一种多源遥感数据的农业干旱监测方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种多源遥感数据的农业干旱监测方法
本专利技术涉及农业干旱监测
，具体说是一种基于多源遥感数据农业干旱监测的方法。
技术介绍
目前对于农业干旱监测指数研究有很多，在现在气候变暖的环境下，干旱发生的频率在逐步的上升，所以对于干旱的监测和预警和干旱监测的平台已经成为了许多研究者的一个热门研究领域。目前类似技术中，比较典型的有中国科学院沈阳应用生态研究所的申请的“基于MODIS数据的农业干旱监测方法”专利号为CN200910248457.3:该专利是基于MODIS数据的农业干旱监测方法。对农田干旱进行监测，利用作物供水指数和降雨距平指数来确定农业旱情指数。在进行旱情监测时利用MODIS数据反演植被指数和地表温度，利用植被指数和地表温度计算作物供水指数。利用降水数据计算降水距平指数。最后对旱情指数进行级别划分来确定干旱严重程度。上述方法虽然利用了遥感数据进行干旱监测，但由于其实现比较繁琐，仅仅只能确定干旱情况，而且仅仅考虑了植被指数和地表温度，没有较多的考虑土壤水分的变化，农田土壤墒情预测既是农田水分平衡及土壤-植物-大气连续体水分转化研究的重点，也是表征农业干旱最...
【技术保护点】
一种多源遥感数据的农业干旱监测方法，其特征在于，所述方法选取农业干旱遥感监测指标，构建的综合遥感干旱模型；然后结合研究区监测站点标准化潜在蒸散发指标SPEI和土壤墒情数据对构建的综合遥感干旱模型进行检验和矫正，实时对数据采集地区进行干旱监测和评估。
【技术特征摘要】
1.一种多源遥感数据的农业干旱监测方法，其特征在于，所述方法选取农业干旱遥感监测指标，构建的综合遥感干旱模型；然后结合研究区监测站点标准化潜在蒸散发指标SPEI和土壤墒情数据对构建的综合遥感干旱模型进行检验和矫正，实时对数据采集地区进行干旱监测和评估。2.根据权利要求1所述的一种多源遥感数据的农业干旱监测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：步骤1)采集研究区监测站点的原始气象数据和土壤墒情数据，并计算标准化降水蒸散指标；步骤2)采集研究区遥感数据，计算农业干旱遥感监测指标；步骤3)选择研究区监测站点土壤墒情数据与对应的农业干旱遥感监测指标进行皮尔逊相关系数研究，从不同类别农业干旱遥感监测指标中筛选出拟合最优的农业干旱遥感监测指标；步骤4)考虑到不同农业干旱遥感指数在干旱发展过程和作物不同生长阶段的影响是不同的，基于线性回归方程构建月尺度的综合遥感干旱监测模型，并利用为参与建模的站点SPEI和土壤墒情进行检验和矫正。3.根据权利要求2所述的一种多源遥感数据的农业干旱监测方法，其特征在于，所述原始气象数据包括：所述监测站点的年、月、日的降雨数据、月的土壤墒情数据和合成的月尺度的MODIS遥感数据。4.根据权利要求2所述的一种多源遥感数据的农业干旱监测方法，其特征在于，所述研究区遥感数据由卫星遥感技术测得，农业干旱遥感监测指标包括作物冠层温度变化指标、作物形态和植被绿度变化指标、土壤水分变化指标以及作物冠层含水量指标。5.根据权利要求4所述的一种多源遥感数据的农业干旱监测方法，其特征在于，所述作物冠层温度变化指标包括有温度条件指数TCI、温度植被旱情指数TVDI、植被供水指数VSWI、条件植被温度指数VTCI；所述作物形态和植被绿度变化指标包括有距平植被指数AVI、增强植被指数EVI、比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI以及条件植被指数VCI；所述土壤水分变化指标包括改进的垂直干旱指数MPDI、垂直干旱指数PDI以及可见光和短波红外干旱指数VSDI；所述作物冠层含水量指标全球植被水分指数GVMI、地表水分指数LSWI、短波红外垂直失水指数SPSI以及水分胁迫指数MSI。6.根据权利要求5所述的一种多源遥感数据的农业干旱监测方法，其特征在于，所述各项指数的计算方法如下：其中，ρred、ρnir、ρblue、ρswir分别代表红外波段、近红外波段、蓝光波段、短波红外波段的反射率；M、I分别为土壤基线的斜率和截距，fv为植被覆盖度；ρv,red，ρv,nir分别为植被在红外波段和近红外波段的反射率；NDVI,分别为归一化植被指数及...
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