一种监控数据查询方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种监控数据查询方法及装置，用以解决现有技术中存在的查询效率低的问题。该方法包括：基于用户发送的第一查询条件和/或认知图谱确定第二查询条件，第二查询条件包括起始查询节点以及查询区域范围；搜索认知图谱得到认知图谱中满足第二查询条件的至少一条路径的路径属性信息以及至少一条路径中节点的节点属性信息；认知图谱中包括由多个节点组成的路径对应的路径属性信息；每个节点为摄像设备的标识，每个节点对应的节点属性信息包括摄像设备的物理位置；根据搜索得到的至少一条路径的路径属性信息以及至少一条路径中节点的节点属性信息从N条元数据选择出M条元数据。

A method and device for monitoring data query

The invention discloses a method and device for monitoring data query, which is used to solve the problem of low query efficiency in the existing technology. The method includes: a first query sent by the user and / or cognitive mapping identified second queries based on second query conditions including the initial query nodes and query search area; cognitive map and get at least one way to meet the second conditions of the size of query cognitive path attribute information and node attribute information of the node at least one path the attribute information; including path path is composed of a plurality of nodes corresponding to the cognitive map; identification for camera equipment each node, node attribute information of each node corresponding to the physical location of the camera including design preparation; according to the path attribute information of at least one path obtained by searching and node attribute information of at least one node in the path from the N metadata selected M metadata.

【技术实现步骤摘要】
一种监控数据查询方法及装置
本专利技术涉及监控
，尤其涉及一种监控数据查询方法及装置。
技术介绍
随着平安城市的建设和城市监控的普及，视频监控越来越普及。由于视频监控规模不断增长，从而导致视频数据呈现出爆炸式增长。那么在获取有用数据时，通过人眼去检测识别显然不可行的。因此通过电子设备对视频数据(原始数据)进行智能处理，提取出有用的数据。这些有用的数据主要是对视频内容的描述，称之为元数据；在监控视频中主要是车和人，一条元数据可以描述车的一个实例：车辆颜色、方向、车牌号、时间、位置、摄像头编号等，例如表1所示；一条元数据还可以描述人的一个实例：人性别、年龄、行进方向、有无背包、有无拎东西等；元数据是对视频提取后的内容标记。表1一般提取出的一条元数据与原始数据存在对应关系，比如表1中元数据ID与原始数据名字存在对应关系，从而可以通过元数据访问到原始数据。原始数据就是一段段可播放的原始视频或者视频截图。根据智能处理方法的不断发展，所产生的元数据也会不断变化。例如对于人，有无佩戴眼镜、短发长发等都可能会处理产生。由于在智能处理时提取的元数据可能不够完善，也不能保证完全正确，从而在应用时，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种监控数据查询方法，其特征在于，包括：接收用户查询请求，所述用户查询请求携带第一查询条件，所述第一查询条件包括所需查询的对象的至少一个属性信息；查询元数据数据库得到满足所述第一查询条件的N条元数据；其中，元数据数据库包括多条元数据，每条元数据用于描述原始视频数据中对象的多个属性信息，N为正整数，每条元数据至少包括摄像设备的标识；基于第一查询条件和/或认知图谱确定第二查询条件，所述第二查询条件包括起始查询节点以及查询区域范围；搜索认知图谱得到所述认知图谱中满足所述第二查询条件的至少一条路径的路径属性信息以及至少一条路径中节点的节点属性信息；所述认知图谱基于交通路网信息以及摄像设备的物理位置建立...

【技术特征摘要】
1.一种监控数据查询方法，其特征在于，包括：接收用户查询请求，所述用户查询请求携带第一查询条件，所述第一查询条件包括所需查询的对象的至少一个属性信息；查询元数据数据库得到满足所述第一查询条件的N条元数据；其中，元数据数据库包括多条元数据，每条元数据用于描述原始视频数据中对象的多个属性信息，N为正整数，每条元数据至少包括摄像设备的标识；基于第一查询条件和/或认知图谱确定第二查询条件，所述第二查询条件包括起始查询节点以及查询区域范围；搜索认知图谱得到所述认知图谱中满足所述第二查询条件的至少一条路径的路径属性信息以及至少一条路径中节点的节点属性信息；所述认知图谱基于交通路网信息以及摄像设备的物理位置建立；所述认知图谱中包括由多个节点组成的路径对应的路径属性信息；每个节点为摄像设备的标识，每个节点对应的节点属性信息包括摄像设备的物理位置；所述至少一条路径中每一条路径包括由所述起始查询节点为起点，由所述查询区域范围内的除所述起始查询节点外的其它一个节点为终点在内的至少两个节点；根据搜索得到的至少一条路径的路径属性信息以及至少一条路径中节点的节点属性信息从所述N条元数据选择出M条元数据，所述M为小于或者等于N的正整数；所述M条元数据中每条元数据包括的摄像设备的标识对应所述至少一条路径属性信息中包括的其中一个节点。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每条元数据所对应的原始视频数据存储在用于长久存储的存储区域中，在根据搜索得到的至少一条路径的路径属性信息以及至少一条路径中节点的节点属性信息从所述N条元数据选择出M条元数据后，所述方法还包括：将所述M条元数据对应的原始视频数据从所述用于长久存储的存储区域中预取到缓存中。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在根据搜索得到的至少一条路径的路径属性信息以及至少一条路径中节点的节点属性信息从所述N条元数据选择出M条元数据后，还包括：针对至少一条路径中每一条路径均按照第一路径的处理方式处理：将所述第一路径包括的节点对应的元数据按照第一路径中包括的节点的顺序显示给用户，所述第一路径为所述至少一条路径中的任意一条路径。4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述认知图谱中由第一节点指向第二节点之间路径的路径属性信息包括时间间隔范围以及所述时间间隔范围对应的权值；所述第一节点和所述第二节点为所述认知图谱包括的节点中的任意两个节点；所述时间间隔范围为预先确定的用于表征一个对象由第一节点行进到第二节点所需的时间范围，每个时间间隔范围分别对应一个权值。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述搜索认知图谱得到所述认知图谱中满足所述第二查询条件的至少一条路径的路径属性信息以及至少一条路径中节点的节点属性信息，包括：搜索所述认知图谱获取满足所述第二查询条件的多条路径中权值和最高的X条路径的路径属性信息；X为正整数；其中，所述权值和为一条路径多个节点之间的路径对应的路径属性信息包括的权值的和。6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述认知图谱中由第一节点指向第二节点之间路径的路径属性信息包括时间间隔范围以及所述时间间隔范围对应的权值通过如下方式得到：针对在所述第二预设时间窗内连续针对第一节点和第二节点访问的各个用户分别执行：获取第二预设时间窗内第一用户所访问第一节点的原始视频数据包括的发生时间与所访问第二节点的原始视频数据包括的发生时间的时间间隔；所述第一用户为在所述第二预设时间窗内连续针对第一节点和第二节点访问的各个用户中的任一用户；基于在第一预设时间窗内访问所述第一节点和所述第二节点得到的多个时间间隔确定至少一个时间间隔范围；所述第一预设时间窗大于或者等于L个所述第二预设时间窗，所述L为大于1的正整数；确定第一预设时间窗内访问所述第一节点和所述第二节点得到的每个时间间隔范围对应的访问次数；根据每个时间间隔范围对应的访问次数确定每个时间间隔范围对应的权值；其中不同的权值对应不同的访问次数范围；基于权值最大的H个时间间隔范围构成由所述第一节点指向所述第二节点的路径，由所述第一节点指向所述第二节点的路径属性信息包括所述H个时间间隔范围以及每个时间间隔范围对应的权值，所述H为正整数。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在确定第一预设时间窗内被访问的所有节点中任意两个节点的各个时间间隔范围对应的访问次数后，得到第一预设时间窗内所述第一节点的各个发生时间对应的访问次数，将所述第一节点对应的各个发生时间中访问次数最高的发生时间作为所述第一节点的发生热点时间，并将所述第一节点的发生热点时间保存在第一节点的节点属性信息中。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第二查询条件还包括起始查询时间，所述起始查询时间通过如下方式得到：在所述第一查询条件中包括起始查询时间时，根据所述第一查询条件确定第二查询条件包括的起始查询时间；或者，在所述第一查询条件中不包括起始查询时间时，将所述认知图谱中所述起始查询节点的节点属性信息中包括的发生热点时间作为所述第二查询条件的起始查询时间。9.如权利要求4至6任一项所述的方法，其特征在于，所述认知图谱中每个节点的节点属性信息中还包括节点对应的权值，所述节点对应的权值用于表征所述节点的元数据对应的原始视频数据被访问的访问频率。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述认知图谱中每个节点对应的权值通过如下方式得到：针对每个节点均基于针对第一节点的处理方式处理：在第一预设时间窗内确定所述第一节点的原始视频数据被访问的次数，根据所述第一节点对应的访问次数确定所述第一节点对应的权值，并将所述第一节点的权值保存在第一节点的节点属性信息中；其中不同的权值对应不同的访问次数范围。11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，在确定被访问的所有节点的权值后，所述方法还包括：将权值最高的A个节点作为全局热点。12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述第二查询条件包括的起始查询节点通过如下方式确定：在所述第一查询条件中包括起始查询节点时，根据所述第一查询条件确定第二查询条件包括的起始查询节点；或者，在所述第一查询条件中不包括起始查询节点时，将所述认知图谱中全局热点中的至少一个节点作为起始查询节点。13.如权利要求7至12任一项所述的方法，其特征在于，所述搜索认知图谱得到所述认知图谱中满足所述第二查询条件的至少一条路径的路径属性信息以及至少一条路径中节点的节点属性信息，包括：搜索所述认知图谱获取满足所述第二查询条件的多条路径中权值和最高的X条路径的路径属性信息以及X条路径中节点的节点属性信息；X为正整数；其中，所述权值和为一条路径多个节点之间的路径对应的路径属性信息包括的权值以及多个节点的节点属性信息包括的权值的和。14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述根据搜索得到的至少一条路径的路径属性信息以及路径中节点的节点属性信息从所述N条元数据选择出M条元数据，包括：针对X条路径中每一条路径均按照第二路径的处理方式处理：从所述N条元数据中搜索匹配所述第二路径中包括的节点以及匹配每条路径的路径属性信息中包括的时间间隔范围的Y条元数据，所述Y条元数据中相连的两个节点匹配的元数据的原始视频数据的发生时间差处在所述时间间隔范围内；所述方法还包括：按照X条路径中每条路径中节点排列顺序以及发生时间先后顺序排列并显示给用户。15.如权利要求4至14任一项所述的方法，其特征在于，所述认知图谱中由第一节点指向第二节点之间路径的路径属性信息包括至少一个访问内容，每个访问内容对应一个时间间隔范围以及每个时间间隔范围对应的权值；不同的访问内容对应不同的应用场景。16.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘怀达，姚骏，汪涛，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44