计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法技术

本发明专利技术公开了计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，属于电力系统自动化的技术领域。本发明专利技术根据可平移负荷和可削减负荷的性质在负荷端使用激励补偿机制对负荷进行平移和削减，建立考虑了可削减负荷总量约束的可削减负荷模型以及考虑了单向平移负荷约束、可平移负荷总量约束、调度周期内可平移负荷平衡约束的可平移负荷模型，在满足负荷约束的条件下对可平移负荷进行单向的转进或转出并对可削减负荷进行削减，再结合供电端多储能对风电随机性的抑制，采用自适应动态规划方法求解优化问题，实现了日常负荷曲线和风电出力曲线的匹配进而实现供电端和负荷端负荷平衡的目的。

Multi energy storage wind power dispatching method considering multiple flexible load models

The invention discloses a multi energy storage wind power dispatching method considering a variety of flexible load models, which belongs to the technical field of power system automation. According to the translational loads and load shedding properties using the incentive compensation mechanism of load shift and the reduction in the load side, can reduce the total load of constraints can be reduced load model and load constraints, can be unidirectional translational shifting load model moving load balance constraint translation load constraints, considering the scheduling period consider, in meet the load constraints on translational loads are transferred into or out of the way and can reduce the load reduction, combined with the power supply end of energy storage to inhibit the randomness of wind power, adopts the adaptive dynamic programming method for solving the optimization problem, the daily load curve, and wind power output the curve so as to realize the supply side and load side load balancing purposes.

【技术实现步骤摘要】
计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法
本专利技术公开了计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，属于电力系统自动化的

技术介绍
目前，风电、光伏等清洁式能源已逐渐成为我国发电产业的重要部分。风电作为目前可再生能源开发利用程度最高的发电方式之一，在调整能源结构中起到重要作用。但是，由于风电的随机性、波动性，大量风电并网会对整个电力系统的安全造成冲击且给传统的经济调度带来了困难。随着储能系统的快速发展，风电和多储能的联合运行已成为改善该问题的有效途径，风储的联合应用提高了风电接入电力系统后功率特性的控制能力。由于经济的快速发展，负荷端柔性负荷大多集聚在负荷的顶峰处，且负荷侧峰谷差越来越大。由于日常负荷曲线与风电出力曲线都是拥有峰谷的曲线且风电出力存在反调峰特性，这使得日常负荷曲线和风电出力曲线难以匹配进而导致利用多储能进行优化调度异常困难。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的是针对上述
技术介绍
的不足，提供了计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，实现了日常负荷曲线和风电出力曲线的匹配以及供电端和负荷端的负荷平衡，解决了日常负荷曲线和风电出力曲线难以匹配进而导致利用多储能进本文档来自技高网...

【技术保护点】
计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，其特征在于，包括如下步骤：A、根据激励补偿机制建立包含可削减负荷模型、可平移负荷模型的多储能风电模型；B、采用自适应动态规划方法优化所述多储能风电模型得到最优控制策略。

【技术特征摘要】
1.计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，其特征在于，包括如下步骤：A、根据激励补偿机制建立包含可削减负荷模型、可平移负荷模型的多储能风电模型；B、采用自适应动态规划方法优化所述多储能风电模型得到最优控制策略。2.根据权利要求1所述计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，其特征在于，所述可削减负荷模型在可削减负荷总量约束下以可削减负荷激励补偿成本最低为目标优化调度周期内各时刻可削减负荷的削减量。3.根据权利要求2所述计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，其特征在于，可削减负荷激励补偿成本为：可削减负荷总量约束为：其中，Fcut为可削减负荷激励补偿成本，T为调度周期，为可削减负荷单位功率的补偿费用，Ptcut为可削减负荷在t时刻的削减量，为表征t时刻负荷削减状态的变量，取值为1时表示在t时刻削减负荷，取值为0时表示在t时刻不削减负荷，αcut为可削减负荷的削减系数，Ptcut*为t时刻参与柔性负荷调度前可削减负荷的总量。4.根据权利要求1所述计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，其特征在于，所述可平移负荷模型在单向平移负荷约束、可平移负荷总量约束、调度周期内可平移负荷平衡约束下以平移负荷激励补偿成本最低为目标优化调度周期内各时刻可平移负荷的平移量。5.根据权利要求4所述计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，其特征在于，平移负荷激励补偿成本为：单向平移负荷约束为：可平移负荷总量约束为：m∈[t-tsh,t+tsh]，调度周期内可平移负荷平衡约束：其中，Fshift为平移负荷激励补偿成本，T为调度周期，|tsh|为可平移负荷可平移的最长时间跨度，为可平移负荷单位功率的补偿费用，ΔPtshift为参与柔性负荷调度后可平移负荷在t时刻的变化量，分别为m时刻到t时刻可平移负荷的平移量、t时刻到m时刻可平移负荷的平移量，分别为表征m时刻到t时刻负荷平移状态的变量、t时刻到m时刻负荷平移状态的变量，取值为1时分别表示m时刻到t时刻、t时刻到m时刻平移负荷，取值为0时分别表示m时刻到t时刻、t时刻到m时刻不平移负荷，为t时刻到t时刻可平移的负荷量，为m时刻参与柔性负荷调度前可平移负荷的总量。6.根据权利要求3或5所述计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，其特征在于，所述多储能风电模型还包括多储能充放电模型及负荷平衡约束。7.根据权利要求6所述计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，其特征在于，所述多储能充放电模型在储能充放电运行约束、储能充放电功率约束、相邻时段储能储量变化约束、储能储量约束、储能状态平衡约束下以储能充放电成本最低为目标优化调度周期内各时刻各储能的充放电量。8.根据权利要求7所述计及多种柔性负荷模型的多储能风电调度方法，其特征在于，储能充放电成本为：储能充放电运行约束为：储能充放电功率约束为：相邻时段储能储量变化约束为：储能储量约束为：Ek,min≤Ek,t≤Ek,max，储能状态平衡约束为：Ek,1...

【专利技术属性】
技术研发人员：岳东，单延逍，张慧峰，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32