基于步态识别的身份认证方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及身份认证技术领域，具体涉及一种基于步态识别的身份认证方法及装置，该方法包括：获取设置于用户身上的加速度传感器采集的多个加速度数据，对所述多个加速度传感器数据进行分析提取至少一个步态周期，计算所述至少一个步态周期与预设步态周期模板的匹配度均值，若匹配度均值大于预设阈值，则通过身份认证。本方案通过采集用户行走过程中的多个加速度数据，并对该多个加速度数据进行分析后提取步态周期，以进一步将每一个步态周期与预设步态周期模板进行匹配。由于是针对不同的用户分别采集多个加速度数据并计算步态周期，因此，更好地满足了不同用户的个体差异性，提高了基于步态识别的身份认证的准确度。

A method and device for identity authentication based on gait recognition

The invention relates to the field of identity authentication technology, particularly relates to a method and device for identity authentication based on gait recognition, the method includes obtaining a plurality of acceleration data set on acceleration sensor on user acquisition, the plurality of acceleration sensor data were analyzed to extract at least one gait cycle, at least one gait cycle with the preset gait cycle template matching degree calculation of the mean value, if the matching degree is greater than the preset threshold value, through authentication. By collecting multiple acceleration data during user's walking process and analyzing multiple acceleration data, we extract gait cycle, and further match every gait cycle with preset gait period template. Because it is aimed at collecting multiple acceleration data and calculating gait cycle for different users, it can better satisfy individual differences of different users and improve the accuracy of identity recognition based on gait recognition.

【技术实现步骤摘要】
基于步态识别的身份认证方法及装置
本专利技术涉及身份认证
，具体而言，涉及一种基于步态识别的身份认证方法及装置。
技术介绍
基于步态识别的身份认证方法最早于2006年由Gafurov提出，他通过大量重复实验发现同一用户之间的步态相似性和不同用户之间的不同之处，并得出结论：基于所有肢体的运动，步态是独一无二的，因此可用于用户的身份认证。现有技术中，基于步态识别的方法主要有三类：基于机器视觉，基于地面传感器，基于可穿戴式传感器。其中，基于机器视觉是使用摄像机捕获一系列用户走路过程中的步态模式图像，然后使用图像匹配算法实现身份认证，易受光、遮挡、距离的影响；基于地面传感器是通过地板上地毯内中的力传感器捕获用户的步态特征，易受外部环境的影响；基于可穿戴式传感器采用加速度信号来分析步态唯一性。在三种现有技术中，基于可穿戴式传感器是最好的一种，但是在现有技术中存在检测不精准的问题，其原因在于检测时使用户以固定速度行走，没有考虑到用户的步速变化，忽略了用户的个体差异性。因此，提供一种更精确的基于步态识别的身份认证方法是十分有必要的。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于步态识别的身份认本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：获取设置于用户身上的加速度传感器采集的多个加速度数据；对所述多个加速度数据进行分析提取至少一个步态周期；计算所述至少一个步态周期与预设步态周期模板的匹配度均值；若所述匹配度均值大于预设阈值，则通过身份认证。

【技术特征摘要】
1.一种基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述方法包括：获取设置于用户身上的加速度传感器采集的多个加速度数据；对所述多个加速度数据进行分析提取至少一个步态周期；计算所述至少一个步态周期与预设步态周期模板的匹配度均值；若所述匹配度均值大于预设阈值，则通过身份认证。2.如权利要求1所述的基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述对所述多个加速度数据进行分析提取至少一个步态周期的步骤包括：根据所述多个加速度数据计算预估步长；根据所述多个加速度数据和所述预估步长提取至少一个步态周期。3.如权利要求2所述的基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述根据所述多个加速度数据计算预估步长的步骤包括：对所述多个加速度数据进行傅里叶变换得到单边频谱密度函数；根据所述单边频谱密度函数获取步频；计算所述多个加速度的采样频率；根据所述步频和采样频率计算预估步长。4.如权利要求2所述的基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述根据所述多个加速度数据和所述预估步长提取至少一个步态周期的步骤包括：根据所述多个加速度数据作出加速度数据统计图，所述加速度统计图以每一个加速度对应的数量为横坐标，以加速度为纵坐标；选取所述加速度数据统计图上第一个极小值点为步态周期的起始点；根据预估步长和起始点确定步态周期的终点所在的预估范围；选取所述预估范围内的极小值点为步态周期的终点。5.如权利要求1所述的基于步态识别的身份认证方法，其特征在于，所述计算所述至少一个步态周期与预设步态周期模板的匹配度均值的步骤包括：计算每个所述步态周期与预设步态周期模板的皮尔逊相关系数；计算所有所述皮尔逊相关系数的均值，所述皮尔逊相关系数的均值为所述至少一个步态周期与预设步态周期模板...

【专利技术属性】
技术研发人员：李烨，孙方敏，毛晨飞，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44