表情标签更新和实现表情获取的方法、设备及系统技术方案

本申请提供了一种表情标签更新方案以及实现表情获取的方案，在实现表情标签更新时，首先获取表情图片和所述表情图片的标签内容，然后根据所述表情图片的图片内容确定所述表情图片的标签信息，在以此方式确定标签信息之后，根据所述标签信息对表情图片的标签内容进行更新，由于更新之后的标签内容是基于表情图片的图片内容确定，因此标签内容能够较好的表达图片内容的含义，而在实现表情获取时，会对首选表情库中的数据先进行表情标签更新，由此用户若通过标签来查询并获取表情图片，查询结果中的表情图片的实际图片内容往往将会更加符合用户的查询需求。

Method, device and system for updating expression label and realizing expression acquisition

This application provides a label update scheme and Realization of facial expression acquisition scheme, in the realization of expression label label content update, first get the expression picture and the expression of the picture, and then according to the picture content of the expression image determines the expression picture label information, determining the tag information in this way. Updated according to the label information of the facial image tags, as the label content after the update is to determine the expression picture based on picture content, so the label content can express the meaning of the picture is good, but in the realization of face acquisition, will the first expression library data in the first expression label update, the user if the label to query and obtain the expression picture, the actual picture content results in facial image often will be more in line with User query requirements.

【技术实现步骤摘要】
表情标签更新和实现表情获取的方法、设备及系统
本申请涉及信息
，尤其涉及表情标签更新和实现表情获取的方法、设备及系统。
技术介绍
随着互联网的发展，即时通信已成为人们日常生活中不可缺少的网络沟通方式。随着人们对即时通信软件的使用越来越频繁，即时通信工具推出了越来越多满足不同用户需求的功能。目前，在聊天过程中，当用户想表达自身当前的感受或者心情时，除了通过文字直接描述之外，也会通过诸如特殊符号、表情等来协助表达。通常，即时通信软件提供的表情对应有标签，以便基于该标签来向用户推荐表情。申请内容本申请的一个目的是提供一种表情标签更新方案以及一种实现表情获取的方案。为实现上述目的，本申请的一些实施例提供了一种表情标签更新方法，该方法包括：获取表情图片和所述表情图片的标签内容；根据所述表情图片的图片内容确定所述表情图片的标签信息；根据所述标签信息对表情图片的标签内容进行更新。本申请的一些实施例还提供了一种实现表情获取的方法，该方法应用于包含服务设备和用户设备的系统，服务设备采用前述的表情标签更新方法，对候选表情集合中表情图片的标签内容进行更新，该方法还包括：用户设备获取用户的输入文本，并根据所述输入文本确定表情图片的查询本文；用户设备向服务设备发送包含所述查询文本的表情获取请求；服务设备从用户设备获取表情获取请求；服务设备根据所述查询文本，在更新后的候选表情集合中进行匹配，确定与所述查询文本匹配的标签内容；服务设备将所述标签内容对应的表情图片发送至所述用户设备；用户设备接收所述服务设备响应于所述表情获取请求反馈的表情图片。本申请的一些实施例还提供了一种设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述设备执行前述的表情标签更新方法。本申请的一些实施例还提供了一种系统，该系统包括用户设备和服务设备，其中，所述用户设备和服务设备均包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器，其中，当用户设备和服务设备中的该计算机程序指令被处理器执行时，触发所述用户设备和服务设备执行前述实现表情获取的方法。本申请的一些实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现前述表情标签更新方法或者实现表情获取的方法。本申请的一些实施例提供的表情标签更新方案中，首先获取表情图片和所述表情图片的标签内容，然后根据所述表情图片的图片内容确定所述表情图片的标签信息，在以此方式确定标签信息之后，根据所述标签信息对表情图片的标签内容进行更新，由于更新之后的标签内容是基于表情图片的图片内容确定，因此标签内容能够较好的表达图片内容的含义，用户若通过标签来查询并获取表情图片，查询结果中的表情图片的实际图片内容往往将会更加符合用户的查询需求。进一步地，本申请的一些实施例还提供的实现表情获取的方案中，服务设备端采用了前述的表情标签更新方案来对其候选表情库中的表情标签内容进行了更新，使其从用户设备获取包含查询文本的表情获取请求时，通过查询文本与表情图片的标签内容进行匹配，来查询用户需求的表情图片，使得最终的查询结果更加符合用户的查询需求。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本申请的一些实施例提供的一种表情标签更新方法的处理流程图；图2为本申请的一些实施例提供的一种实现表情获取的系统的结构示意图；图3为本申请的一些实施例提供的一种实现表情获取的方法的处理流程图；图4为本申请的一些实施例提供的一种设备的结构示意图；附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体，可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。图1示出了本申请的一些实施例提供的一种表情标签更新方法的处理流程，包括以下处理步骤：步骤S101，获取表情图片和所述表情图片的标签内容。对于一个用户在聊天交互时所使用的表情图片，一般都会具有一个用于描述该表情图片的属性，该属性可为标签(tag)。表情图片的标签一般是由该表情图片的创作者在创作该表情图片时作为一个属性添加到表情图片的文件中。由于每个创作者在确定标签内容时没有统一的标准，每个人都会根据自身的考量来最终确定标签内容，因此有可能造成相似的表情图片具有完全不同的标签内容。此外，有些创作者也有可能因为各类原因未添加表情图片的标签内容，造成标签内容为空。由此，在上述场景下，用户若通过标签内容来查询并获取表情图片，查询结果中的表情图片很可能不符合用户的实际查询需求。步骤S102，根据所述表情图片的图片内容确定所述表情图片的标签信息。在步骤的处理过程中，采用统一的标准对所述表情图片进行分析处理，基于其图片内容提取出所述表情图片的标签信息。在本申请的一些实施例中，在确定标签信息时，可以先根据所述表情图片的图片内容获取图像特征值，其中，图像特征值与所述图片内容相关，可以是图像中的色彩特征、纹理特征、形状特征等，这些特征能够描述图像的特点，从而区别不同的图像。在提取到图像特征值之后，根据所述图像特征值确定所述表情图片的标签信息。为了提高标签信息提取的准确性，可通过深度学习引擎来进行步骤S102的处理，即通过深度学习引擎对所述表情图片的图片内容进行识别，从而确定所述表情图片的标签信息。通过给出包含一定量表情图片及对应标签内容的训练集，深度学习引擎可以自动构建其决策网络中各个隐层(hiddenlayers)的决策依据，从而精准确定各个表情图片的标签信息。本申请的一些实施例中，深度学习引擎的训练过程如下：首先从训练集中获取表情图片，先确定表情图片中的关键点位置，其中所述关键点是图片内容中的主要特征点，例如以人脸图像为例，关键点可以是双眼、鼻子和嘴角等位置，以整个人体的图像为例，关键点可以是四肢、头部等位置，可以对采用角点检测的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种表情标签更新方法，其中，该方法包括：获取表情图片和所述标签图片的标签内容；根据所述表情图片的图片内容确定所述表情图片的标签信息；根据所述标签信息对表情图片的标签内容进行更新。

【技术特征摘要】
1.一种表情标签更新方法，其中，该方法包括：获取表情图片和所述标签图片的标签内容；根据所述表情图片的图片内容确定所述表情图片的标签信息；根据所述标签信息对表情图片的标签内容进行更新。2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述表情图片的图片内容确定所述表情图片的标签信息，包括：根据所述表情图片的图片内容获取图像特征值，其中，所述图像特征值与所述图片内容相关；根据所述图像特征值确定所述表情图片的标签信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，根据所述表情图片的图片内容确定所述表情图片的标签信息，包括：通过深度学习引擎对所述表情图片的图片内容进行识别，确定所述表情图片的标签信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述标签信息对表情图片的标签内容进行更新，包括：若所述表情图片的标签内容为空，将所述标签信息添加为所述表情图片的标签内容；若所述表情图片的标签内容不为空，将所述标签信息替换所述表情图片的标签内容。5.一种实现表情获取的方法，其中，该方法应用于包含服务设备和用户设备的系统，服务设备采用如权利要求1至4中任一项所述的方法，对候选表情集合中表情图片的标签内容进行更新，该方法还包括：用户设备获取用户的输入文本，并根据所述输入文本确定表情图片的查询本文；用户设备向服务设备发送包含所述查询文本的表情获取请求；服务设备从用户设备获取表情获取请求；服务设备根据所述查询文本，在更新后的候选表情集合中进行匹配，确定与所述查询文本匹配的标签内容；服务设备将所述标签内容对应的表情图片发送至所述用户设备；用户设备接收所述服务设备响应于所述表情获取请求反馈的表情图片。6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡晨鹏，
申请(专利权)人：上海掌门科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31