一种数据分析方法和装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
一种数据分析方法和装置
本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种数据分析方法和装置。
技术介绍
案件素材是一种重要的数据线索，其记录着案件发生时的场景和具体的案件细节，其对于案件的研判和侦破具有非常重要的作用。目前犯罪案件中案件素材的组织形式都是较为分散的人工管理方式，采用人工的方式对不同类型的案件素材进行分类整理和维护。现有技术中的这种方式存在效率低下，同时对于多人之间的协作也具有一定的限制，相关的办案人员没有一个统一的系统或者有效的方式来进行有效的沟通协作，相互之间的信息得不到及时的交流更新的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据分析方法和装置，解决现有技术中对案件素材的组织过程中存在的效率低下，不便于多人协作办案的技术问题。鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种数据分析方法和装置。第一方面，本专利技术提供了一种数据分析方法，所述方法包括：根据多模态数据链的数据关联，获得所述多模态数据链的具体结构，其中，所述具体结构包括连接线、连接线节点；获得所述多模态数据链的连接线的属性信息，其中，所述属性信息包括所述连接线的颜色、粗细；根据所述连接...
【技术保护点】
一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据多模态数据链的数据关联，获得所述多模态数据链的具体结构，其中，所述具体结构包括连接线、连接线节点；获得所述多模态数据链的连接线的属性信息，其中，所述属性信息包括所述连接线的颜色、粗细；根据所述连接线的属性信息，获得所述连接线的权值；根据连接线节点，确定与连接线节点相连的连接线；根据所述与连接线节点相连的连接线以及所述连接线的权值，获得关键节点；根据所述关键节点，获得第一关键路径，所述第一关键路径为所述关键节点的关键路径；根据所述连接线的权值，获得第二关键路径，所述第二关键路径为所述连接线的关键路径。
【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据多模态数据链的数据关联，获得所述多模态数据链的具体结构，其中，所述具体结构包括连接线、连接线节点；获得所述多模态数据链的连接线的属性信息，其中，所述属性信息包括所述连接线的颜色、粗细；根据所述连接线的属性信息，获得所述连接线的权值；根据连接线节点，确定与连接线节点相连的连接线；根据所述与连接线节点相连的连接线以及所述连接线的权值，获得关键节点；根据所述关键节点，获得第一关键路径，所述第一关键路径为所述关键节点的关键路径；根据所述连接线的权值，获得第二关键路径，所述第二关键路径为所述连接线的关键路径。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述连接线节点的时间属性和空间属性；根据所述连接线节点的时间属性和空间属性，获得矛盾节点。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得第一阈值；根据所述时间属性、所述空间属性，获得第一移动速度，其中，所述第一移动速度为第一连接线节点与第二连接线节点间的移动速度，所述第一连接线节点与所述第二连接线节点不同；如果所述第一移动速度大于所述第一阈值，判断所述第一连接线节点与所述第二连接线节点互为矛盾节点。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述关键节点的重要程度阈值；如果所述连接线节点的重要程度大于所述重要程度阈值，确定所述连接线节点为关键节点。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键节点，获得第一关键路径，所述第一关键路径为所述关键节点的关键路径，还包括：获得第一关键路径集合；获得关键节点集合；根据所述关键节点集合，获得第一关键节点；根据所述第一关键路径集合，获得第二关键节点；如果所述第一关键节点与所述第二关键节点直接连接，获得第一连接线，将所述第一关键节点、所述第一连接线加入所述第一关键路径集合；如果所述第一关键节点与所述第二关键节点没有直接连接，获得所述第一关键节点与所述第二关键节点的第一最短路径，将所述第一关键节点与所述第一最短路径加入所述第一关键路径集合。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述连接线的权值，获得第二关键路径，所述第二关键路径为所述连接线的关键路径，还包括：获得第二关键路径集合；获得连接线集合；根据所述连接线集合，获得第三关键节点；根据所述第二关键路径集合，获得第四关键节点；如果所述第三关键节点与所述第四关键节点直接连接，获得第二连接线，将所述第三关键节点、所述第二连接线加入所述第二关键路径集合；如果所述第三关键节点与所述第四关键节...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧博，
申请(专利权)人：天津微迪加科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12
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