保单续期收费难度预测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种保单续期收费难度预测方法，所述方法包括：获取预设时间内的保单信息，根据保单信息中的保单续期缴费记录将保单在宽限期内是否续期缴费作为目标变量，提取所有可能影响该目标变量的特征因素，计算提取的每个特征因素对目标变量的影响度，筛选出影响目标变量的目标特征因素，根据目标特征因素建立续期收费难度识别模型，所述续期收费难度识别模型用于预测目标保单的续收难度值。该方法可以提前对待续期缴费的保单进行续收难度识别，便于后续有针对性的干预。此外，还提出了一种保单续期收费难度预测装置。

【技术实现步骤摘要】
保单续期收费难度预测方法和装置
本专利技术涉及计算机处理领域，特别是涉及一种保单续期收费难度预测方法和装置。
技术介绍
随着保险行业的发展，越来越多的人都已经进行了各种各样的投保，而且很多保单都是长期的，需要客户定期进行续期缴费。保险公司每个月都有大量保单需要续期缴费，而业务人员需要对该续期缴费的保单进行续期催收，但是不同客户对于保单续期缴费的意愿不同，导致保单续期收费难度有难有易，常常由于无法提前识别不同续收难度的保单，导致无法有针对性的调控人力，造成人员资金的浪费，而且也不利于提高续期收费达成率。因此，亟待需要一种能够预测保单续期收费难度的方法。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提出一种能够准确预测保单续期收费难度的保单续期收费难度预测方法和装置。一种保单续期收费难度预测方法，所述方法包括：获取预设时间段内的保单信息，所述保单信息包括保单续期缴费信息；根据所述保单续期缴费信息将保单在宽限期内是否续期缴费作为目标变量，从所述保单信息中提取所有可能影响该目标变量的特征因素；计算提取的每个特征因素对所述目标变量的影响度，根据所述影响度的大小筛选出影响所述目标变量的目标特征因素；根本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种保单续期收费难度预测方法，所述方法包括：获取预设时间段内的保单信息，所述保单信息包括保单续期缴费信息；根据所述保单续期缴费信息将保单在宽限期内是否续期缴费作为目标变量，从所述保单信息中提取所有可能影响该目标变量的特征因素；计算提取的每个特征因素对所述目标变量的影响度，根据所述影响度的大小筛选出影响所述目标变量的目标特征因素；根据所述目标特征因素建立续期收费难度识别模型，所述续期收费难度识别模型用于预测目标保单的续收难度值。

【技术特征摘要】
1.一种保单续期收费难度预测方法，所述方法包括：获取预设时间段内的保单信息，所述保单信息包括保单续期缴费信息；根据所述保单续期缴费信息将保单在宽限期内是否续期缴费作为目标变量，从所述保单信息中提取所有可能影响该目标变量的特征因素；计算提取的每个特征因素对所述目标变量的影响度，根据所述影响度的大小筛选出影响所述目标变量的目标特征因素；根据所述目标特征因素建立续期收费难度识别模型，所述续期收费难度识别模型用于预测目标保单的续收难度值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述续期收费难度识别模型用于预测目标保单的续收难度值的步骤包括：获取待预测的目标保单数据，根据所述续期收费难度识别模型计算与目标保单对应的续收难度概率值；根据计算得到的所述续收难度概率值确定与所述目标保单对应的续收难度值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算提取的每个特征因素对所述目标变量的影响度，根据所述影响度的大小筛选出影响所述目标变量的目标特征因素的步骤包括：计算每个特征因素对所述目标变量的影响权重；根据所述影响权重计算得到每个特征因素对应的影响度；根据所述影响度的大小筛选出对所述目标变量有影响的目标特征因素。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征因素建立保单续期收费难度识别模型的步骤包括：将所述目标特征因素作为入模变量建立逻辑回归模型；将获取的所述预设时间段内的保单信息作为所述逻辑回归模型的训练数据，通过训练学习得到保单续期收费难度识别模型。5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标特征因素建立续期收费难度识别模型的步骤之前还包括：采用逐步回归的方法从所述目标特征因素中查找出引起多重共线性的因素；将查找到的引起多重共线性的因素从所述目标特...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘行行，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44