The invention discloses a method based on deep learning efficient scoring methods and scoring system, scoring methods including image positioning, image scanning, image preprocessing, and the standard of learning objective and subjective questions were marking. The deep learning technology is introduced into the process of image pre-processing and the output of the answer Bank of subjective questions, and a method of modularized sample library is put forward, which greatly improves the recognition speed and accuracy. It is an effective solution to the problem that the large examination is needed and the workload is too large. In the implementation process of examination, to make up for the disadvantages of electronic marking also need to answer before answering online or Tiantu problems; to reviewers, no longer need to manually change the volume, only need to test a given a standard answer and score criterion and input of the system can be completed from the marking the fraction of output.
【技术实现步骤摘要】
基于深度学习的高效阅卷方法和阅卷系统
本专利技术涉及一种阅卷方法和阅卷系统,具体涉及一种基于深度学习的高效阅卷方法和阅卷系统;属于人工智能
技术介绍
随着计算机和人工智能的高速发展,无论是工作还是生活都得到了极大地改善,其中教育领域尤为突出。传统的阅卷方式存在诸多的问题,一方面给教师造成了极大的工作负担,甚至压缩了教师备课的时间;另一方面,主观题的批阅带有较强的主观性。根据人脑工作质量与工作时长的分析,长期批阅可能造成批阅的误差性。传统电子阅卷主要针对的只有客观题,采用的处理方法是读取填图卡的数据,将其和标准答案进行对比,这个方法有效的提高了批阅速度,但是需要学生作答时使用2B铅笔进行客观题的作答,不仅多有不便,还容易出现误涂、漏涂等情况。此外,如果一份试卷只有客观题显然是很不具有参考价值的,因此,试卷上通常也会有主观题。但是,主观题的答案具有仁者见仁智者见智的特点,每个人都不完全一样,表达的形式也不一,所以主观题的自动批阅一直是个很大的难题。
技术实现思路
为解决现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习的高效阅卷方法,能够实现高准确度的手写字符识别以及客观题、主观题的全卷智能批阅。为了实现上述目标,本专利技术采用如下的技术方案:基于深度学习的高效阅卷方法,包括如下步骤:(1)、图像定位:将答卷位置确定好方便系统正确地扫描答卷;(2)、图像扫描:将手写字符录入到系统中;(3)、图像预处理:处理后使系统识别答卷上手写的字符;(4)、标准学习:建立答案库,用于主观题权重计算;(5)、试卷批阅:对照答案库分别对客观题和主观题进行批阅,并对照 ...
【技术保护点】
基于深度学习的高效阅卷方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)、图像定位:将答卷位置确定好方便系统正确地扫描答卷;(2)、图像扫描:将手写字符录入到系统中;(3)、图像预处理:处理后使系统识别答卷上手写的字符;(4)、标准学习:建立答案库,用于主观题权重计算;(5)、试卷批阅:对照答案库分别对客观题和主观题进行批阅,并对照评分规则给出得分。
【技术特征摘要】
1.基于深度学习的高效阅卷方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)、图像定位:将答卷位置确定好方便系统正确地扫描答卷;(2)、图像扫描:将手写字符录入到系统中;(3)、图像预处理:处理后使系统识别答卷上手写的字符;(4)、标准学习:建立答案库,用于主观题权重计算;(5)、试卷批阅:对照答案库分别对客观题和主观题进行批阅,并对照评分规则给出得分。2.根据权利要求1所述的基于深度学习的高效阅卷方法,其特征在于,所述的图像扫描基于摄像头扫描技术:将摄像头对准答题卡拍摄,系统自动匹配扫描准线,并将对应的原始字符输出到终端。3.根据权利要求1所述的基于深度学习的高效阅卷方法,其特征在于,所述的图像扫描基于光束扫描技术:将试卷中所有印迹都扫描至终端。4.根据权利要求1所述的基于深度学习的高效阅卷方法,其特征在于,所述图像预处理包括:图像灰度化处理、图像二值化处理以及图像去噪处理。5.根据权利要求4所述的基于深度学习的高效阅卷方法,其特征在于,在图像预处理时,以字符的结构为标准,对字符进行分模块识别,参考模块库输出识别出来的字符;所述模块库是以汉字、26个字母、10个数字为标...
【专利技术属性】
技术研发人员:姜韵慧,田野,
申请(专利权)人:盐城线尚天使科技企业孵化器有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。