利用音频信息检测异常视频文件的方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种利用音频信息检测异常视频文件的方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中方法基于经过训练的特征抽取网络、以及经过训练的异常信息检测模型执行，方法包括：获取待检测视频文件，将待检测视频文件输入至特征抽取网络，得到与待检测视频文件对应的预设维度的音频特征，极大地节省了时间，提高了特征抽取的效率，以及特征抽取的准确率，基于预设维度的音频特征利用异常信息检测模型进行异常信息检测，得到待检测视频文件是否包含异常信息的检测结果实现了文件自动检测，克服了人工审核视频文件是否包含异常信息而花费大量时间的缺陷，节省检测所需时间，还降低了人工成本。

Method, device and computing device for detecting abnormal video files using audio information

The invention discloses a method, a device, a computing device and a computer storage medium using audio information to detect an abnormal video file. The method is based on the trained network, after the implementation of feature extraction and anomaly detection model, information training method comprises the following steps: acquiring the detected video files, video files will be detected is input to the feature extraction of network, get the corresponding default audio feature dimension and the detection of video files, save time, improve efficiency feature extraction, and the accuracy of feature extraction, audio feature dimensions using anomaly detection model of abnormal information information detection based on the detection results to be detected whether the video file contains exception information to achieve automatic detection of documents, overcome the defects of manual review whether video files contain abnormal information and spend a lot of time, save the test the time required, but also reduces the labor cost.

【技术实现步骤摘要】
利用音频信息检测异常视频文件的方法、装置及计算设备
本专利技术涉及视频处理
，具体涉及一种利用音频信息检测异常视频文件的方法、装置、计算设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着网络技术飞速发展，视频作为互联网流量的主要部分，然而，互联网中存在各种包含异常信息的视频文件，例如包含非法信息、不健康信息、不宜儿童观看的信息等，对于这类视频文件需要进行严格的管控，然而对于这类视频文件的检测却不是很理想。目前，对这类视频文件检测方法主要有以下几种：1)人工审核，这种方法需要耗费大量的人力成本，而且审核视频所需时间较长；2)基于特征库的匹配识别。这种方法依赖于特征库的完备性和匹配规则，误判率较高，检测效果不理想。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的利用音频信息检测异常视频文件的方法、装置、计算设备及计算机存储介质。根据本专利技术的一个方面，提供了一种利用音频信息检测异常视频文件的方法，方法基于经过训练的特征抽取网络、以及经过训练的异常信息检测模型执行，方法包括：获取待检测视频文件；将待检测视频文件输入至特征抽取网络，得到与待检测视频文本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用音频信息检测异常视频文件的方法，所述方法基于经过训练的特征抽取网络、以及经过训练的异常信息检测模型执行，所述方法包括：获取待检测视频文件；将所述待检测视频文件输入至特征抽取网络，得到与所述待检测视频文件对应的预设维度的音频特征；基于所述预设维度的音频特征利用异常信息检测模型进行异常信息检测，得到所述待检测视频文件是否包含异常信息的检测结果。

【技术特征摘要】
1.一种利用音频信息检测异常视频文件的方法，所述方法基于经过训练的特征抽取网络、以及经过训练的异常信息检测模型执行，所述方法包括：获取待检测视频文件；将所述待检测视频文件输入至特征抽取网络，得到与所述待检测视频文件对应的预设维度的音频特征；基于所述预设维度的音频特征利用异常信息检测模型进行异常信息检测，得到所述待检测视频文件是否包含异常信息的检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将待检测视频文件输入至特征抽取网络，得到与所述待检测视频文件对应的预设维度的音频特征进一步包括：对所述待检测视频文件中音频信号进行解码处理，得到多个音频帧；针对多个音频帧的每一音频帧，将音频帧输入至特征抽取网络，得到与该音频帧对应的预设维度的帧特征；利用预设算法对多个音频帧的帧特征进行运算处理，得到与所述待检测视频文件对应的预设维度的音频特征。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述利用预设算法对多个音频帧的帧特征进行运算处理，得到与所述待检测视频文件对应的预设维度的音频特征进一步包括：计算多个音频帧的帧特征的特征值的平均值，得到与所述待检测视频文件对应的预设维度的音频特征。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，在对所述待检测视频文件中音频信号进行解码处理，得到多个音频帧之后，所述方法还包括：利用预设抽帧策略从所述多个音频帧中抽取至少一个音频帧。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述异常信息检测模型训练所用的样本包含：样本库存储的多个视频文件样本以及与视频文件样本对应的是否包含异常信息的标注结果；其中多个视频文件样本包含多个视频文件正样本和多个视频文件负样本，所述视频文件正样本为包含异常信息的视频文件样本，所述视频文件负样本为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张康，陈强，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11