一种臭脚盐产地鉴别方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于涉及一种臭脚盐产地鉴别方法、装置及计算机可读存储介质，分析化学技术领域。该方法包括：获取待测样品的光谱特征数据；提取所述光谱特征数据中的前N个主成分数据，作为特征输入量，其中，N为大于1的整数；根据所述特征输入量、预设分类模型获得所述待测样品的鉴别结果。通过获取待测样品的光谱特征数据，提取该光谱特征数据的主成分数据作为特征量，利用预先设置的分类模型便能快速准备的识别臭脚盐产地，为臭脚盐产地溯源提供了新方法，进而在对臭脚盐的打假查处中，能帮助公安机关等执行人员维法。

An identification method, device and computer readable storage medium for the origin of stinky feet

The invention relates to a method for identifying the origin of a stintoid salt, a device and a computer readable storage medium, and an analysis of the field of chemical technology. The method includes: obtaining the spectral feature data sample before extraction; N principal components data of the spectral data, as characteristic input, among them, 1 N is an integer greater than; according to the characteristics of the input and the preset classification model obtained by the sample identification results. By obtaining the spectral characteristics of data sample, extracting principal component data of the spectral data as character, identification of smelly feet salt by using classification model set can be quickly prepared, provides a new method for tracing the origin and the smelly feet of salt, salt and fake smelly feet, can help the public security organs and other executive dimension method.

【技术实现步骤摘要】
一种臭脚盐产地鉴别方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术属于分析化学
，具体涉及一种臭脚盐产地鉴别方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
食盐是烹饪中最常用的调味料，是人类赖以生存的重要物质之一。成年人每天需食用大约16￣20克的食盐才能维持身体机能的正常。人们食用食盐主要是吸收其中富含的钠、钾、镁、钙等离子，以便通过体液循环来维持人体各脏器器官的正常运行。如果人较长时间不食用食盐，则会感到浑身乏力、食物无味，严重者会导致体内电解质平衡失调，产生系列组织器官的功能紊乱。因此，食盐是人们日常生活的必需品，食盐的质量安全关系到广大人民群众的身体健康。近些年，在我国多地市场上出现臭脚盐，此类食盐不符合食用盐的国家标准，加热后会出现臭脚气味，严重危害广大人民群众的人身健康，因此研究一种快速识别臭脚盐产地的方法，可以为监管部门提供有力的判断依据，以便从源头上有效遏制臭脚盐流入市场。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种臭脚盐产地鉴别方法、装置及计算机可读存储介质，以有效地改善上述问题。本专利技术的实施例是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种臭脚盐产地鉴别方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种臭脚盐产地鉴别方法，其特征在于，包括：获取待测样品的光谱特征数据；提取所述光谱特征数据中的前N个主成分数据，作为特征输入量，其中，N为大于1的整数；根据所述特征输入量、预设分类模型获得所述待测样品的鉴别结果。

【技术特征摘要】
1.一种臭脚盐产地鉴别方法，其特征在于，包括：获取待测样品的光谱特征数据；提取所述光谱特征数据中的前N个主成分数据，作为特征输入量，其中，N为大于1的整数；根据所述特征输入量、预设分类模型获得所述待测样品的鉴别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待测样品的光谱特征数据之后，所述方法还包括：基于预处理方法对所述光谱特征数据进行预处理，以消除光谱噪声。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征输入量、预设分类模型获得所述待测样品的鉴别结果之前，所述方法还包括：基于预设深度学习方法以及标准样本建立预设分类模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述特征输入量、预设分类模型获得所述待测样品的鉴别结果，包括：根据所述特征输入量、PSO－BP人工神经网络分类模型获得所述待测样品的鉴别结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述光谱特征数据中的前N个主成分数据，作为特征输入量，包括：提取所述光谱特征数据中的前4个主成分数据，作为特征输入量。6.一种臭脚盐产地鉴别...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈伟，王如刚，高直，孟海涛，皋军，
申请(专利权)人：盐城工学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32