一种移动式珍稀木材鉴别云服务系统技术方案

本发明专利技术公开了一种移动式珍稀木材鉴别云服务系统，包括近红外光谱仪、客户端及云服务端；所述云服务端内部分别设有近红外木材检测单元和Web Api服务单元，所述近红外木材检测单元包括光谱数据处理模块和用于建设珍稀木材样本库的建模模块，所述光谱数据处理模块通过建模模块对所述珍惜木材样本库进行分类建模得到定型模型，所述Web Api服务单元通过对定型模型的部署构建出对外访问的公共接口；所述客户端包括平板应用模块和手机应用模块。与现有技术相比，本发明专利技术使用轻便，有利于实现近红外光谱采集的移动野外作业，而云端的计算则克服了移动设备如Android手机计算能力较弱，耗时较久的问题。

A mobile rare wood identification cloud service system

The invention discloses a mobile rare wood identification cloud service system, including near infrared spectrometer, the client and cloud server; the cloud server are arranged inside the wood near infrared detection unit and the Web Api service unit, the near infrared spectrum of wood detection unit comprises an optical data processing module and modeling module for construction of rare wood sample database, the spectral data processing module through the modeling module of the treasure wood sample library classification modeling setting model, the Web Api service unit by building a public interface to external access to setting model deployment; the client comprises tablet Application module and Application module of mobile phone. Compared with the existing technology, the invention is portable, and is conducive to the near field infrared spectrum acquisition of mobile field operations. The computation of cloud computing overcomes the problem of the weak computing ability and long time consuming of mobile devices such as Android phones.

【技术实现步骤摘要】
一种移动式珍稀木材鉴别云服务系统
本专利技术涉及光谱识别
，具体为一种移动近红外珍稀木材鉴别云服务系统。
技术介绍
珍稀木材的种类很多，不同种类的木材价格各异且相差很大。中国《红木》国家标准（GB/T18107-2000），将5属8类33种珍稀木材列为红木，对品类的木材学名和商品名做了规范。近年来，由于珍贵木材原料的日益稀缺，其价格也逐年上涨，与其相对应的家具制品价格更是昂贵，甚至个别精致红木家具制品要以百万人民币来衡量。存在不少商家为了获取高额利润，用与红木有相似外观特征的低价木材冒充高档红木，或者在红木家具制品中混杂劣质红木，严重破坏了红木家具制品的市场秩序，损害了广大消费者的利益。据中国消费者协会调查显示，红木家具市场的合格率仅为30%，红木家具投诉的数量也是逐年增加。木材检测技术的研究，木材检测设备与软件的开发能准确有效的检测仿冒，以假乱真的红木制品，对矫正不良市场秩序，规范红木家具市场具有重要的积极意义。近些年来，近红外光谱分析技术在木材无损检测上面的应用研究比较多，近红外光谱分析所采用的算法和成型的软件也都比较成熟，但是由于近红外技术在任何领域上的应用都需要一个专门本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动式珍稀木材鉴别云服务系统，其特征在于：包括近红外光谱仪、客户端及云服务端，所述客户端通过与所述近红外光谱仪交互通信获取光谱数据，并将光谱数据传送至所述云服务端进行预测判别后获取响应结果，回传至所述客户端；所述云服务端内部分别设有近红外木材检测单元和Web Api服务单元，所述近红外木材检测单元包括光谱数据处理模块和用于建设珍稀木材样本库的建模模块，所述光谱数据处理模块通过建模模块对所述珍惜木材样本库进行分类建模得到定型模型，所述Web Api服务单元通过对定型模型的部署构建出对外访问的公共接口；所述客户端包括平板应用模块和手机应用模块。

【技术特征摘要】
1.一种移动式珍稀木材鉴别云服务系统，其特征在于：包括近红外光谱仪、客户端及云服务端，所述客户端通过与所述近红外光谱仪交互通信获取光谱数据，并将光谱数据传送至所述云服务端进行预测判别后获取响应结果，回传至所述客户端；所述云服务端内部分别设有近红外木材检测单元和WebApi服务单元，所述近红外木材检测单元包括光谱数据处理模块和用于建设珍稀木材样本库的建模模块，所述光谱数据处理模块通过建模模块对所述珍惜木材样本库进行分类建模得到定型模型，所述WebApi服务单元通过对定型模型的部署构建出对外访问的公共接口；所述客户端包括平板应用模块和手机应用模块。2.根据权利要求1所述的移动式珍稀木材鉴别云服务系统，其特征在于：所述近红外木材检测单元中的定型模型是采用SIMCA算法建立的。3.根据权利要求1所述的移动式珍稀木材鉴别云服务系统，其特征在于：所述公共接口设有多个，具有向不同客户端提供服务的功能。4.根据权利要求1所述的移动式珍稀木材鉴别云服务系统，其特征在于：所述平板应用模块是基于WindowsForms桌面应用程序构建而成。5.根据权利要求1所述的移动式珍稀木材鉴别云服务系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：寿国忠，顾玉琦，赵大旭，王佩欣，陈浩，邓飞，洪胜杰，
申请(专利权)人：浙江农林大学，杭州西斯特姆微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33