基于模式识别的大尺寸弯曲零件轮廓度质量检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于模式识别的大尺寸弯曲零件轮廓度质量检测方法，通过工业相机获取零件或产品的正投影试图；利用模式识别技术提取合格和不合格零件的弯曲特征作为训练样本；然后利用支持向量机进行样本训练，形成支持向量机分类器；然后输入待检测的零件弯曲特征进行质量判断；判断合格，进入下一道工序；判断不合格，需要进行校正处理，继续提取弯曲特征进入支持向量机分类器进行质量状态判断。本发明专利技术将模式识别与支持向量机用于零件弯曲质量检验，使得零件弯曲质量检验准确率高且效率高，无接触。

Quality detection method for large size curved parts based on pattern recognition

The invention discloses a large size bending part contour pattern recognition of quality detection method based on projection acquisition parts or products by industrial camera to bend; feature extraction using pattern recognition technology qualified and unqualified parts as the training sample; and then use the support vector machine for training, the formation of a support vector machine classifier then; input the part to be detected by bending characteristics of quality judgment; judgment of qualified, to enter the next process; judge of unqualified, the need for correction, to extract curved features into support vector machine classifier to judge the quality of state. The invention uses the pattern recognition and support vector machine to test the bending quality of parts, so that the accuracy rate and efficiency of the parts bending quality are high and the contact is no contact.

【技术实现步骤摘要】
基于模式识别的大尺寸弯曲零件轮廓度质量检测方法
本专利技术涉及零件弯曲质量的检测方法，具体涉及一种基于模式识别的大尺寸弯曲零件轮廓度质量检测方法。
技术介绍
现有大尺寸零件弯曲质量检测主要利用轮廓度作为质量指标，目前测量轮廓度方法无法实现测量准确率和测量效率两个目标同时实现，表现为传统的基于模具的测量时间短，但是准确率低，利用三坐标测量仪等精确测量工具，虽然准确率高，但是，耗时太长。本专利技术具有测量时间短和测量准确率高的优点。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术是为了解决现有技术的不足，提供一种在保障准确率的同时缩短检测时间：基于模式识别技术的大尺寸零件弯曲质量检测方法。本专利技术采用的技术方案：一种基于模式识别的大尺寸弯曲零件轮廓度质量检测方法，它包括以下步骤：通过工业相机获取零件或产品的正投影试图；利用模式识别技术提取合格和不合格零件的弯曲特征作为训练样本；然后利用支持向量机进行样本训练，形成支持向量机分类器；然后输入待检测的零件弯曲特征进行质量判断；判断合格，进入下一道工序或入库；判断不合格，需要进行校正处理；弯曲质量不合格产品，中断流程，校正处理之后，继续提取弯曲特征进入支本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于模式识别的大尺寸弯曲零件轮廓度质量检测方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤一、通过工业相机获取零件或产品的正投影试图；步骤二、利用模式识别技术提取合格和不合格零件的弯曲特征作为训练样本；步骤三、然后利用支持向量机进行样本训练，形成支持向量机分类器；步骤四、然后输入待检测的零件弯曲特征进行质量判断；判断合格，进入下一道工序或入库；判断不合格，需要进行校正处理；步骤五、中断流程，校正处理之后，继续提取弯曲特征进入支持向量机分类器进行质量状态判断，判断合格后再进入下一道工序或入库。

【技术特征摘要】
1.基于模式识别的大尺寸弯曲零件轮廓度质量检测方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤一、通过工业相机获取零件或产品的正投影试图；步骤二、利用模式识别技术提取合格和不合格零件的弯曲特征作为训练样本；步骤三、然后利用支持向量机进行样本训练，形成支持向量机分类器；步骤四、然后输入待检测的零件弯曲特征进行质量判断；判断合格，进入下一道工序或入库；判断不合格，需要进行校正处理；步骤五、中断流程，校正处理之后，继续提取弯曲特征进入支持向量机分类器进行质量状态判断，判断合格后再进入下一道工序或入库...

【专利技术属性】
技术研发人员：方叶祥，钱庆，王洪冬，
申请(专利权)人：南京工业大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32