一种改进的防窃电智能预警系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种改进的防窃电智能预警系统及方法，属于智能电网信息化领域。该系统包括数据源模块、存储模块、诊断模块、预警模块。该方法建立用户窃电行为概率大数据分析模型，经过多维度分析，精准识别疑似窃电用户，应用于反窃电业务，解决目前人工进行反窃电监控、分析、排查工作量大、精准度低的瓶颈，为现场一线用电检查及反窃电人员精准、高效开展反窃电分析和查处工作提供可靠的技术支撑。配置设定后，无需人工干涉，自主独立对电力系统窃电行为进行精准分析并预警；解决目前人工进行反窃电监控、分析、排查工作量大、精准度低的瓶颈，提升电网资源管理的合理性及精确性。

An improved intelligent warning system and method for anti stealing electricity

The invention discloses an improved intelligent early warning system and method for anti stealing electricity, which belongs to the information field of the smart grid. The system includes the data source module, the storage module, the diagnosis module and the early warning module. To establish the analysis model of customer stealing behavior probability data by this method, the multi dimension analysis, accurate identification of suspected of stealing user, applied to the anti stealing business, solve the current artificial anti stealing monitoring, bottleneck analysis, investigation workload, accuracy is low, as a line with the site to provide technical support and reliable electrical inspection and anti stealing precise and efficient personnel to carry out anti theft investigation and analysis. The configuration settings, without manual intervention, independent of the behavior of stealing electricity power system for accurate analysis and early warning; solve the artificial anti stealing monitoring, bottleneck analysis, investigation of heavy workload and low accuracy, enhance the rationality and accuracy of grid resource management.

【技术实现步骤摘要】
一种改进的防窃电智能预警系统及方法
本专利技术属于智能电网信息化领域，特别是涉及一种改进的防窃电智能预警系统及方法。
技术介绍
近年来，随着市场经济的快速推进和科学技术的不断发展，窃电现象依然屡禁不绝，窃电范围广、人员多、数量大，并呈现职业化、智能化蔓延趋势，反窃电形势十分严峻,本智能防窃电预警系统致力于建立电网企业的智慧用能体系、技术和系统，建立电力业务利益相关者良性循环与价值共赢的生态系统。目前用采系统、线损系统中产生大量的与窃电有关的异常报警数据，然而未必报警了就存在窃电问题，不可能做到人工逐户进行分析或每户都到现场排查，现有技术申请公布号CN106291253A基于对采集终端和电能表生成的事件数据进行分析的，完全依赖于采集终端和电能表对事件的记录信息，数据获取渠道和分析方式过于单一，这就导致当采集终端和电能表事件数据记录不准确时，对分析结果造成很大误差，当时间记录数据丢失时，无法进行窃电分析。基于上述问题，需建立用户窃电行为概率大数据分析模型，经过多维度分析，精准识别疑似窃电用户，应用于反窃电业务，解决目前人工进行反窃电监控、分析、排查工作量大、精准度低的瓶颈，为现场一线用电本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种改进的防窃电智能预警系统，其特征在于，该系统包括数据源模块、存储模块、诊断模块、预警模块，其中数据源模块与存储模块相连，存储模块与诊断模块相连，诊断模块与预警模块相连；所述数据源模块：是分析和预警数据的数据来源，该模块通过采集设备、业务窗口方式获取电力相关业务数据；所述存储模块：存储从数据源各系统中获取得档案类数据、异常类数据、量测类数据、信用数据和样例库的样例数据；所述诊断模块：是异常数据筛选和分析的核心部分，基于一次诊断模型和二次诊断模型，对异常数据进行逐次筛选和定位；通过异常数据与档案数据、量测数据、样例库数据进行关联和比对分析，精准定位疑似窃电用户；所述预警模块：通过可视化图形界面...

【技术特征摘要】
1.一种改进的防窃电智能预警系统，其特征在于，该系统包括数据源模块、存储模块、诊断模块、预警模块，其中数据源模块与存储模块相连，存储模块与诊断模块相连，诊断模块与预警模块相连；所述数据源模块：是分析和预警数据的数据来源，该模块通过采集设备、业务窗口方式获取电力相关业务数据；所述存储模块：存储从数据源各系统中获取得档案类数据、异常类数据、量测类数据、信用数据和样例库的样例数据；所述诊断模块：是异常数据筛选和分析的核心部分，基于一次诊断模型和二次诊断模型，对异常数据进行逐次筛选和定位；通过异常数据与档案数据、量测数据、样例库数据进行关联和比对分析，精准定位疑似窃电用户；所述预警模块：通过可视化图形界面和报表界面向现场一线用电检查及反窃电人员提供疑似窃电用户的预警信息。2.一种改进的防窃电智能预警方法，其特征在于采用上述一种基于电力大数据的防窃电智能预警系统，该方法包括如下步骤：步骤一：通过数据源模块，获取用户电力信息采集终端信息；步骤二：通过数据存储模块获取相关数，按日获取用电信息采集系统的日冻结数据，按月获取营销业务营销应用系统、地理信息系统、线损系统的海量档案数据信息、信用数据、异常数据、线损数据；步骤三：构建“窃电关联指标体系”模型，对数据进行分析、处理生成相应的指标特征值；步骤四：通过诊断模块，系统将生成的指标特征值输入指标一次判断模型中，通过神经网络算法判断是否为疑似窃电信息，初步分析异常数据和疑似窃电数据；步骤五：通过诊断模块，系统将一次疑似窃电信息输入二次判断模型中，进一步定位疑似窃电用户；步骤六：通过信息系统告警元件以信息通知的方式，对疑似窃电用户发起预警，由用检人员进行现场核查、取证、查处及反馈，最终确定窃电用户，实现追补电量、电费，挽回电力公司的经济损失。3.如权利要求2所述的一种改进的防窃电智能预警方法，其特征在于，所述方法步骤一包括用户电能表记录的电量、电流、电力、负荷实施信息，通过业务系统窗口录入地理信息数据、用户档案信息、计量装置档案信息及采集装置档案信息。4.如权利要求2所述的一种改进的防窃电智能预警方法，其特征在于，步骤三所述指标特征值包括：电量趋势、容量变换、线损趋势、失压、失流、倒走、开盖、开箱、电磁干扰。5.如权利要求2或4所述的一种改进的防窃电智能预警方法，其特征在于，步骤三所述“窃电关联指标体系”模型，指标包括：电量变化、线损变化、失压、失流、开盖、开箱、倒走、电磁干...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭昆亚，李钊，范士新，任相儒，赵明江，丛培元，孙刚，原晨，曹丽娜，蔡明玖，陈硕，常将，李耀宗，宁亮，曹智，余仰淇，孙岩，孙爽莹，高潇，陈坤，韩月，兰亮，韩天阳，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司，国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，国网信通亿力科技有限责任公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21