The utility model discloses a recognition system, traveling on the bridge vehicle axle and speed comprises a sensor for bridge bending strain is converted to electrical signal output; signal processing system for bridge sensor signal is the bending strain and impurity processing and converted to analog signal output; data processing system according to the calculation of the bending strain and construct nominal equivalent shear curve, and the number of local peak of equivalent shear curve on the statistics, the number of N vehicle shaft or axle group; monitoring system, according to the results of data processing for real-time warning and data statistics; the database server for receiving from the monitoring system and user terminal data, and cloud storage; multi user terminal and monitoring system and database server for two-way data connection The system has the characteristics of high precision, good reliability, low cost, simple installation and wide range of application in the vehicle speed and axle identification of the bridge.
【技术实现步骤摘要】
一种识别桥上行驶车辆车轴和速度的系统
本技术涉及桥梁健康监测、桥梁动态称重以及车辆荷载监测领域,尤其涉及识别桥上行驶车辆车轴和速度的方法和系统。
技术介绍
近年来,由于受车辆移动荷载的作用以及运输超载的影响,使得桥梁安全事故屡屡发生。因此,检测桥梁上移动荷载大小,确定桥上行驶车辆的速度、车轴数以及轴距,对桥梁健康监测和交通运输治理超载超速车辆具有重要的理论意义和应用价值。目前对桥梁上车辆移动荷载的监测主要为传统的地磅和BWIM(Bridgeweigh-in-motion,桥梁动态称重)。前者需要停车或以极低速度行驶导致识别效率低,并且需要设置专用的称重站,维护成本高;后者采用安装传感器,利用计算机处理数据并分析结果的现代化方法。虽然较传统方式大大提高了效率,降低了成本;但是安装在桥面的磁带式或压感式传感器存在使用寿命低和安装维护需要中断交通的缺点,而FAD(Free-of-axle-detector)传感器(非路面式车轴探测传感器)对车辆横向行驶位置很敏感,即车辆行驶位置的改变可能导致识别结果精度下降,甚至无法识别。为此本人的专利201610114464.4公开了 ...
【技术保护点】
一种识别桥上行驶车辆车轴和速度的系统包括:传感器、信号处理系统、数据处理系统、数据库服务器,其特征在于,还包括监控系统和多用户终端;所述传感器安装在桥梁跨中或车道正中位置,传感器安装于共包含3~4个截面的两个截面组处;所述在桥梁和车道均有两条或两条以上的行车道;传感器连接信号处理系统,信号处理系统连接数据处理系统;数据处理系统连接监控系统;监控系统有连接数据库服务器;监控系统和数据库服务器连接多用户终端。
【技术特征摘要】
1.一种识别桥上行驶车辆车轴和速度的系统包括:传感器、信号处理系统、数据处理系统、数据库服务器,其特征在于,还包括监控系统和多用户终端;所述传感器安装在桥梁跨中或车道正中位置,传感器安装于共包含3~4个截面的两个截面组处;所述在桥梁和车道均有两条或两条以上的行车道;传感器连接信号处理系统,信号处理系统连接数据处理系统;数据处理系统连接监控系统;监控系统有连接数据库服务器;监控系统和数据库服务器连接多用户终端。2.根据权利要求1所述的车轴和车速识别系统,其特征在于,所...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓露,何维,杨远亮,俞扬,
申请(专利权)人:湖南大学,
类型:新型
国别省市:湖南,43
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