电网企业经营利润预测方法技术

本发明专利技术公开了一种电网企业经营利润预测方法，包括获取电网企业历史运营数据；确定影响电网企业经营利润的参数并进行分析预测；建立电网企业经营预测模型；确定影响电网企业经营利润的参数对利润的敏感性；设定影响电网企业经营利润的参数的变化范围；得到电网企业经营利润的概率分布数据，完成对电网企业的经营利润的预测。本发明专利技术提供综合考虑电网企业所属行业政策的限制以及宏观经济的多变性，企业自身的营收状况，成本控制，投资融资杠杆等因素基础上，建立物理模拟，专家人工判断修正的分析方法，能大幅减少预测期内的不确定性，实现了预测电网企业未来年份的经营利润，对分析未来企业经营风险与决策具有极大的应用价值。

Forecast method of operating profit for power grid enterprises

【技术实现步骤摘要】
电网企业经营利润预测方法
本专利技术具体涉及一种电网企业经营利润预测方法。
技术介绍
随着国家经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们日常生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。同时，随着电力体制深化改革，电网企业经营目标预测和决策分析需要更精细、更精准、更严谨的数据支撑与有针对性的分析方法。同时，近年来宏观经济的多变性，电网企业自身的营收状况，成本控制，投资融资杠杆等重要指标出现较为明显的波动性与不可预测性，而且，售电侧放开导致市场份额流失的潜在风险、电量增速放缓、外部经济环境及电改政策等因素存在不确定性，会进一步加大企业经营利润预测的难度。为了更加科学、合理的对电网企业经营利润进行测算，就对前期既定的经营利润(预测值)提出更高的要求，但少有研究评估这些指标在预测期内的不确定性以及指标之间的耦合关系，亦无对多因素风险概率分析的电网企业经营利润预测有针对性的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种综合考虑多因素风险，而且预测准确的电网企业经营利润预测方法。本专利技术提供的这种电网企业经营利润预测方法，包括如下步骤：S1.获取电网企业的历史运营数据；S2.在步骤S1获取的历史运营数据中，确定影响电网企业经营利润的参数；S3.对步骤S2确定的影响电网企业经营利润的参数进行分析和预测；S4.根据步骤S2确定的影响电网企业经营利润的参数和步骤S3得到的分析预测结果，建立电网企业经营预测模型；S5.根据步骤S4建立的电网企业经营预测模型，确定影响电网企业经营利润的参数对电网企业的经营利润的敏感性；S6.根据步骤S5得到的敏感性分析结果和步骤S3的分析预测结果，设定影响电网企业经营利润的参数的变化范围；S7.根据步骤S6得到的影响电网企业经营利润的参数的变化范围和步骤S4得到的电网企业经营预测模型，得到电网企业经营利润的概率分布数据，完成对电网企业的经营利润的预测。步骤S1所述的电网企业的历史运营数据，具体包括电网运营数据，电网历史预测数据和电网企业经营数据等。步骤S2所述的确定影响电网企业经营利润的参数，具体为采用专家评判的原则确定影响电网企业经营利润的参数。步骤S2所述的影响电网企业经营利润的参数，具体包括短期贷款基准利率、长期贷款基准利率、售电量增长率、电价变动、在建工程转固率、线损率和折旧率等。步骤S3所述的对影响电网企业经营利润的参数进行分析和预测，具体为采用如下原则进行分析和预测：R1.采用一阶自回归滑动平均ARIMA模型对短期贷款利率、长期贷款利率、折旧率和线损率进行分析和预测；R2.采用灰色预测技术对电价变动和线损率进行分析预测；R3.采用BP神经网络，结合宏观经济数据和环境数据，对售电量和售电量增长率进行分析预测。所述的宏观经济数据包括GDP、CPI、PPI和固定资产投资额。步骤S4所述的建立电网企业经营预测模型，具体为采用如下步骤建立电网企业经营预测模型：A.采用结构比例法，根据售电量和电价变动因素预测售电收入；采用时间序列法预测除售电收入外的其他营业收入；B.根据步骤A所述的售电收入和电网企业的其他营业收入预测电网的营业收入；C.根据售电增长率和线损率，采用如下公式预测购电量：购电量＝上期售电量*(1+售电量增长率)/(1-线损率)D.根据步骤C得到的购电量，结合购电电压计算购电成本；E.根据在建工程转固率、折旧率、人工成本、材料修理费率和其他费率预测输配电成本；F.由购电成本、输配电成本和其他业务成本预测营业成本；G.根据短期贷款利率和长期贷款利率，采用分类核算法预测财务费用；H.采用增长率法预测营业费用、管理费用、资产减值损失、投资收益、营业外收入、营业外支出；I.根据步骤A～H的计算结果，采用下式计算电网企业的经营利润预测模型：利润总额＝营业收入-营业成本-营业税金及附加-财务费用-营业费用-管理费用-资产减值损失+投资收益+营业外收入-营业外支出。步骤S5所述的确定影响电网企业经营利润的参数对电网企业的经营利润的敏感性，具体为采用如下步骤确定敏感性：a.通过调整影响电网企业经营利润的参数并实时记录电网企业经营利润的变化范围，从而得到各个因子的敏感系数；所述敏感系数的取值大小为：若影响电网企业经营利润的参数i的变动范围与电网企业经营利润的变化范围的比值越小，则影响电网企业经营利润的参数i的敏感系数越大；影响电网企业经营利润的参数的敏感系数越大，表明电网企业的经营利润对影响电网企业经营利润的参数的敏感性越强；b.选取敏感系数最大的前N个影响电网企业经营利润的参数，作为关键参数。步骤S6所述的设定影响电网企业经营利润的参数的变化范围，具体为采用如下步骤进行设定：(1)对步骤S5选取的关键参数，结合步骤S3所述的分析和预测结果，获取关键参数的分析预测结果，并结合专家经验，设定关键参数在预测年份的变化范围；(2)采用KS正态性检验法对步骤(1)所述的关键参数进行正态性检验；(3)若检验通过，则设置关键参数的正态分布模型为其中μ为均值，σ为预设的离散标准差变量；若检验不通过，则设置关键为均匀分布函数概率分布。步骤S7所述的得到电网企业经营利润的概率分布数据，具体为采用蒙特卡洛模拟原理进行多个随机变量因素对经营利润指标影响的风险分析，从而得到电网企业经营利润指标的概率分布数据。本专利技术提供的这种电网企业经营利润预测方法，综合考虑电网企业所属行业政策的限制以及宏观经济的多变性，企业自身的营收状况，成本控制，投资融资杠杆等因素基础上，建立物理模拟，专家人工判断修正的分析方法，能大幅减少预测期内的不确定性，实现了预测电网企业未来年份的经营利润，对分析未来企业经营风险与决策具有极大的应用价值。附图说明图1为本专利技术方法的方法流程图。具体实施方式如图1所示为本专利技术方法的方法流程图：本专利技术提供的这种电网企业经营利润预测方法，包括如下步骤：S1.获取电网企业的历史运营数据；具体包括电网运营数据，电网历史预测数据和电网企业经营数据等，经过数据整理、清洗和综合关联，从而形成最终的分析数据库；S2.在步骤S1获取的历史运营数据中，确定影响电网企业经营利润的参数；具体为采用专家评判的原则确定影响电网企业经营利润的参数；在具体实施时，本专利技术选取的包括短期贷款基准利率、长期贷款基准利率、售电量增长率、电价变动、在建工程转固率、线损率和折旧率等；S3.对步骤S2确定的影响电网企业经营利润的参数进行分析和预测；具体为采用如下原则进行分析和预测：R1.采用一阶自回归滑动平均ARIMA模型对短期贷款利率、长期贷款利率、折旧率和线损率进行分析和预测；R2.采用灰色预测技术对电价变动和线损率进行分析预测；R3.采用BP神经网络，结合宏观经济数据(包括GDP、CPI、PPI和固定资产投资额等)和环境数据(比如气象数据，灾害数据等)，对售电量和售电量增长率进行分析预测；S4.根据步骤S2确定的影响电网企业经营利润的参数和步骤S3得到的分析预测结果，建立电网企业经营预测模型；具体为采用如下步骤建立电网企业经营预测模型：A.采用结构比例法，根据售电量和电价变动因素预测售电收入；采用时间序列法预测除售电收入外的其他营业收入；B.根据步骤A所述的售电收入和电网企业的其他营业收入预测电网的营业收入；C.本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电网企业经营利润预测方法，包括如下步骤：S1.获取电网企业的历史运营数据；S2.在步骤S1获取的历史运营数据中，确定影响电网企业经营利润的参数；S3.对步骤S2确定的影响电网企业经营利润的参数进行分析和预测；S4.根据步骤S2确定的影响电网企业经营利润的参数和步骤S3得到的分析预测结果，建立电网企业经营预测模型；S5.根据步骤S4建立的电网企业经营预测模型，确定影响电网企业经营利润的参数对电网企业的经营利润的敏感性；S6.根据步骤S5得到的敏感性分析结果和步骤S3的分析预测结果，设定影响电网企业经营利润的参数的变化范围；S7.根据步骤S6得到的影响电网企业经营利润的参数的变化范围和步骤S4得到的电网企业经营预测模型，得到电网企业经营利润的概率分布数据，完成对电网企业的经营利润的预测。

【技术特征摘要】
1.一种电网企业经营利润预测方法，包括如下步骤：S1.获取电网企业的历史运营数据；S2.在步骤S1获取的历史运营数据中，确定影响电网企业经营利润的参数；S3.对步骤S2确定的影响电网企业经营利润的参数进行分析和预测；S4.根据步骤S2确定的影响电网企业经营利润的参数和步骤S3得到的分析预测结果，建立电网企业经营预测模型；S5.根据步骤S4建立的电网企业经营预测模型，确定影响电网企业经营利润的参数对电网企业的经营利润的敏感性；S6.根据步骤S5得到的敏感性分析结果和步骤S3的分析预测结果，设定影响电网企业经营利润的参数的变化范围；S7.根据步骤S6得到的影响电网企业经营利润的参数的变化范围和步骤S4得到的电网企业经营预测模型，得到电网企业经营利润的概率分布数据，完成对电网企业的经营利润的预测。2.根据权利要求1所述的电网企业经营利润预测方法，其特征在于步骤S1所述的电网企业的历史运营数据，具体包括电网运营数据，电网历史预测数据和电网企业经营数据。3.根据权利要求2所述的电网企业经营利润预测方法，其特征在于步骤S2所述的确定影响电网企业经营利润的参数，具体为采用专家评判的原则确定影响电网企业经营利润的参数。4.根据权利要求3所述的电网企业经营利润预测方法，其特征在于步骤S2所述的影响电网企业经营利润的参数，具体包括短期贷款基准利率、长期贷款基准利率、售电量增长率、电价变动、在建工程转固率、线损率和折旧率。5.根据权利要求4所述的电网企业经营利润预测方法，其特征在于步骤S3所述的对影响电网企业经营利润的参数进行分析和预测，具体为采用如下原则进行分析和预测：R1.采用一阶自回归滑动平均ARIMA模型对短期贷款利率、长期贷款利率、折旧率和线损率进行分析和预测；R2.采用灰色预测技术对电价变动和线损率进行分析预测；R3.采用BP神经网络，结合宏观经济数据和环境数据，对售电量和售电量增长率进行分析预测。6.根据权利要求5所述的电网企业经营利润预测方法，其特征在于所述的宏观经济数据包括GDP、CPI、PPI和固定资产投资额。7.根据权利要求6所述的电网企业经营利润预测方法，其特征在于步骤S4所述的建立电网企业经营预测模型，具体为采用如下步骤建立电网企业经营预测模型：A.采用结构比例法，根据售电量和电价变动因素预测售电收入；采用时间序列法预测除售电收入外的营业收入；B.根据步骤A所述的售电收入和电网企业的除售电收入外的营业收入预测电...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈勇，陈耀红，欧名勇，徐彬焜，梁朝仪，谢欣涛，陈翔，侯益灵，文明，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，国网湖南省电力公司经济技术研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43