一种生成全年逐日太阳辐射和风速数据的方法技术

本发明专利技术公开了一种生成全年逐日太阳辐射和风速数据的方法，其可应用于可再生能源相关领域的科学研究和工程应用。本发明专利技术中，首先构建基础运算模块，分别基于Danish法、Festa‑Ratto法和典型性气象年方法对获取的多种气象指标数据进行计算，生成地区各个月的典型气象月；然后构建综合选择模块，将基础运算模块中三种方法得到的典型气象月做参数比较，选择最具有代表性的年月，然后组成代表气象年，从而生成区域全年逐日的太阳辐射和风速数据。本发明专利技术能够广泛适用于各种地形和气候条件下，生成的太阳辐射和风速数据具有代表性，可以为区域的可再生能源的潜力的深入研究做引导。

A method of generating day by day solar radiation and wind speed data

The invention discloses a method for generating annual solar radiation and wind speed data, which can be applied to scientific research and engineering application in renewable energy related fields. In the invention, firstly constructs the basic operation module, respectively for a variety of meteorological index data obtained by Danish method, Ratto method and Festa typical meteorological year based on the method of calculation, each month the typical meteorological month generation area; and then construct a comprehensive selection module, the typical meteorological month foundation is the three methods in the module parameter comparison, select the most representative years, and on behalf of the meteorological, solar radiation and wind speed data to generate the regional annual daily. The invention can be widely applied to all kinds of terrain and climate conditions, and is representative of solar radiation and wind speed data. It can guide the in-depth research of renewable energy potential in the region.

【技术实现步骤摘要】
一种生成全年逐日太阳辐射和风速数据的方法
本专利技术属于可再生能源的资源评估领域，具体是一种生成全年逐日太阳辐射和风速数据的方法。
技术介绍
中国是世界上能源消耗的第二大国，近年来，有关能源消耗和环境保护的问题受到了越来越多的关注，太阳能发电和风能发电产业得到了迅速的发展，而太阳能和风能资源评估是可再生能源开发利用的重要基础工作。对太阳能和风能资源进行评估，主要针对的是丰富程度、利用价值和稳定度等方面，这些关键参数的评估结果是否具有代表性与代表气象年的辐射数据和风速数据有着重要联系。多年来，国外学者多采用通过太阳辐射的实测数据，拟合出太阳辐射经验公式，再利用经验公式预测太阳辐射数据的方法。国内目前在这方面的研究还较少，一些学者针对部分地区拟合出了一些简单的太阳辐射经验公式，这些公式容易受到地域气候条件的限制，因而并不能得到广泛应用。对于风速数据的生成，也面临同样的问题。因此，需要提出一种对于不同地形和不同气候条件都适用的生成太阳辐射和风速数据的方法，为可再生能源资源的科学评估提供合理的参考依据。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术针对国内现有专利技术中的不足，采用一种能够广泛适用于各本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生成全年逐日太阳辐射和风速数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：构建基础运算模块：依据从数据测量仪中获取的气象指标数据，基于Danish法、Festa‑Ratto法和典型性气象年方法对这些数据进行处理，分别生成地区各个月的典型气象月，并将典型气象月的气象指标数据用于构建综合选择模块；构建综合选择模块：将基础运算模块中得到的每个月的3个典型气象月做参数比较，选择最有代表性的典型月，然后组成代表气象年，从而生成区域全年逐日的太阳辐射和风速数据。

【技术特征摘要】
1.一种生成全年逐日太阳辐射和风速数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：构建基础运算模块：依据从数据测量仪中获取的气象指标数据，基于Danish法、Festa-Ratto法和典型性气象年方法对这些数据进行处理，分别生成地区各个月的典型气象月，并将典型气象月的气象指标数据用于构建综合选择模块；构建综合选择模块：将基础运算模块中得到的每个月的3个典型气象月做参数比较，选择最有代表性的典型月，然后组成代表气象年，从而生成区域全年逐日的太阳辐射和风速数据。2.根据权利要求1所述的生成全年逐日太阳辐射和风速数据的方法，其特征在于：所述的构建基础运算模块过程中，获取的气象指标数据包括8种：风速的日最高值、日平均值，太阳辐射的日总辐射量，温度的日最高值、日最低值、日平均值和大气相对湿度的日最低值、日平均值。3.根据权利要求1所述的生成全年逐日太阳辐射和风速数据的方法，其特征在于：所述的构建综合选择模块过程中，做参数比较时，用到的气象指标数据包括4种：风速的日平均值、太阳辐射的日总辐射量、温度的日平均值和大气相对湿度的日平均值，分别记为第(1)个指标、第(2)个指标、第(3)个指标和第(4)个指标。4.根据权利要求1所述的生成全年逐日太阳辐射和风速数据的方法，其特征在于：所述的构建综合选择模块的过程包括如下步骤：1)根据构建的基础运算模块中由Danish法、Festa-Ratto法和典型性气象年方法分别得到的12个典型气象月，即对应于每个月都有3个候选月，计算每个候选月的4种气象指标的均方根误差RMSD；2)对于任意一种指标，统计1年的均方根误差和SYRMSD；3)对应于每个月，计算3个候选月的ERMSD值；4)对应于每个月...

【专利技术属性】
技术研发人员：臧海祥，王苗苗，郭勉，江钧，卫志农，孙国强，朱瑛，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32