The invention provides a method based on the time lapse micro element conduction model to find out the relevant parameters of water flooded layer. After the cycle, the key parameters of the water flooded layer, such as the mixed water resistivity Rwz, water saturation Sw and water production rate Fw, are solved once and for all. The problem that the water saturation of the water flooded layer is difficult to be solved is solved, and the economic benefit of the water flooded oilfield is improved.
【技术实现步骤摘要】
基于时间推移的微元化导电模型求水淹层相关参数的方法
本专利技术涉及地球物理测井
,尤其涉及基于时间推移的微元化导电模型求水淹层相关参数的方法。
技术介绍
目前水淹层的水淹级别主要是根据产水率来划分的,要想求准产水率,准确计算出水淹层含水饱和度是关键。油层水淹后由于注入水矿化度与原生水矿化度不同,导致混合水电阻率不断变化,使得含水饱和度难以求准。目前水淹层混合水电阻率求取方法主要有根据自然电位曲线计算以及通过理论推导或者数值模拟方法建模两种,但是这些方法尚存在如下技术问题:1、受限于测井系列的影响,大量未测量自然电位曲线的水淹井无法应用自然电位法计算混合水电阻率;2、绝大部分的理论推导或者数值模拟方法都是以未水淹时为起始点,而未考虑到水淹其实是一个长期的过程,各相关参数在水淹过程中会发生实时的变化。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于时间推移的微元化导电模型求水淹层相关参数的方法,首先通过岩心分析相关实验建立束缚水、残余油、相对渗透率及产水率相关模型,然后采用基于时间推移的微元化导电模型迭代联合求解出水淹层各关键参数,提高了水淹层解释的精度。为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种基于时间推移的微元化导电模型求水淹层相关参数的方法,包括以下步骤:S1:通过岩电实验数据,计算出区块岩电参数a、b、m、n;S2:通过毛管压力试验、离心机实验及油水相渗实验建立区块束缚水、残余油和油水相对渗透率计算模型;S3:通过岩性曲线(GR、SP曲线)计算出泥质含量Vsh,通过物性曲线:DEN、CNL和AC曲线计算出孔隙度φ,通过电性曲线读出泥岩电阻率Rsh;S4:令含水 ...
【技术保护点】
基于时间推移的微元化导电模型求水淹层相关参数的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:通过岩电实验数据,计算出区块岩电参数a、b、m、n;S2:通过毛管压力试验、离心机实验及油水相渗实验建立区块束缚水、残余油和油水相对渗透率计算模型;S3:通过岩性曲线(GR、SP曲线)计算出泥质含量Vsh,通过物性曲线:DEN、CNL和AC曲线计算出孔隙度φ,通过电性曲线读出泥岩电阻率Rsh;S4:令含水饱和度由Swi到1‑Sor变化,步长ΔSw=0.1%;S5:含水饱和度取某一个定值时,令未参与混合的原生水饱和度Swb由Swi到0变化,步长ΔSwb=0.1%;S6:计算出此时的产水率Fw,再根据产水率计算出产出水矿化度为:
【技术特征摘要】
1.基于时间推移的微元化导电模型求水淹层相关参数的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:通过岩电实验数据,计算出区块岩电参数a、b、m、n;S2:通过毛管压力试验、离心机实验及油水相渗实验建立区块束缚水、残余油和油水相对渗透率计算模型;S3:通过岩性曲线(GR、SP曲线)计算出泥质含量Vsh,通过物性曲线:DEN、CNL和AC曲线计算出孔隙度φ,通过电性曲线读出泥岩电阻率Rsh;S4:令含水饱和度由Swi到1-Sor变化,步长ΔSw=0.1%;S5:含水饱和度取某一个定值时,令未参与混合的原生水饱和度Swb由Swi到0变化,步长ΔSwb=0.1%;S6:计算出此时的产水率Fw,再根据产水率计算出产出水矿化度为:
【专利技术属性】
技术研发人员:丁磊,雷霄,谭伟,张恒荣,王利娟,
申请(专利权)人:中国海洋石油总公司,中海石油中国有限公司湛江分公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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