更新生物特征模板的方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开一种更新生物特征模板的方法、装置和电子设备，该方法包括：确定第一用户的生物特征模板与第一生物特征图像集合之间的第一相似度，第一生物特征图像集合包括至少一个第二用户的生物特征模板；确定预备生物特征图像与第一生物特征图像集合之间的第二相似度，所述预备生物特征图像为已与第一用户的生物特征模板成功匹配的生物特征图像；根据第一相似度和第二相似度，确定是否使用所述预备生物特征图像更新第一用户的生物特征模板。

Methods, devices, and electronic devices to update biometric templates

【技术实现步骤摘要】
更新生物特征模板的方法、装置和电子设备
本申请涉及生物特征识别领域，更具体地涉及更新生物特征模板的方法、装置和电子设备。
技术介绍
生物特征识别系统在对用户进行身份认证时，会采集待认证者的生物特征图像，并将采集到的生物特征图像与事先存储的生物特征模板进行比对，根据比对的结果及对应策略判断认证是否通过。随着时间的变化，用户的真实生物特征与生物特征模板对应的生物特征可能会出现差异，为了保证生物特征模板能够最大程度反映权限所有人的最新生物特征，生物特征识别系统需要对生物特征模板进行更新。现有更新生物特征模板的方法，很大可能会在攻击者的生物特征图像与生物特征模板比对通过时，用攻击者的生物特征图像更新生物特征模板，导致生物特征识别系统对攻击的防控性能较差，并且将导致后续的身份认证过程具有较高的误通过率。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种更新生物特征模板的方法、装置和电子设备，使得生物特征识别系统对攻击具有较好的防控性能，并具有较低的误通过率。为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：第一方面，提供了一种更新生物特征模板的方法，包括：确定第一用户的生物特征模板与第一生物特征图像集合之间的第一相似度，所述第一生物特征图像集合包括至少一个第二用户的生物特征模板；确定预备生物特征图像与所述第一生物特征图像集合之间的第二相似度，所述预备生物特征图像为已与所述第一用户的生物特征模板成功匹配的生物特征图像；根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定是否使用所述预备生物特征图像更新所述第一用户的生物特征模板。第二方面，提供了一种更新生物特征模板的装置，包括：第一处理单元，确定第一用户的生物特征模板与第一生物特征图像集合之间的第一相似度，所述第一生物特征图像集合包括至少一个第二用户的生物特征模板；第一处理单元，确定预备生物特征图像与所述第一生物特征图像集合之间的第二相似度，所述预备生物特征图像为已与所述第一用户的生物特征模板成功匹配的生物特征图像；第二处理单元，根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定是否使用所述预备生物特征图像更新所述第一用户的生物特征模板。第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：确定第一用户的生物特征模板与第一生物特征图像集合之间的第一相似度，所述第一生物特征图像集合包括至少一个第二用户的生物特征模板；确定预备生物特征图像与所述第一生物特征图像集合之间的第二相似度，所述预备生物特征图像为已与所述第一用户的生物特征模板成功匹配的生物特征图像；根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定是否使用所述预备生物特征图像更新所述第一用户的生物特征模板。第四方面，提供了一种计算机可读介质，所述计算机可读介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：确定第一用户的生物特征模板与第一生物特征图像集合之间的第一相似度，所述第一生物特征图像集合包括至少一个第二用户的生物特征模板；确定预备生物特征图像与所述第一生物特征图像集合之间的第二相似度，所述预备生物特征图像为已与所述第一用户的生物特征模板成功匹配的生物特征图像；根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定是否使用所述预备生物特征图像更新所述第一用户的生物特征模板。由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例根据第一用户的生物特征模板与由至少一个第二用户的生物特征模板构成的生物特征图像集合的第一相似度和预备生物特征图像与该生物特征图像集合的第二相似度，确定是否使用预备生物特征图像更新第一用户的生物特征模板。由于在判断是否使用预备生物特征图像对第一用户的生物特征模板进行更新时，考虑了预备生物特征图像和第一用户的生物特征模板分别与其他用户的生物特征模板的相似度，能够提高生物特征识别系统对其他用户的攻击的防控性能，进而降低生物特征识别系统的误通过率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据本申请的一个实施例的更新生物特征模板的方法的流程图。图2是根据本申请的一个具体实施例的更新生物特征模板的方法的流程图。图3是根据本申请一个实施例的电子设备的结构框图。图4是根据本申请一个实施例的更新生物特征模板的装置的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。图1是根据本申请一个实施例的更新生物特征模板的方法100的流程图。图1的方法由更新生物特征模板的装置执行。应理解，本申请实施例的方案可适用于脸像模板的更新，即本申请实施例的方案可适用于人脸识别系统。当然也不排除将本申请实施例的方法应用于其他生物特征模板的更新，其他生物特征模板包括但不限于指纹模板。如图1所示出的，在S102处，确定第一用户的生物特征模板与第一生物特征图像集合之间的第一相似度，第一生物特征图像集合包括至少一个第二用户的生物特征模板。可以理解的是，第一用户的生物特征模板与第一生物特征图像集合之间的第一相似度反应的是第一用户的生物特征模板与至少一个第二用户的生物特征模板整体的相似程度。需要说明的是，生物特征模板是用户事先留存或注册的生物特征图像。当需要对用户进行身份认证时，采集用户的生物特征图像，并将采集到的生物特征图像与生物特征模板进行比对。如果比对通过，则身份认证通过，否则身份认证失败。还需要说明的是，本申请实施例中的生物特征图像可以是直接采集到的用户的生物特征的图像，也可以是对采集到的生物特征的图像进行处理后获得的图像，上述的处理例如可以是去噪声处理。可选地，在S102处，第一相似度为相似度分值或相似度等级。可选地，作为一个实施例，生物特征模板库中存储有第一用户的生物特征模板和至少一个第二用户的生物特征模板，从生物特征模板库中获取第一用户的生物特征模板和至少一个第二用户的生物特征模板。可选地，作为一个例子，根据至少一个第二用户的生物特征模板对应的权重和第三相似度确定第一相似度，第三相似度用于描述第二用户的生物特征模板与第一用户的生物特征模板之间的相似度。例如，假设第三相似度用相似度分值表征，且第三相似度的最大值为1，并假设有3个第二用户，这3个第二用户的生物特征模板对应的权重分别为0.8、0.6和0.3，对应的第三相似度分别为0.2、0.8和0.4，则将对应的权重与第三相似度的最大乘积确定为第一相似度，即将0.6和0.8的乘积0.48作为第一相似度。也可以将对应的权重与第三相似度的最小乘积确定为第一相似度，即将0.3和0.4的乘积0.12作为第一相似度。可选地，作为另一个例子，将至少一个第二用户的生物特征模板对应的权重和第三相本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种更新生物特征模板的方法，包括：确定第一用户的生物特征模板与第一生物特征图像集合之间的第一相似度，所述第一生物特征图像集合包括至少一个第二用户的生物特征模板；确定预备生物特征图像与所述第一生物特征图像集合之间的第二相似度，所述预备生物特征图像为已与所述第一用户的生物特征模板成功匹配的生物特征图像；根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定是否使用所述预备生物特征图像更新所述第一用户的生物特征模板。

【技术特征摘要】
1.一种更新生物特征模板的方法，包括：确定第一用户的生物特征模板与第一生物特征图像集合之间的第一相似度，所述第一生物特征图像集合包括至少一个第二用户的生物特征模板；确定预备生物特征图像与所述第一生物特征图像集合之间的第二相似度，所述预备生物特征图像为已与所述第一用户的生物特征模板成功匹配的生物特征图像；根据所述第一相似度和所述第二相似度，确定是否使用所述预备生物特征图像更新所述第一用户的生物特征模板。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：若所述第一相似度高于所述第二相似度，则使用所述预备生物特征图像更新所述第一用户的生物特征模板；若所述第一相似度低于或等于所述第二相似度，则不使用所述预备生物特征图像对所述第一用户的生物特征模板进行更新。3.根据权利要求1或2所述的方法，所述确定是否使用所述预备生物特征图像更新所述第一用户的生物特征模板，包括：确定是否将所述第一用户的生物特征模板替换为所述预备生物特征图像。4.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：根据所述至少一个第二用户的生物特征模板对应的权重和第三相似度，确定所述第一相似度，第三相似度用于描述第二用户的生物特征模板与所述第一用户的生物特征模板之间的相似度；和/或，根据所述至少一个第二用户的生物特征模板对应的权重和第四相似度，确定所述第二相似度，第四相似度用于描述第二用户的生物特征模板与所述预备生物特征图像之间的相似度。5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述至少一个第二用户的生物特征模板对应的权重和第三相似度，确定所述第一相似度，包括：将所述至少一个第二用户的生物特征模板对应的权重和第三相似度的乘积之和，确定为第一相似度。6.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述至少一个第二用户的生物特征模板对应的权重和第四相似度，确定所述第二相似度，包括：将所述至少一个第二用户的生物特征模板对应的权重和第四相似度的乘积之和，确定为所述第二相似度。7.根据权利要求5或6所述的方法，还包括：根据下列参数中的至少一种确定所述至少一个第二用户的生物特征模板对应的权重：所述至少一个第二用户所在的地理位置、所述至少一个第二用户与第一用户的社会关系的类型和所述至少一个第二用户与第一用户的社会关系的持续时间。8.根据权利要求1或2所述的方法，所述至少一个第二用户的生物特征模板与所述第一用户的生物特征模板的相似度高于相似度阈值。9.根据权利要求8所述的方法，还包括：获取用户关系网络数据，所述用户关系网络数据用于描述与所述第一用户具有社会关系的用户，所述与所述第一用户具有社会关系的用户包括所述至少一个第二用户；根据所述用户关系网络数据，确定所述至少一个第二用户，并将所述至少一个第二用户的生物特征模板构成的集合确定为所述第一生物特征图像集合。10.根据权利要求1或2所述的方法，还包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘贺，赵宏伟，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY