一种环保大数据自适应精准分类处理方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种环保大数据自适应精准分类处理方法，该方法包括：获取环保管理任务，所述环保管理任务包括检查对象；根据所述检查对象获取企业信息，所述企业信息包括污染源信息；根据所述企业信息，显示环保管理建议；根据对所述检查对象的检查记录，更新所述污染源信息，所述污染源信息包括环保分级信息。本发明专利技术实施例还公开了一种相应的系统。本发明专利技术实施例公开的一种环保大数据自适应精准分类处理方法，实现了生态环境监管精准化和智能化。

An adaptive precision classification processing method and system for environmental large data

The embodiment of the invention discloses an environmental data adaptive and precise classification processing method, the method includes: obtaining the task of environmental management, environmental management tasks including the inspection object; according to the inspection object of enterprise information, the enterprise information including pollution source information; according to the enterprise information display, environmental management advice according to the inspection of the object; the inspection records, updating the information sources of pollution, the pollution source information including environmental information classification. A corresponding system is also disclosed in the embodiment of the invention. The embodiment of the invention is an environmental large data adaptive accurate classification processing method, which realizes the precision and intelligence of the ecological environment supervision.

【技术实现步骤摘要】
一种环保大数据自适应精准分类处理方法及系统
本专利技术涉及信息处理
领域，尤其涉及一种环保大数据自适应精准分类处理方法及系统。
技术介绍
当前，国内环境状况总体恶化的趋势尚未得到根本遏制，环境矛盾凸显，压力继续加大。一些重点流域、自来水污染严重，部分区域和城市大气灰霾现象突出，许多地区主要污染物排放量超过环境容量。部分地区生态损害严重，生态系统功能退化，突发环境事件的数量居高不下。面对环保生态领域的海量数据，主要呈现以下特点：1、环保生态数据量过于庞大；2、环保生态数据类型过于复杂；3、游离的环保生态海量数据存在关联。目前国内在环保生态领域对于海量数据的自适应精准分类处理方面仍处于萌芽阶段，尚未有一套较为完善的环保大数据精准分类体系，使得环保数据在采集之后存在分类不合理、处理速度缓慢、重复处理或误处理等缺点。如何有效的实现环保生态领域海量数据的精准分类，从源头解决环保大数据处理的难题，是本专利技术的创新背景。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种环保大数据自适应精准分类处理方法及系统，以解决现有技术中，环保数据在采集之后存在分类不合理、处理速度缓慢、重复处理或误处理等等的问题。一方面，本专利技术实施例提供一种一种环保大数据自适应精准分类处理方法，包括：获取环保管理任务，所述环保管理任务包括检查对象；根据所述检查对象获取企业信息，所述企业信息包括污染源信息；根据所述企业信息，显示环保管理建议；根据对所述检查对象的检查记录，更新所述污染源信息，所述污染源信息包括环保分级信息。在其中一个实施例中，所述根据所述检查对象获取企业信息的步骤，包括：获取所述检查对象的企业名称和企业识别号；基于分词识别分析所述企业名称、基于散列函数解码所述企业识别号，得到所述企业信息，所述企业信息包括企业类型、组织机构代码、曾用名、详细地址、行业类别、所述污染源信息中的一种或多种信息。在其中一个实施例中，在所述基于分词识别分析所述企业名称、基于散列函数解码所述企业识别号，得到所述企业信息的步骤之后，还包括：根据所述企业信息获取所述检查对象所在的区域信息；显示所述区域信息的图形界面，所述图像界面还示出所述企业信息。在其中一个实施例中，在所述根据对所述检查对象的检查记录，更新所述污染源信息，所述污染源信息包括环保分级信息的步骤之后，还包括：记录所述环保管理任务的完成情况，所述环保管理任务还包括检查人员。在其中一个实施例中，在所述获取环保管理任务，所述环保管理任务包括检查对象的步骤之前，还包括：接收信访信息；基于所述信访信息生成所述环保管理信息。另一方面，本专利技术实施例还提供了一种一种环保大数据自适应精准分类处理系统，包括：第一获取模块，用于获取环保管理任务，所述环保管理任务包括检查对象；第二获取模块，用于根据所述检查对象获取企业信息，所述企业信息包括污染源信息；显示模块，用于根据所述企业信息，显示环保管理建议；更新模块，用于根据对所述检查对象的检查记录，更新所述污染源信息，所述污染源信息包括环保分级信息。在其中一个实施例中，所述第二获取模块包括：第一获取单元，用于获取所述检查对象的企业名称和企业识别号；分析单元，用于基于分词识别分析所述企业名称、基于散列函数解码所述企业识别号，得到所述企业信息，所述企业信息包括企业类型、组织机构代码、曾用名、详细地址、行业类别、所述污染源信息中的一种或多种信息。在其中一个实施例中，所述第二获取模块还包括：第二获取单元，用于根据所述企业信息获取所述检查对象所在的区域信息；显示单元，用于显示所述区域信息的图形界面，所述图像界面还示出所述企业信息。在其中一个实施例中，系统还包括：记录模块，用于记录所述环保管理任务的完成情况，所述环保管理任务还包括检查人员。在其中一个实施例中，系统还包括：接收模块，用于接收信访信息；生成模块，用于基于所述信访信息生成所述环保管理信息。本专利技术实施例提供的一种环保大数据自适应精准分类处理方法，通过获取环保管理任务，所述环保管理任务包括检查对象；根据所述检查对象获取企业信息，所述企业信息包括污染源信息；根据所述企业信息，显示环保管理建议；根据对所述检查对象的检查记录，更新所述污染源信息，所述污染源信息包括环保分级信息。由此，实现了用于提高环保数据处理的智能化和人性化，解决了环保数据在采集之后存在分类不合理、处理速度缓慢、重复处理或误处理等等的问题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例的附图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一种环保大数据自适应精准分类处理方法的第一实施例的流程图；图2是本专利技术一种环保大数据自适应精准分类处理方法的第二实施例的流程图；图3是本专利技术一种环保大数据自适应精准分类处理系统的第一实施例的结构框图；图4是本专利技术一种环保大数据自适应精准分类处理系统的第二实施例的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。第一实施例如图1所示，是本专利技术一种环保大数据自适应精准分类处理方法的第一实施例的流程图。该一种环保大数据自适应精准分类处理方法包括：步骤101，获取环保管理任务，所述环保管理任务包括检查对象。在本专利技术实施例中，环保管理任务可以由例行的巡查任务生成、由上级部门指派生成或由群众信访的原因生成；而该环保管理任务的检查对象可以是企业或企业的排放口等。步骤102，根据所述检查对象获取企业信息，所述企业信息包括污染源信息。现有的环保数据分类体系，例如《环境信息分类与代码》，对环保数据的分类较为粗糙，在执行具体环保事务时，具有较大的局限性。例如二级分类代码0301“工业污染源”之下，仅有三级分类代码030101“工业废水污染源”、030102“工业废气污染源”、030103“工业噪声污染源”、030104“工业固体废物污染源”及030199“其他工业污染源”等四个分类，而不涉及具体的工业企业类型及污染情况。现有的环保数据分类方法对不同的环保数据采用同一套信息描述体系，不利于精准描述不同的环保数据。与一般的大数据一样，环保大数据的处理也面临多样性挑战，即数据类型多样性及数据来源多样性，而现有的技术或系统能处理的数据类型具有局限性。在本专利技术实施例中，可以对环保大数据精准划分，例如企业信息具体到：企业名称、组织机构代码、曾用名、行政区划代码、详细地址、所属网格、地理位置中心坐标、经度、纬度、登记注册类型、行业类别、开业时间、企业用地面积、企业法人、企业指定环保负责人、企业规模、所在流域、污染物排放种类、排污许可证号、(水污染企业)废水排放种类、各废水排放种类排放量、排水去向类型、受纳水体、排入的污水处理厂名称、(大气污染企业)废气排放种类、各废气排放种类排放量、(危废污染企业)利用处置方式、处置量、贮存处置方式、贮存量、(工业及三产企业)热源方式、(养殖屠宰产业)养殖本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种环保大数据自适应精准分类处理方法，其特征在于，包括：获取环保管理任务，所述环保管理任务包括检查对象；根据所述检查对象获取企业信息，所述企业信息包括污染源信息；根据所述企业信息，显示环保管理建议；根据对所述检查对象的检查记录，更新所述污染源信息，所述污染源信息包括环保分级信息。

【技术特征摘要】
1.一种环保大数据自适应精准分类处理方法，其特征在于，包括：获取环保管理任务，所述环保管理任务包括检查对象；根据所述检查对象获取企业信息，所述企业信息包括污染源信息；根据所述企业信息，显示环保管理建议；根据对所述检查对象的检查记录，更新所述污染源信息，所述污染源信息包括环保分级信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述检查对象获取企业信息的步骤，包括：获取所述检查对象的企业名称和企业识别号；基于分词识别分析所述企业名称、基于散列函数解码所述企业识别号，得到所述企业信息，所述企业信息包括企业类型、组织机构代码、曾用名、详细地址、行业类别、所述污染源信息中的一种或多种信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于分词识别分析所述企业名称、基于散列函数解码所述企业识别号，得到所述企业信息的步骤之后，还包括：根据所述企业信息获取所述检查对象所在的区域信息；显示所述区域信息的图形界面，所述图像界面还示出所述企业信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据对所述检查对象的检查记录，更新所述污染源信息，所述污染源信息包括环保分级信息的步骤之后，还包括：记录所述环保管理任务的完成情况，所述环保管理任务还包括检查人员。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取环保管理任务，所述环保管理任务包括检查对象的步骤之前，还包括：接收...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文俊，张文生，许红龙，罗云，
申请(专利权)人：广东奥博信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44