利用自学习进行的电池功能状态预测制造技术

本公开涉及利用自学习进行的电池功能状态预测。用于具有发动机和电池的交通工具的系统包括存储器和控制器。存储器具有预期由电池提供以用于在起动事件期间重启发动机的预测电流。控制器被配置为基于预测电流来预测在起动事件期间预期的电池的最小电压，并且根据在起动事件期间用于重启发动机的预测电流和由电池实际提供的实际电流来更新在存储器中的预测电流。

Battery functional state prediction using self learning

The present disclosure relates to the use of self learning to predict battery function status. A system for a vehicle with an engine and a battery includes a memory and a controller. The memory has a predictive current that is expected to be provided by a battery for restarting the engine during the starting event. The controller is configured to minimum voltage based on predictive current to forecast expected at the start of the battery during the event, and to restart the engine used to predict current and actual battery provided by the actual current in the starting event to update the current prediction in the memory.

【技术实现步骤摘要】
利用自学习进行的电池功能状态预测
本专利技术涉及预测电池的功能状态(SoF)，以及更具体地，涉及预测交通工具电池在发动机起动事件中启动交通工具发动机的能力。背景电池的功能状态(SoF)是衡量在给定时间能够提供最小能量的量的电池的能力的量度。当交通工具处于静止状态时，例如位于红色交通信号灯处，交通工具的启停系统将自动关闭交通工具的发动机，并且当驾驶员推动油门踏板以使交通工具移动时，例如位于转绿色的交通灯处，自动重启发动机。因此，发动机空转时间减少，从而降低了燃油消耗和排放。启停系统操作交通工具的电池，以在发动机关闭之后提供电力以重启发动机。来自电池的电力包括重启(即，起动)发动机的起动电流。电池的SoF是在发动机起动事件中电池启动发动机的能力。在发动机关闭前应监视电池的SoF，以确保电池将能够重启发动机。否则，启停系统可以在交通工具停止时(例如，位于红色的交通信号灯处)关闭发动机，而例如在交通灯变绿时电池不能够重启发动机。概述一个目的包括预测交通工具电池的功能状态(SoF)。另一个目的包括预测具有启停系统的交通工具的电池的SoF。另一个目的包括预测在发动机起动事件中交通工具电池能够本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于具有发动机和电池的交通工具的系统，所述系统包括：存储器，所述存储器具有预期由所述电池提供的用于在起动事件期间重启所述发动机的预测电流；以及控制器，所述控制器被配置为基于所述预测电流来预测在所述起动事件期间预期的所述电池的最小电压，并且根据在所述起动事件期间用于重启所述发动机的所述预测电流和由所述电池实际提供的实际电流来更新在所述存储器中的所述预测电流。

【技术特征摘要】
2016.09.02 US 15/255,4621.一种用于具有发动机和电池的交通工具的系统，所述系统包括：存储器，所述存储器具有预期由所述电池提供的用于在起动事件期间重启所述发动机的预测电流；以及控制器，所述控制器被配置为基于所述预测电流来预测在所述起动事件期间预期的所述电池的最小电压，并且根据在所述起动事件期间用于重启所述发动机的所述预测电流和由所述电池实际提供的实际电流来更新在所述存储器中的所述预测电流。2.根据权利要求1所述的系统，其中：所述控制器还被配置为基于更新的预测电流来预测在下一个起动事件期间预期的所述电池的最小电压，并且根据在所述下一个起动事件期间用于重启所述发动机的所述更新的预测电流和由所述电池实际提供的实际电流来更新在所述存储器中的所述更新的预测电流。3.根据权利要求1所述的系统，其中：所述控制器还被配置为根据由因子α加权的所述预测电流和由因子(1-α)加权的所述实际电流来更新在所述存储器中的所述预测电流，其中0<α<1。4.根据权利要求3所述的系统，其中：所述因子α小于0.5，由此在更新所述存储器中的所述预测电流时所述实际电流与所述预测电流相比是更大的贡献者。5.根据权利要求4所述的系统，其中：所述因子α在0.2≤α<0.5的范围内。6.根据权利要求1所述的系统，其中：所述预测电流是在先前的起动事件期间预期由所述电池提供以重启所述发动机的预测电流和在所述先前的起动事件期间由所述电池实际提供以重启所述发动机的实际电流的函数。7.根据权利要求1所述的系统，其中：所述控制器还被配置成当所述电池的所预测的最小电压大于最小电压阈值时使所述发动机能够在所述起动事件之前被停止，并且当所述电池的所述预测的最小电压小于所述最小电压阈值时在所述起动事件之前避免所述发动机被停止。8.根据权利要求1所述的系统，其中：所述存储器具有对于多个发动机温度在所述起动事件期间预期由所述电池提供以用于重启所述发动机的预测电流；以及所述控制器还被配置为基于与在所述起动事件之前的所述发动机的温度相对应的所述预测电流来预测在所述起动事件期间预期的所述电池的所述最小电压。9.根据权利要求1所述的系统，其中：所述控制器还被配置为进一步基于所述电池的内电阻来预测在所述起动事件期间预期的所述电池的最小电压，并且根据在所述起动事件期间实际发生的所述电池的所述实际电流和实际最小电压来更新所述电池的内电阻的值。10.根据权利要求1所述的系统，其中：所述控制器还被配置为还基于由在所述控制器预测所述电池的所述最小电压的时刻和所述起动事件的开始时刻之间从所述电池流出的电流引起的所述电池的电压的预测变化来预测在所述起动事件期间预期的所述电池的所述最小电压。11.一种用于具有发动机和电池的交通工具的系统，所述系统包括：存储器，所述存储器具有预期由所述电池提供的用于在起动事件期间重启所述发动机的预测电流...

【专利技术属性】
技术研发人员：安东尼·费雷·法布雷加斯，大卫·加梅斯·阿拉里，乔斯·安东尼奥·卡纳尔斯·埃斯特韦，
申请(专利权)人：李尔公司，
类型：发明
国别省市：美国,US