无线传播模型的优化方法及其装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种无线传播模型的优化方法及其装置，其中，方法包括：根据GIS地图数据获取平面地图；对平面地图进行区域划分及汇聚处理以得到多个区块；建立MR数据与用户终端位置的对应关系以得到目标数据，并将基站用户及用户终端位置归属至区块中；若区块中的数据量达到预设数据阈值，则基于通用无线传播模型、利用大数据技术及目标数据对每一区块进行回归拟合以得到多个区块无线传播模型；对多个区块无线传播模型进行测试验证及迭代优化。实施本发明专利技术实施例，无需人工参与，拟合精度高，提高了模型优化效果，且高效省时。

Optimization method and device for wireless propagation model

The embodiment of the invention discloses a method for optimizing the wireless propagation model and device, the method: according to the GIS map data acquisition of planar map; planar map division and convergence to obtain a plurality of blocks; relationship between the MR data and the position of the user terminal to obtain the target data, and the user base and the position of the user terminal belonging to the block in the block; if the amount of data in the data reaches a preset threshold, for each block of the universal wireless propagation model, the use of big data technology and target data based on regression to obtain a plurality of blocks of wireless propagation model; testing and iterative optimization of multiple block radio propagation model. The implementation of the invention has no need of manual participation, high fitting precision, improved model optimization effect, and efficient and time-saving.

【技术实现步骤摘要】
无线传播模型的优化方法及其装置
本专利技术涉及移动通信
，具体涉及一种无线传播模型的优化方法及其装置。
技术介绍
无线传播模型对移动通信网络规划和优化，包括基站选址、基站工参配置以及用户精准定位等，价值十分重要。目前，已知的各种典型场景的无线传播模型多达十几种，每种模型都有明确的理论适用范围(场景)，其参数/系数都有明确的界定。但由于实际使用场景绝非理论典型场景，存在实际场景多态交织、复杂多样的影响，这些理论模型在实际应用时，很难达到理论上的预期效果。这将导致移动基站的站址规划不合理或交维的基站需要二次、三次优化甚至多次优化，或者基于无线基站的用户定位不准。进一步地，典型无线传播模型具有简单、省时等特点。但由于影响电磁波在无线传播过程中的因素较多，即使适用某一典型场景的模型，其他场景个体差异也很大，尤其是在实际环境复杂时，任何单一场景典型无线传模型都难以直接适用，因此，典型无线传播模型的误差较大。基于此，在实际适用典型无线传播模型时，一般都对其进行了优化。具体地，现有优化方法一般是：先通过大量人工实测采样数据(如海拔高度、电磁干扰、天气干扰等)，再通过上述采样数据对典型无线传播模型进行优化。该优化方法费时费力，且由于采样点有限，模型优化效果也有限。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种无线传播模型的优化方法及其装置，以提高模型优化效果，且高效省时。为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种无线传播模型的优化方法，包括如下步骤：根据GIS地图数据获取平面地图；对所述平面地图进行区域划分及汇聚处理以得到多个区块；建立MR数据与用户终端位置的对应关系以得到目标数据，并将基站位置及所述用户终端位置归属至所述区块中；若所述区块中的数据量达到预设数据阈值，则基于通用无线传播模型、利用大数据技术及所述目标数据对每一所述区块进行回归拟合以得到多个区块无线传播模型；对多个所述区块无线传播模型进行测试验证及迭代优化。作为一种可选的实施方式，对平面地图进行区域划分及汇聚处理以得到多个区块具体包括：根据基本地貌特征对所述平面地图进行区域划分；根据相关地貌特征对区域划分后的所述平面地图进行汇聚处理，并将同类区域根据分布特征分成多个所述区块。作为一种可选的实施方式，建立MR数据与所述用户终端位置的对应关系具体包括：获取MR数据、信令数据及基站位置；将所述MR数据通过基站编码、MME标识、UE标识及采样时间与所述信令数据进行关联以得到用户IMEI；获取用户OTT数据，解析所述用户OTT数据以得到用户终端位置；通过所述用户IMEI及所述用户终端位置以建立MR数据与所述用户终端位置的对应关系。作为一种可选的实施方式，利用大数据技术及所述目标数据对每一所述区块进行回归拟合以得到区块无线传播模型具体包括：对于任一所述区块，根据所述目标数据计算周期T内任一采样点的初始预测值及实际值；根据所述预测值及实际值计算任一采样点的偏差值；根据所述偏差值计算每一所述区块内所有采样点的总偏差值；根据所述总偏差值对通用无线传播模型中的各参数进行修正以得到目标预测值；根据所述目标预测值及实际值进行循环迭代计算以得到所述通用无线传播模型中的目标参数；将所述目标参数代入所述通用无线传播模型以得到区块无线传播模型。作为一种可选的实施方式，对所述区块无线传播模型进行测试验证及迭代优化具体包括：获取多个新采样点；通过所述区块无线传播模型对任一所述新采样点进行预测以得到任一所述新采样点的预测值及实际值；计算任一所述新采样点的预测值与实际值的偏差值，并计算多个所述新采样点的偏差值的平均误差；若所述平均误差大于预设误差阈值，则对所述区块无线传播模型进行迭代优化。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种无线传播模型的优化装置，包括：获取模块，用于根据GIS地图数据获取平面地图；第一处理模块，用于对所述平面地图进行区域划分及汇聚处理以得到多个区块；建立模块，用于建立MR数据与所述用户终端位置的对应关系以得到目标数据；归属模块，用于将基站位置及所述用户终端位置归属至所述区块中；第二处理模块，用于若所述区块中的数据量达到预设数据阈值，则基于通用无线传播模型、利用大数据技术及所述目标数据对每一所述区块进行回归拟合以得到多个区块无线传播模型；第三处理模块，用于对多个所述区块无线传播模型进行测试验证及迭代优化。作为一种可选的实施方式，所述第一处理模块具体用于：根据基本地貌特征对所述平面地图进行区域划分；根据相关地貌特征对区域划分后的所述平面地图进行汇聚处理，并将同类区域根据分布特征分成多个所述区块。作为一种可选的实施方式，所述建立模块具体用于：获取MR数据、信令数据及基站位置；将所述MR数据通过基站编码、MME标识、UE标识及采样时间与所述信令数据进行关联以得到用户IMEI；获取用户OTT数据，解析所述用户OTT数据以得到用户终端位置；将所述用户IMEI与所述用户OTT数据进行关联以建立MR数据与所述用户终端位置的对应关系。作为一种可选的实施方式，所述第二处理模块具体用于：对于任一所述区块，根据所述目标数据计算周期T内任一采样点的初始预测值及实际值；根据所述预测值及实际值计算任一采样点的偏差值；根据所述偏差值计算每一所述区块内所有采样点的总偏差值；根据所述总偏差值对通用无线传播模型中的各参数进行修正以得到目标预测值；根据所述目标预测值及实际值进行循环迭代计算以得到所述通用无线传播模型中的目标参数；将所述目标参数代入所述通用无线传播模型以得到区块无线传播模型。作为一种可选的实施方式，所述第三处理模块具体用于：获取多个新采样点；通过所述区块无线传播模型对任一所述新采样点进行预测以得到任一所述新采样点的预测值及实际值；计算任一所述新采样点的预测值与实际值的偏差值，并计算多个所述新采样点的偏差值的平均误差；若所述平均误差大于预设误差阈值，则对所述区块无线传播模型进行迭代优化。本专利技术实施例所提供的无线传播模型的优化方法及其装置，先根据GIS地图数据得到多个区块，再建立MR数据与用户终端位置的对应关系，之后基于通用无线传播模型、采用大数据技术对区块进行回归拟合以得到区块无线传播模型，最后对区块无线传播模型进行测试验证及迭代优化，样本量足够大，且无需人工参与，拟合精度高，提高了模型优化效果，且高效省时。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1是本专利技术第一实施例提供的无线传播模型的优化方法的示意流程图；图2是图1中步骤S103的子流程图；图3是图1中步骤S104的子流程图；图4是本专利技术第一实施例提供的无线传播模型的优化装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。请参考图1，是本专利技术第一实施例所提供的无线传播模型的优化方法的流程示意图，如图所示，该本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种无线传播模型的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：根据GIS地图数据获取平面地图；对所述平面地图进行区域划分及汇聚处理以得到多个区块；建立MR数据与用户终端位置的对应关系以得到目标数据，并将基站位置及所述用户终端位置归属至所述区块中；若所述区块中的数据量达到预设数据阈值，则基于通用无线传播模型、利用大数据技术及所述目标数据对每一所述区块进行回归拟合以得到多个区块无线传播模型；对多个所述区块无线传播模型进行测试验证及迭代优化。

【技术特征摘要】
1.一种无线传播模型的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：根据GIS地图数据获取平面地图；对所述平面地图进行区域划分及汇聚处理以得到多个区块；建立MR数据与用户终端位置的对应关系以得到目标数据，并将基站位置及所述用户终端位置归属至所述区块中；若所述区块中的数据量达到预设数据阈值，则基于通用无线传播模型、利用大数据技术及所述目标数据对每一所述区块进行回归拟合以得到多个区块无线传播模型；对多个所述区块无线传播模型进行测试验证及迭代优化。2.如权利要求1所述的无线传播模型的优化方法，其特征在于，对平面地图进行区域划分及汇聚处理以得到多个区块具体包括：根据基本地貌特征对所述平面地图进行区域划分；根据相关地貌特征对区域划分后的所述平面地图进行汇聚处理，并将同类区域根据分布特征分成多个所述区块。3.如权利要求1所述的无线传播模型的优化方法，其特征在于，建立MR数据与用户终端位置的对应关系具体包括：获取MR数据、信令数据及基站位置；将所述MR数据通过基站编码、MME标识、UE标识及采样时间与所述信令数据进行关联以得到用户IMEI；获取用户OTT数据，解析所述用户OTT数据以得到用户终端位置；通过所述用户IMEI及所述用户终端位置以建立MR数据与所述用户终端位置的对应关系。4.如权利要求1至3任一项所述的无线传播模型的优化方法，其特征在于，利用大数据技术及所述目标数据对每一所述区块进行回归拟合以得到区块无线传播模型具体包括：对于任一所述区块，根据所述目标数据计算周期T内任一采样点的初始预测值及实际值；根据所述预测值及实际值计算任一采样点的偏差值；根据所述偏差值计算每一所述区块内所有采样点的总偏差值；根据所述总偏差值对通用无线传播模型中的各参数进行修正以得到目标预测值；根据所述目标预测值及实际值进行循环迭代计算以得到所述通用无线传播模型中的目标参数；将所述目标参数代入所述通用无线传播模型以得到区块无线传播模型。5.如权利要求4所述的无线传播模型的优化方法，其特征在于，对所述区块无线传播模型进行测试验证及迭代优化具体包括：获取多个新采样点；通过所述区块无线传播模型对任一所述新采样点进行预测以得到任一所述新采样点的预测值及实际值；计算任一所述新采样点的预测值与实际值的偏差值，并计算多个所述新采样点的偏差值的平均误差；若所述平均误差大于预设误差阈值，则对所述区块...

【专利技术属性】
技术研发人员：张添程，
申请(专利权)人：重庆玖舆博泓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50