一种基于Henon映射的图像置乱及恢复方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Henon映射的图像置乱及恢复方法，该方法包括图像置乱和图像恢复两个过程，利用Henon映射的迭代实现图像的置乱，利用Henon映射的逆变换的迭代实现置乱图像的恢复。本发明专利技术中原始图像通过Henon映射最少迭代2次即能达到满意的置乱程度，实现了图像的快速置乱；同时从置乱状态逆向迭代相同的步数便能很快恢复出原图像。此外，本方法抗攻击能力强，能抵抗一定的剪切、噪声的攻击，且恢复图像的可读性不受影响。

A method of image scrambling and recovery based on Henon mapping

The invention discloses a method of image scrambling and restoration based on Henon mapping. The method includes two processes: image scrambling and image restoration. Image scrambling is realized by iteration of Henon map, and scrambling image restoration is realized by using Henon mapping inverse transformation. In the invention, the original image is achieved by Henon mapping at least 2 iterations, that is, the satisfactory scrambling degree can be achieved, and the fast scrambling of the image can be realized. Meanwhile, the original image can be recovered quickly from the scrambling state to iterate the same number of steps. In addition, this method has strong anti attack ability and can resist a certain attack of shear and noise, and the readability of the restoration image is not affected.

【技术实现步骤摘要】
一种基于Henon映射的图像置乱及恢复方法
本专利技术涉及一种基于Henon映射的图像置乱及恢复方法，属于信息安全领域中的图像保密技术。
技术介绍
数字图像置乱是指将图像搅乱，消除位置或灰度相关性，从而使人类或计算机系统无法理解原始图像所表达的真实含义。数字图像的置乱技术，可以看做数字图像加密的一种途径，也可以用作数字图像隐藏、数字水印图像植入和数字图像秘密共享的预处理和后处理过程。常见的图像置乱方法有Arnold变换、Fibonacci-Q变换、幻方变换、骑士巡游变换、Hilbert曲线、Conway游戏、混沌排序方法等。其中，以Arnold变换、Fibonacci-Q变换和幻方变换为代表的图像置乱算法在图像加密、信息隐藏和数字水印领域中应用最为广泛，它们具有变换阵构造简单、置乱实现容易等特点，且能抵御剪切、添加噪声等常规图像攻击。但缺点是需要进行多次重复置乱，才能达到满意的置乱效果，并且利用周期性来恢复图像耗时过长，不利于图像置乱后的快速恢复。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于Henon映射的图像置乱及恢复方法，该方法只需要较少的置乱次数就能获得满意的置乱效果本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Henon映射的图像置乱方法，其特征在于，该方法的具体实施步骤如下：步骤1，确定原始图像是否为正方形图像，如果不是正方形图像，则将该原始图像扩展为正方形图像，将扩展后的图像作为原始图像，记为P，其大小为N×N个像素；其中，N为正整数；步骤2，设定图像置乱次数L以及Henon映射的参数a、b的值，Henon映射的表达式如下：

【技术特征摘要】
1.一种基于Henon映射的图像置乱方法，其特征在于，该方法的具体实施步骤如下：步骤1，确定原始图像是否为正方形图像，如果不是正方形图像，则将该原始图像扩展为正方形图像，将扩展后的图像作为原始图像，记为P，其大小为N×N个像素；其中，N为正整数；步骤2，设定图像置乱次数L以及Henon映射的参数a、b的值，Henon映射的表达式如下：其中，L的取值范围是2～10之间的整数；a的取值范围是1～2128之间的整数，并且排除其中是N的倍数的数；b的取值范围是0～2128之间的整数；(x,y)是原始图像P中的点坐标，且x,y∈{0,1,2,...,N-1}；(x',y')是(x,y)经过Henon映射变换后的点坐标，即密文图像中的点坐标，且x',y'∈{0,1,2,...,N-1}；步骤3，利用步骤2中的Henon映射对原始图像P进行置乱，置乱1次的方法如下：将原始图像P中点(x,y)处像素对应的灰度值或RGB颜色值移动到Henon映射变...

【专利技术属性】
技术研发人员：平萍，毛莺池，吕鑫，许峰，王志坚，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32