后台应用管控方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种后台应用管控方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：将样本数据输入算法模型，得到多个第一预测结果；当多个第一预测结果中包括正确预测结果和错误预测结果时，分别获取样本数据中目标特征参数对应正确预测结果的第一特征参数值，以及对应错误预测结果的第二特征参数值；根据第一特征参数值和第二特征参数值计算得到初始预设补偿值；将样本数据以及初始预设补偿值，输入算法模型进行训练，得到目标预设补偿值；将预设后台应用当前的多个特征参数以及目标预设补偿值，输入算法模型，得到目标预测结果，并根据目标预测结果对预设后台应用进行管控。提高对预设后台应用进行预测的准确性，提升后台应用管控的准确性。

Management and control methods, devices, storage media and electronic equipment for backstage application

The invention discloses a background application control method and device, storage medium and electronic device, the method includes: the input sample data model algorithm, get the first prediction results; when including the correct prediction results and error prediction results first prediction results when the first characteristic parameters were obtained the characteristic parameters of the target sample the data in the corresponding correct prediction value, and the forecast results corresponding to second error parameters; according to the calculated initial default compensation value first characteristic parameters and second parameters; the sample data and the initial default compensation value, input algorithm model was trained to get the target default compensation value; the default background current applications a plurality of feature parameters and the preset target compensation value, input model, target prediction results, and according to the orders The target prediction results control the presupposed background application. Improve the prediction accuracy of the presupposed background application and improve the accuracy of the backstage application control.

【技术实现步骤摘要】
后台应用管控方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及通信
，尤其涉及一种后台应用管控方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
清理后台应用是一种常用且有效的减少内存占用、降低功耗的方法。但后台应用不能随意清理，若接下来即将使用该后台应用，但却被清理，则需要重新启动，启动时间长，功耗也相应增加。因此，需要准确判别后台应用是否可清理具有重要意义。传统判断后台应用可清理的方法为基于统计的方法，比如保留最常用的应用，清理不常用的应用。但是该清理方法存在预测精度不够的问题。
技术实现思路
本申请提供一种后台应用管控方法、装置、存储介质及电子设备，能够提升对应用程序进行管控的准确性。第一方面，本申请实施例提供一种后台应用管控方法，应用于电子设备，包括步骤：将样本数据输入算法模型，得到多个第一预测结果；当所述多个第一预测结果中包括正确预测结果和错误预测结果时，分别获取所述样本数据中目标特征参数对应正确预测结果的第一特征参数值，以及对应错误预测结果的第二特征参数值；根据所述第一特征参数值和所述第二特征参数值计算得到初始预设补偿值；将所述样本数据以及所述初始预设补偿值，输入所述算法模型进行训练，得到目标预设补偿值；将预设后台应用当前的多个特征参数以及所述目标预设补偿值，输入所述算法模型，得到目标预测结果，并根据所述目标预测结果对所述预设后台应用进行管控。第二方面，本申请实施例提供一种后台应用管控装置，应用于电子设备，包括：第一预测结果获取单元，用于将样本数据输入算法模型，得到多个第一预测结果；特征参数值获取单元，用于当所述多个第一预测结果中包括正确预测结果和错误预测结果时，分别获取所述样本数据中目标特征参数对应正确预测结果的第一特征参数值，以及对应错误预测结果的第二特征参数值；初始补偿值获取单元，用于根据所述第一特征参数值和所述第二特征参数值计算得到初始预设补偿值；目标预设补偿值获取单元，用于将所述样本数据以及所述初始预设补偿值，输入所述算法模型进行训练，得到目标预设补偿值；管控单元，用于将预设后台应用当前的多个特征参数以及所述目标预设补偿值，输入所述算法模型，得到目标预测结果，并根据所述目标预测结果对所述预设后台应用进行管控。第三方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述的后台应用管控方法。第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器有计算机程序，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行上述的后台应用管控方法。本申请实施例提供的后台应用管控方法、装置、存储介质及电子设备，通过将样本数据输入算法模型，得到多个第一预测结果；当多个第一预测结果中包括正确预测结果和错误预测结果时，分别获取样本数据中目标特征参数对应正确预测结果的第一特征参数值，以及对应错误预测结果的第二特征参数值；根据第一特征参数值和第二特征参数值计算得到初始预设补偿值；将样本数据以及初始预设补偿值，输入算法模型进行训练，得到目标预设补偿值；将预设后台应用当前的多个特征参数以及目标预设补偿值，输入算法模型，得到目标预测结果，并根据目标预测结果对预设后台应用进行管控。可以提高对预设后台应用进行预测的准确性，从而提升对进入后台的应用程序进行管控的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的后台应用管控装置的系统示意图；图2为本申请实施例提供的后台应用管控装置的应用场景示意图；图3为本申请实施例提供的后台应用管控方法的流程示意图；图4为本申请实施例提供的选取目标特征参数的流程示意图；图5为本申请实施例提供的得到初始预设补偿值的流程示意图；图6为本申请实施例提供的得到初始预设补偿值的另一流程示意图；图7为本申请实施例提供的得到目标预设补偿值的流程示意图；图8为本申请实施例提供的后台应用管控装置的第一种结构示意图；图9为本申请实施例提供的后台应用管控装置的第二种结构示意图；图10为本申请实施例提供的后台应用管控装置的第三种结构示意图；图11为本申请实施例提供的后台应用管控装置的第四种结构示意图；图12为本申请实施例提供的后台应用管控装置的第五种结构示意图；图13为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图；图14为本申请实施例提供的电子设备的另一结构示意图。具体实施方式请参照图式，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。在以下的说明中，本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明，除非另有述明。因此，这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行，本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处，其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置，其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是，本申请原理以上述文字来说明，其并不代表为一种限制，本领域测试人员将可了解到以下的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。本文所使用的术语“模块”可看做为在该运算系统上执行的软件对象。本文的不同组件、模块、引擎及服务可看做为在该运算系统上的实施对象。而本文的装置及方法可以以软件的方式进行实施，当然也可在硬件上进行实施，均在本申请保护范围之内。本申请中的术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是某些实施例还包括没有列出的步骤或模块，或某些实施例还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。请参阅图1，图1为本申请实施例提供的后台应用管控装置的系统示意图。该后台应用管控装置主要用于：将样本数据输入算法模型，得到多个第一预测结果；当多个第一预测结果中包括正确预测结果和错误预测结果时，分别获取样本数据中目标特征参数对应正确预测结果的第一特征参数值，以及对应错误预测结果的第二特征参数值；根据第一特征参数值和第二特征参数值计算得到初始预设补偿值；将样本数据以及初始预设补偿值，输入算法模型进行训练，得到目标预设补偿值；将预设后台应用当前的多个特征参数以及目标预设补偿值，输入算法模型，得到目标预测结果，并根据目标预测结果对预设后台应用进行管控。例如关闭、或者冻结等。具体的，请参阅图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种后台应用管控方法，应用于电子设备，其特征在于，包括步骤：将样本数据输入算法模型，得到多个第一预测结果；当所述多个第一预测结果中包括正确预测结果和错误预测结果时，分别获取所述样本数据中目标特征参数对应正确预测结果的第一特征参数值，以及对应错误预测结果的第二特征参数值；根据所述第一特征参数值和所述第二特征参数值计算得到初始预设补偿值；将所述样本数据以及所述初始预设补偿值，输入所述算法模型进行训练，得到目标预设补偿值；将预设后台应用当前的多个特征参数以及所述目标预设补偿值，输入所述算法模型，得到目标预测结果，并根据所述目标预测结果对所述预设后台应用进行管控。

【技术特征摘要】
1.一种后台应用管控方法，应用于电子设备，其特征在于，包括步骤：将样本数据输入算法模型，得到多个第一预测结果；当所述多个第一预测结果中包括正确预测结果和错误预测结果时，分别获取所述样本数据中目标特征参数对应正确预测结果的第一特征参数值，以及对应错误预测结果的第二特征参数值；根据所述第一特征参数值和所述第二特征参数值计算得到初始预设补偿值；将所述样本数据以及所述初始预设补偿值，输入所述算法模型进行训练，得到目标预设补偿值；将预设后台应用当前的多个特征参数以及所述目标预设补偿值，输入所述算法模型，得到目标预测结果，并根据所述目标预测结果对所述预设后台应用进行管控。2.根据权利要求1所述的后台应用管控方法，其特征在于，所述根据所述第一特征参数值和所述第二特征参数值计算得到初始预设补偿值的步骤，包括：获取所述目标特征参数对应多个正确预测结果的多个第一特征参数值；获取所述目标特征参数对应多个错误预测结果的多个第二特征参数值；根据所述多个第一特征参数值的平均值和所述多个第二特征参数值的平均值计算得到初始预设补偿值。3.根据权利要求1所述的后台应用管控方法，其特征在于，所述根据所述第一特征参数值和所述第二特征参数值计算得到初始预设补偿值的步骤，包括：获取所述目标特征参数的特征参数值，以及与所述特征参数值成梯度的多个参考特征参数值；将所述多个参考特征参数值输入算法模型，得到第二预测结果；若所述第二预测结果改变，则分别获取相邻的正确预测结果和错误预测结果对应的第一特征参数值和第二特征参数值；根据所述第一特征参数值和所述第二特征参数值的差值得到初始预设补偿值。4.根据权利要求1所述的后台应用管控方法，其特征在于，获取目标特征参数的步骤，包括：依次修改输入所述算法模型的各个特征参数的权重；若所述第一预测结果改变，则确定对应的所述特征参数为目标特征参数。5.根据权利要求1所述的后台应用管控方法，其特征在于，所述得到目标预设补偿值的步骤，包括：获取所述目标特征参数的多个所述第一特征参数值和多个所述第二特征参数值；根据多个所述第一特征参数值，获取对应的第一取值范围；根据多个所述第二特征参数值，获取对应的第二取值范围；获取对应所述第一取值范围的第一目标预设补偿值，以及对应所述第二取值范围的第二目标预设补偿值。6.一种后台应用管控装置，应用于电子设备，其特征在于，所述装置包括：第一预测结果获取单元，用于将样本数据输入算法模型，得到多个第一预测结果；特征参数值获取单元，用于当所述多个第一预测结果中包括正确预测结果和错误预测结果时，分别获取所述样本数据中目标特征参数对应正确预测结果的第一特征参数值，以及对应错误预测结果的第二特征参数值；初始补偿值获取单元，用于根据所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾元清，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44