需求推荐的方法及服务器技术

技术编号:17407042 阅读:26 留言:0更新日期:2018-03-07 04:52
本发明专利技术涉及一种需求推荐的方法及服务器,所述方法包括:接收用户在电子政务网站上输入的搜索请求;通过用户输入的搜索请求与用户的个性化信息搜索匹配的需求信息,所述用户的个性化信息为对包括Web日志在内的用户数据进行挖掘生成的信息,所述Web日志包括用户对所述电子政务网站的访问记录;将所述需求信息推荐至所述用户。本发明专利技术可提升个性化推荐的针对性和及时性。

Requirements recommended methods and servers

The invention relates to a method and demand recommendation server, wherein the method comprises: receiving user input in the e-government website search request; search demand information through the personalized information search request user input with the user, the user's personalized information to the user data, including Web log mining the information generated by the Web log, including users of the e-government website access records; the recommended demand information to the user. The invention can improve the pertinence and timeliness of personalized recommendation.

【技术实现步骤摘要】
需求推荐的方法及服务器
本专利技术涉及信息处理领域,特别是涉及一种需求推荐的方法及服务器。
技术介绍
近年来,伴随着Internet技术的成熟与完善,电子政务以其高效、快捷、方便、低成本等特点得到了迅速发展,它不仅成为当代信息化建设的重要领域,而且成为衡量一个国家综合实力的重要指标。对公众来说,个性化服务有利于方便、及时、准确、全面地获取政府信息资源及服务;对政府来说,通过个性化服务有利于促进各级政府部门由“政府导向型”的服务模式向着“公众导向型”的服务模式转变,加强政府和公众之间的沟通与交流,更好地满足公众差别化、动态化、交互性的需求,提高公众的满意程度和参与程度,进而提升政府形象,从而使电子政务建设迈上一个新台阶。但目前的电子政务普遍还不具备个性化服务功能,且部分具有个性化服务的电子政务在个性化服务方面具有较低的针对性和及时性。
技术实现思路
基于此,有必要针对目前电子政务在个性化服务方面具有较低的针对性和及时性的问题,提供一种需求推荐的方法及服务器。一种需求推荐的方法,所述方法包括:接收用户在电子政务网站上输入的搜索请求;通过用户输入的搜索请求与用户的个性化信息搜索匹配的需求信息,所述用户的个性化信息为对包括Web日志在内的用户数据进行挖掘生成的信息,所述Web日志包括用户对所述电子政务网站的访问记录;将所述需求信息推荐至所述用户。在其中一个实施例中,所述通过用户输入的搜索请求与用户的个性化信息搜索匹配的需求信息,包括:根据用户输入的搜索请求查找相应的需求信息;根据所述用户的个性化信息对所述需求信息进行过滤。在其中一个实施例中,所述对包括Web日志在内的用户数据进行挖掘,包括以下步骤:对包括所述Web日志在内的用户数据进行二义性分析,生成对应的挖掘数据库;通过预设的挖掘模型对所述挖掘数据库进行分析并输出对应的信息。在其中一个实施例中,所述用户输入的搜索请求包括用户输入的至少一组关键词。在其中一个实施例中,所述方法还包括:从用户的个性化信息中获取用户对所述电子政务网站的访问习惯;根据所述访问习惯调整所述电子政务网站的网站结构。在其中一个实施例中,所述调整所述电子政务网站的网站结构,包括:将用户经常访问的板块调整至用户优先访问的位置;将用户经常访问的内容调整至所述位置包含的板块。一种服务器,所述服务器包括:接收模块,用于接收用户在电子政务网站上输入的搜索请求;搜索模块,用于通过用户输入的搜索请求与用户的个性化信息搜索匹配的需求信息,所述用户的个性化信息为对包括Web日志在内的用户数据进行挖掘生成的信息,所述Web日志包括用户对所述电子政务网站的访问记录;推荐模块,用于将所述需求信息推荐至所述用户。在其中一个实施例中,所述搜索模块还用于:根据用户输入的搜索请求查找相应的需求信息;根据所述用户的个性化信息对所述需求信息进行过滤。在其中一个实施例中,所述服务器还包括:获取模块,用于从用户的个性化信息中获取用户对所述电子政务网站的访问习惯;调整模块,用于根据所述访问习惯调整所述电子政务网站的网站结构。在其中一个实施例中,所述调整模块还用于:将用户经常访问的板块调整至用户优先访问的位置;将用户经常访问的内容调整至所述位置包含的板块。以上所述需求推荐的方法及服务器中,用户在电子政务网站上输入搜索请求时,会结合搜索请求与用户的个性化信息搜索匹配的需求信息,并推荐给用户,从而提升个性化推荐的针对性和及时性。附图说明图1为一实施例的需求推荐的方法的流程图;图2为图1中步骤S140的流程图;图3为另一实施例的需求推荐的方法的流程图;图4为一实施例的服务器的结构图;图5为另一实施例的服务器的结构图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。如图1所示,一实施例的需求推荐的方法包括步骤S120至步骤S160。步骤S120,接收用户在电子政务网站上输入的搜索请求;步骤S140,通过用户输入的搜索请求与用户的个性化信息搜索匹配的需求信息,用户的个性化信息为对包括Web日志在内的用户数据进行挖掘生成的信息,Web日志包括用户对电子政务网站的访问记录;步骤S160,将需求信息推荐至用户。以上所述需求推荐的方法中,用户在电子政务网站上输入搜索请求时,会结合搜索请求与用户的个性化信息搜索匹配的需求信息,并推荐给用户,从而提升个性化推荐的针对性和及时性。本实施例中,电子政务网站一般均连接有服务器,其为电子政务网站提供相应的服务。服务器会记录用户在电子政务网站注册的信息,一般为实名制注册。实名制注册通常包括用户的年龄、性别、职业、兴趣爱好、知识背景、工作领域等特性。用户通过注册的信息登录电子政务网站后,服务器会记录用户浏览、操作过的内容,这些内容均为历史记录。本实施例中,服务器会记录用户访问各页面的情况及在各页面的停留时间,以及具体针对访问页面的操作等访问信息。这些访问信息会通过WebLog文件(Web日志)详细的记录下来。对包括Web日志、用户的特性等数据进行挖掘,可以获取用户的个性化信息。结合用户输入的搜索请求以及用户的个性化信息,可以搜索匹配的需求信息。需求信息可以是用户需要办理的一些政务事情,如社保、公积金、身份证等相关事宜。需要指出的是,由于个性化信息是基于用户的历史记录形成的,因此,本实施例实际上是结合用户的访问历史,提前对用户的行为或兴趣爱好进行推测的过程,从而实现用户的个性化需求的推荐。其中,如图2所示,本实施例中,步骤S140通过用户输入的搜索请求与用户的个性化信息搜索匹配的需求信息,包括:步骤S141,根据用户输入的搜索请求查找相应的需求信息;步骤S142,根据用户的个性化信息对需求信息进行过滤。本实施例中,用户输入的搜索请求至少是一组关键字,如身份证到期后的“换领”、“身份证”,或者签证办理时的“签证”等。根据用户输入的搜索请求可以查找相应的需求信息,但这些信息由于只是通过了一般的检索查找,因此,信息相对较多,用户需要进一步的查找。本实施例中,在根据用户输入的搜索请求查找到相应的需求信息后,可以进一步根据用户的个性化信息对查找到的需求信息进行过滤。这里的过滤,是将与用户的个性化信息所包含的意图相关程度不高的需求信息删除掉。例如,用户的个性化信息主要是与签证相关的内容,可能用户主要是办理相应的出国事宜。因此,当用户输入的关键词为身份证时,可以过滤掉不涉及签证办理(签证办理需要身份证)的事宜,只保留一些涉及签证办理的内容。过滤的准确性取决于挖掘的个性化信息所表达的准确性。本实施例中,对包括Web日志在内的用户数据进行挖掘,包括以下步骤:对包括Web日志在内的用户数据进行二义性分析,生成对应的挖掘数据库;通过预设的挖掘模型对挖掘数据库进行分析并输出对应的信息。通常,用户对Web站点的浏览情况都会存放在服务器端的Web访问日志中(WebLog文件),大多数的Web访问日志格式遵循国际互联网协会提出的作为HTTP协议一部分的普通日志格式,也有些遵循最新提出的扩展日志文件格式。WebLog文件的结构如下表所示。可见,对Web日志进行挖掘可获得用户的个性化信息,进而可提高个性化服务的针对本文档来自技高网...
需求推荐的方法及服务器

【技术保护点】
一种需求推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户在电子政务网站上输入的搜索请求;通过用户输入的搜索请求与用户的个性化信息搜索匹配的需求信息,所述用户的个性化信息为对包括Web日志在内的用户数据进行挖掘生成的信息,所述Web日志包括用户对所述电子政务网站的访问记录;将所述需求信息推荐至所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种需求推荐的方法,其特征在于,所述方法包括:接收用户在电子政务网站上输入的搜索请求;通过用户输入的搜索请求与用户的个性化信息搜索匹配的需求信息,所述用户的个性化信息为对包括Web日志在内的用户数据进行挖掘生成的信息,所述Web日志包括用户对所述电子政务网站的访问记录;将所述需求信息推荐至所述用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过用户输入的搜索请求与用户的个性化信息搜索匹配的需求信息,包括:根据用户输入的搜索请求查找相应的需求信息;根据所述用户的个性化信息对所述需求信息进行过滤。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对包括Web日志在内的用户数据进行挖掘,包括以下步骤:对包括所述Web日志在内的用户数据进行二义性分析,生成对应的挖掘数据库;通过预设的挖掘模型对所述挖掘数据库进行分析并输出对应的信息。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户输入的搜索请求包括用户输入的至少一组关键词。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:从用户的个性化信息中获取用户对所述电子政务网站的访问习惯;根据所述访问习惯调整所述电子政务网站的网站结构。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:李保印
申请(专利权)人:甘肃万维信息技术有限责任公司
类型:发明
国别省市:甘肃,62

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1