基于盲签名的隐私保护症状匹配系统及其匹配方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于盲签名的隐私保护症状匹配系统及其匹配方法，步骤为：建立用户间和用户与症状管理中心SA的通信框架；Alice启动隐私保护症状匹配，将{BFA,N,e,R}广播发送给Bob；Bob收到匹配请求后，执行盲化算法，将结果发送给Alice；Alice收到Bob的响应信息后执行签名算法，将结果发送给Bob；Bob收到后执行去盲算法，并执行查询布隆过滤器操作，进行用户间的匹配。本发明专利技术无需依靠任何可信第三方，通过使用布隆过滤器来减少通信开销，性能分析和实现表明，本发明专利技术具有高的匹配效率，可用于移动医疗社交网络中。

【技术实现步骤摘要】
基于盲签名的隐私保护症状匹配系统及其匹配方法
本专利技术属于无线网络隐私保护技术，具体涉及一种可用于移动医疗社交网络的基于盲签名的隐私保护症状匹配系统及其匹配方法。
技术介绍
随着移动计算、传感器系统和无线通信技术的快速发展，移动医疗社交网络(MHSNs)已经引起了工业界和学术界的极大关注。NHSNs与传统的电子医疗保健系统不同，患者通过身上的可穿戴/可移植的无线传感器节点感知患者健康信息(PatientHealthInformation,PHI)，由无线体域网进行数据收集，并将收集到的数据通过无线通信(如蓝牙、Wi-Fi等)传送至患者的智能终端(如智能手机、pad等)上，由智能终端进行数据的整合、分析、显示等操作，并通过3G或4G网络将PHI值传输到远程医疗中心。通过这种方式，MHSNs将传统的集中式电子医疗系统扩展为一种分散的、自我组织的系统，让那些授权的、具有相同症状并构成社会群体的移动患者，可以被识别、搜索和进行社会活动。在移动医疗社交网络中，具有相同症状的患者更有可能分享他们的医疗经验来获得相互支持和安慰，或者支持机会计算。然而，安全和隐私问题是实现整个系统之前的绊脚石。由本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于盲签名的隐私保护症状匹配系统，其特征在于：包括用户、AP网络和监护中心，监护中心包括可信症状管理中心SA、PHI存储设备和医生；可信症状管理中心SA为所有用户分发身体传感器节点；用户通过无线传感器节点采集用户健康信息，并由智能终端进行数据的整合、分析和显示，可信症状管理中心SA通过网络将PHI值传输到远程医疗中心，同时进行隐私症状匹配和广播交友信息，医生根据病人的PHI值即个人健康信息给予远程健康监控。

【技术特征摘要】
1.一种基于盲签名的隐私保护症状匹配系统，其特征在于：包括用户、AP网络和监护中心，监护中心包括可信症状管理中心SA、PHI存储设备和医生；可信症状管理中心SA为所有用户分发身体传感器节点；用户通过无线传感器节点采集用户健康信息，并由智能终端进行数据的整合、分析和显示，可信症状管理中心SA通过网络将PHI值传输到远程医疗中心，同时进行隐私症状匹配和广播交友信息，医生根据病人的PHI值即个人健康信息给予远程健康监控。2.一种基于盲签名的隐私保护症状匹配方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)系统初始化：用户分别与可信症状管理中心SA以及该用户周围其他用户建立通信，可信症状管理中心SA为所有用户分发身体传感器节点；(2)密钥生成：用户Alice首先随机选取两个大素数p和q，计算乘积N＝p×q，然后随机选取加密密钥e，使e和(p-1)(q-1)互素，最后用欧几里得扩展法计算解密密钥d，以满足ed≡1mod(p-1)(q-1)，则(N,e)是公钥，(N,d)是私钥；(3)布隆过滤器生成：用户Alice拥有自己公钥和私钥，首先选取一个随机数然后对用户Alice的每一个症状信息分别计算再计算最后通过执行来生成布隆过滤器BFA，将BFA，N，e和R发送给用户Bob；其中其中哈希函数H(·)和H0(·)使用SHA-256算法，是指用户Alice拥有的第i个症状IA，i表示症状的顺序；是指用户Alice的第i个症状与R一起计算的哈希值，是针对的签名；(4)盲签名产生：用户Bob将用户Alice发来的匹配请求进行盲化处理后发给Alice，当Alice收到盲化后的消息后进行签名，然后发给Bob，Bob收到签名的消息后进行去盲处理；(5)症状匹配。3.根据权利要求2所述的基于盲签名的隐私保护症状匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：段梦杰，王良民，姜顺荣，陈向益，陈龙，邬海琴，辛燕，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32