基于多传感器信号特征识别设备绝缘缺陷的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于多传感器信号特征识别设备绝缘缺陷的方法，包括步骤：(1)获取具有绝缘缺陷的设备模型。(2)基于至少两种传感器分别采集设备模型的局部放电信号样本。(3)分别提取局部放电信号样本的特征参数样本。(4)构建设备绝缘缺陷识别模型。(5)基于特征参数样本训练设备绝缘缺陷识别模型。(6)基于至少两种传感器分别采集待识别绝缘缺陷的设备的至少两种局部放电信号。(7)分别提取局部放电信号的特征参数。(8)基于特征参数和经训练的设备绝缘缺陷识别模型确定待识别绝缘缺陷的设备的绝缘缺陷类型。此外，本发明专利技术还公开了相应的系统。本发明专利技术能实现设备绝缘缺陷的智能识别，并且准确判断绝缘缺陷类型。

【技术实现步骤摘要】
基于多传感器信号特征识别设备绝缘缺陷的方法及系统
本专利技术涉及电力设备监控领域，尤其涉及一种识别设备绝缘缺陷的方法及系统。
技术介绍
GIS(气体绝缘组合电器)是将开关、避雷器、互感器、母线、套管等器件密封在接地的金属腔体中，通过环氧树脂绝缘子将腔体分离开，内充SF6作为绝缘介质，其设计结构相当于一个开关站。GIS设备具有占地面积少、运行可靠、结构紧凑等特点，在目前的电力系统中得到了广泛的应用。但在GIS得到广泛应用的过程中，也带来了一些新的问题：一旦运行中的GIS发生故障，其维修较为困难，甚至造成大面积停电，带来巨大的经济损失。对GIS的各种事故原因进行深入分析可知，绝缘缺陷是GIS中最为常见的缺陷，这些绝缘缺陷的存在，对于其安全运行具有较大的威胁。为了保证电力系统安全可靠地运行，对GIS制造质量要求较高，同时，也需要有效的检测手段判断GIS的绝缘状况。局部放电是GIS中绝缘故障的早期表现形式，因此可以通过检测GIS内部的局部放电来判断其绝缘状况。传统基于单一传感器采样的局部放电信号对GIS绝缘缺陷识别准确率低。
技术实现思路
本专利技术的目的之一是提供一种基于多传感器信号特征识别设本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多传感器信号特征识别设备绝缘缺陷的方法，其特征在于，包括步骤：(1)获取若干种具有绝缘缺陷的设备模型，其中每种设备模型对应一种绝缘缺陷类型；(2)基于至少两种传感器分别采集所述若干种设备模型的至少两种局部放电信号样本；(3)分别提取所述若干种设备模型的至少两种局部放电信号样本的至少一种特征参数样本；(4)构建设备绝缘缺陷识别模型；(5)基于所述特征参数样本训练所述设备绝缘缺陷识别模型；(6)基于至少两种传感器分别采集待识别绝缘缺陷的设备的至少两种局部放电信号；(7)分别提取所述待识别绝缘缺陷的设备的至少两种局部放电信号的至少一种特征参数；(8)基于所述特征参数和经训练的所述设备绝缘缺陷...

【技术特征摘要】
1.一种基于多传感器信号特征识别设备绝缘缺陷的方法，其特征在于，包括步骤：(1)获取若干种具有绝缘缺陷的设备模型，其中每种设备模型对应一种绝缘缺陷类型；(2)基于至少两种传感器分别采集所述若干种设备模型的至少两种局部放电信号样本；(3)分别提取所述若干种设备模型的至少两种局部放电信号样本的至少一种特征参数样本；(4)构建设备绝缘缺陷识别模型；(5)基于所述特征参数样本训练所述设备绝缘缺陷识别模型；(6)基于至少两种传感器分别采集待识别绝缘缺陷的设备的至少两种局部放电信号；(7)分别提取所述待识别绝缘缺陷的设备的至少两种局部放电信号的至少一种特征参数；(8)基于所述特征参数和经训练的所述设备绝缘缺陷识别模型确定所述待识别绝缘缺陷的设备的绝缘缺陷类型。2.如权利要求1所述的基于多传感器信号特征识别设备绝缘缺陷的方法，其特征在于，所述绝缘缺陷类型包括自由金属微粒缺陷、金属突出物缺陷、环氧绝缘子内部气泡缺陷以及浮动电极缺陷的至少其中之一。3.如权利要求1所述的基于多传感器信号特征识别设备绝缘缺陷的方法，其特征在于，所述传感器包括特高频传感器、高频传感器以及超声传感器的至少其中之一。4.如权利要求1所述的基于多传感器信号特征识别设备绝缘缺陷的方法，其特征在于，所述特征参数样本和所述特征参数包括脉冲波形特...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯新岩，孙伟兵，郭雷，张明兴，张海杰，张晓翠，李媛，郭加媛，石秀岩，王凤超，孙佑飞，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司检修公司，
类型：发明
国别省市：山东,37