基于蒙特卡罗法预测新建工业园区水污染治理效果的方法技术
【技术实现步骤摘要】
基于蒙特卡罗法预测新建工业园区水污染治理效果的方法
本专利技术属于水污染及治理预测方法领域，涉及一种基于蒙特卡罗法预测新建工业园区水污染治理效果的方法。
技术介绍
国内外常用的污水水质、水量指标预测方法主要有回归分析法、多指标综合分析法、系统动力学预测模型、时间序列分析等，但现有方法依赖于预测指标与多项因素匹配的历史资料或预测对象的预测指标的大量历史观测数据，且主要应用于城市污水处理厂进水水质、水量和区域废水量预测，但新建工业园区规划阶段，企业未入驻，水处理设施未建设运行，没有实际运行数据，且涉及企业预处理、园区末端污水厂集中处理、再生水厂深度处理三个环节，以往的预测方法并不适用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服了现有预测方法对预测对象大量历史观测数据的依赖和仅适用于单环节预测的缺陷，将工业园区水污染防治系统视为为不确定性随机系统，采用蒙特卡罗法，通过简单的随机仿真和统计实验手段模拟工业园区水污染防治系统的运行，可获得工业园区水污染防治系统的状态变化与输出结果的大量数据，并将估计误差控制在可接受范围内，结果更具有真实性和工程实用性，为新建工业园区行业布局、接管...
【技术保护点】
基于蒙特卡罗法预测新建工业园区水污染治理效果的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)、由园区规划提供行业产值，采用单位产值废水量法预测行业产生废水量，并将行业产生废水量划分到不同规模的同行业企业产生废水量；(2)、基于多组同类型已有企业的运行数据，统计分析得出各行业废水中各类污染物的分布类型及取值范围；(3)、基于多组已有企业预处理设施、末端集中污水处理厂、再生水厂的运行数据，统计分析得出企业预处理技术、集中处理技术、深度处理技术的各类污染物去除率的分布类型、取值范围和建设、运行费用函数；(4)、应用蒙特卡罗法，进行随机试验，每次随机试验过程为，在取值范围内，按照统计得出的...
【技术特征摘要】
1.基于蒙特卡罗法预测新建工业园区水污染治理效果的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)、由园区规划提供行业产值，采用单位产值废水量法预测行业产生废水量，并将行业产生废水量划分到不同规模的同行业企业产生废水量；(2)、基于多组同类型已有企业的运行数据，统计分析得出各行业废水中各类污染物的分布类型及取值范围；(3)、基于多组已有企业预处理设施、末端集中污水处理厂、再生水厂的运行数据，统计分析得出企业预处理技术、集中处理技术、深度处理技术的各类污染物去除率的分布类型、取值范围和建设、运行费用函数；(4)、应用蒙特卡罗法，进行随机试验，每次随机试验过程为，在取值范围内，按照统计得出的概率分布类型，对企业产生废水量、污染物浓度及各环节水处理技术污染物去除率随机抽样，抽样产生的随机数代表工业园区水污染防治系统一天的运行状态；计算各环节污染物出水浓度；借助计算机系统，重复进行随机试验，随机试验次数在5000次以上；(5)、统计分析随机试验结果，由末端污染物出水浓度达标次数得出末端出水达标率，由各环节处理水量、进出水污染物浓度差计算污染物削减量，由污染物削减量均值计算总处理成本。2.根据权利要求1所述的基于蒙特卡罗法预测新建工业园区水污染治理效果的方法，其特征在于，具体按照以下步骤：(1)、基于单位产值废水量法，根据行业i总产值预测值Gi(万元/年)、行业i单位总产值废水排放量统计数据Ki(立方米/万元)，计算行业i的废水总排放量Q1，i(立方米/年)：Q1，i＝GiKi(2)、将行业i的废水排放量分配到四类不同规模的企业中，四类规模的企业预处理设施年均日处理量分别为100、500、1000、5000m3/d，设计规模为年均日处理量的1.2倍，实际处理规模Q1，i，j(m3/d)在年均日处理量的0.8到1.2倍取值范围内按正态分布随机取值，四类企业的数量比例为1:1:1:1，当水量剩余时，优先分配给规模小的企业；(3)、行业废水中污染物k浓度(mg/L)按照拟合的分布类型随机取值，预处理技术污染物k的去除率按照拟合的分布类型随机取值，按下式计算企业预处理设施出水污染物k的浓度(mg/L)：(4)、生活污水(i＝m+1)中污染物k浓度在取值范围内按照正态分布取值，生活污水实际处理规模Q1，m+1，j(m3/d)为园区所有行业工业废水实际处理规模总和的λ倍：(5)、根据企业出水污染物k浓度和水量计算集中处理污水处理厂进水污染物k浓度和水量Q2：(6)、末端集中污水处理厂水处理技术污染物k去除率按照拟合的分布类型随机取值，按...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙莎，杨永奎，赵林，李净宸，刘洪波，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12
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