选址运算。3.根据权利要求2所述的一种配电网应急抢修资源多目标选址方法,其特征在于,所述的步骤S4中,X表示速度权重拟合矩阵,其数学计算公式为:X=|xm-Aj(x)|+|ym-Aj(y)|,其中:xm,ym表示m应急抢修资源的坐标;Aj(x)、Aj(y)表示j故障点的坐标。4.根据权利要求2所述的一种配电网应急抢修资源多目标选址方法,其特征在于,所述的步骤S4中,W表示距离矩阵由W=(ω1,ω2,ωj3,ωj4)计算得到,其中:ω1表示故障点的天气影响权重,ω2表示故障点的所处时间段影响权重,ωj3表示j故障点的地段影响权重,ωj4表示j故障点的工作满意度权重。5.根据权利要求1所述的一种配电网应急抢修资源多目标选址方法,其特征在于,所述的步骤S4中成本目标函数为:f2=C1+C2,式中:C1为距离成本,表示每次抢修中耗材以及行驶成本,C2为租借成本;式中:cj为j故障点的抢修成本系数,xm、ym表示应急抢修资源m的坐标,Aj(x),Aj(y)表示j故障点的坐标,m表示抢修资源个数,n表示故障点个数;
【专利技术属性】
技术研发人员:王华昕,徐晨,倪静,赵永熹,
申请(专利权)人:上海电力学院,
类型:发明
国别省市:上海,31
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