微博数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种基于微博数据处理方法，所述方法包括：通过监控微博流数据实时发现热点事件；对含有所述热点事件的微博进行情感倾向分析；根据所述情感倾向分析确定相应的情感指数值；根据所述情感指数值生成时间序列的情感指数走势图。该微博数据处理方法能够充分直观的反映投资者的注意力和情绪。此外，还提出了一种微博数处理装置、计算机设备以及存储介质。

Micro-blog data processing methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
微博数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机处理领域，特别是涉及一种微博数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着社交媒体的发展，社交网站、在线社区、微博等已逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分，也是当今时代信息传播的主要渠道。信息传播形态的巨大变革，冲击着投资者原有的信息利用模式与投资信念，并深刻影响了资本市场的信息传递与金融生态。行为金融理论认为投资者的投资决策行为受到投资者注意力、情绪等因素的共同影响，而传统的股市预测模型中虽然也有涉及到情感倾向分析，但是大多数情感分析是基于新闻网页，其并不能真正反映投资者注意力和情绪，导致在进行股市预测时往往会出现较大偏差。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述不能反映投资者注意力和情绪的问题，提出一种可靠的能够反映投资者注意和情绪的微博数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。一种微博数据处理方法，所述方法包括：通过监控微博流数据实时发现热点事件；对含有所述热点事件的微博进行情感倾向分析；根据所述情感倾向分析确定相应的情感指数值；根据所述情感指数值生成时间序列的情感指数走势图。在其中一个实施例中，所述通过监本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种微博数据处理方法，所述方法包括：通过监控微博流数据实时发现热点事件；对含有所述热点事件的微博进行情感倾向分析；根据所述情感倾向分析确定相应的情感指数值；根据所述情感指数值生成时间序列的情感指数走势图。

【技术特征摘要】
1.一种微博数据处理方法，所述方法包括：通过监控微博流数据实时发现热点事件；对含有所述热点事件的微博进行情感倾向分析；根据所述情感倾向分析确定相应的情感指数值；根据所述情感指数值生成时间序列的情感指数走势图。2.根据权利要求1所述的方法，所述通过监控微博流数据实时发现热点事件的步骤包括：实时获取微博流数据，将所述微博流数据向量化；监控向量化后的微博流数据，记录每个特征词出现的频率和次数；根据每个特征词出现的频率和次数确定当前的热点事件。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将含有所述热点事件的微博进行情感倾向分析的步骤包括：抽取获取到的含有热点事件的每条微博的LDA主题特征和word2vec词向量特征；将所述LDA主题特征和word2vec词向量特征代入情感倾向分析模型，输出每条微博的情感倾向。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述情感倾向分析确定相应的情感指数值的步骤包括：根据所述情感倾向分析将含有热点事件的微博按照情感类别进行分类，分别统计每一类情感对应的微博数；根据统计出的所述每一类情感对应的微博数确定所述热点事件对应的情感指数值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述情感指数值生成时间序列的情感指数走势图的步骤之后还包括：根据所述情感指数走势图确定影响股市数据的情感因子；将所述情感因子和其他股市数据一起作为股市预测模型的预测因子进行相应的股市预测。6.一种微博数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：发现模块，用于通过监控微博流数据实时发现热点事件；分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，黄章成，吴天博，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44