In the view of the input image and support vector machine (SVM) operation SVM operation Department, and on the way to generate image recognition processing of the data is temporarily stored data, SVM arithmetic section includes eigenvalue calculation, the calculation of said object in the input image is photographed object recognition for object recognition and to compare feature point object similarity value; and the cumulative sum, and in teaching data group classified teaching data corresponding to the comparison of the characteristics of the object as the same value of the cumulative sum in SVM processing, characteristic value calculation unit with the characteristics of teaching data corresponding to the value of all calculated and stored in a data storage section, Department of the same sum of cumulative characteristics comparison object value of cumulative sum, as in the image recognition process of recognition of The output of an image as a result of recognition.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】图像识别装置和图像识别方法
本专利技术涉及图像识别装置和图像识别方法。本申请根据2015年06月22日在日本申请的特愿2015-124786号要求优先权,并在此援引其内容。
技术介绍
一直以来,存在对图像中拍摄到的物体即被摄体(对象物)和被拍摄了图像的场景进行识别的图像识别的技术(参照非专利文献1)。在现有的图像识别技术中,通过以下的处理步骤来识别被拍摄了图像的场景。(步骤1):生成所输入的图像中的代表性的局部图案(视觉词汇)的集合。(步骤2):根据视觉词汇生成所输入的图像整体的直方图(识别对象数据)。(步骤3):对识别对象数据与大量示教数据分别进行比较,对所输入的图像的场景进行识别。在此,示教数据为按照每个对象物的种类对大量的图像进行分类汇总而得到的直方图。在现有的图像识别的技术中,在上述的步骤3的处理中例如进行SVM(Supportvectormachine:支持向量机)运算等,按照各示教数据的每一个而计算出表示在所输入的图像中拍到的对象物与各示教数据所表示的对象物相似到了何种程度的特征值。然后,识别出特征值最大的示教数据所表示的对象物为所输入的图像中所映现的对象物或者映现有特征值最大的对象物的场景。在此,在SVM运算中,利用以下的步骤,按照各示教数据的每一个计算出特征值。(步骤3-1):从大量的示教数据中读取1个示教数据。(步骤3-2):对所读取的示教数据与识别对象数据进行比较并计算出特征值(内核)。(步骤3-3):对计算出的特征值进行累积相加。(步骤3-4):输出累积相加而得到的各特征值,作为表示所输入的图像中所映现的对象物与各示教数据所表示的对象 ...
【技术保护点】
一种图像识别装置,其按照比较对象物的每个种类来对示教数据进行归类,基于包含多个该示教数据的示教数据组来进行针对所输入的图像的图像识别处理,所述比较对象物是要进行识别的对象物,所述示教数据是所述比较对象物的图像的直方图,所述图像识别装置具备:SVM运算部,其基于所述示教数据组中包含的多个所述示教数据中的各个示教数据,针对基于所述图像的视觉词汇而生成的直方图进行支持向量机(SVM)运算;以及数据保存部,其暂时保存在所述图像识别处理的途中所生成的数据,所述SVM运算部具备:特征值计算部,其对所输入的所述图像的直方图与所述示教数据所表示的所述比较对象物的直方图进行比较,并计算表示在所输入的所述图像中拍到的对象物即识别对象物与所述比较对象物相似的程度的特征值;以及累积相加部,其对与被归类为同种所述比较对象物的所述示教数据对应的所述特征值进行累积相加,在所述SVM运算的处理中,所述特征值计算部按照各个所述示教数据计算与所述示教数据组中包含的全部所述示教数据对应的所述特征值,并将计算出的全部所述特征值保存在所述数据保存部中,在所述特征值计算部将全部所述特征值保存到所述数据保存部中之后,所述累积相加部 ...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.06.22 JP 2015-1247861.一种图像识别装置,其按照比较对象物的每个种类来对示教数据进行归类,基于包含多个该示教数据的示教数据组来进行针对所输入的图像的图像识别处理,所述比较对象物是要进行识别的对象物,所述示教数据是所述比较对象物的图像的直方图,所述图像识别装置具备:SVM运算部,其基于所述示教数据组中包含的多个所述示教数据中的各个示教数据,针对基于所述图像的视觉词汇而生成的直方图进行支持向量机(SVM)运算;以及数据保存部,其暂时保存在所述图像识别处理的途中所生成的数据,所述SVM运算部具备:特征值计算部,其对所输入的所述图像的直方图与所述示教数据所表示的所述比较对象物的直方图进行比较,并计算表示在所输入的所述图像中拍到的对象物即识别对象物与所述比较对象物相似的程度的特征值;以及累积相加部,其对与被归类为同种所述比较对象物的所述示教数据对应的所述特征值进行累积相加,在所述SVM运算的处理中,所述特征值计算部按照各个所述示教数据计算与所述示教数据组中包含的全部所述示教数据对应的所述特征值,并将计算出的全部所述特征值保存在所述数据保存部中,在所述特征值计算部将全部所述特征值保存到所述数据保存部中之后,所述累积相加部从所保存的全部所述特征值中读取与被归类为同种所述比较对象物的所述示教数据对应的所述特征值并进行累积相加,且将累积相加而得到的所述特征值作为在所述图像识别处理中对所述识别对象物进行识别的结果而输出。2.根据权利要求1所述的图像识别装置,其中,在所述示教数据组中包含的所述示教数据的数目少于在所述图像识别处理中至输出对所述识别对象物进行识别的全部结果为止所述累积相加部读取保存在所述数据保存部中的所述特征值并进行累积相加的次数的情况下,所述特征值计算部计算与所述示教数据组中包含的全部所述示教数据对应的全部所述特征值并将其保存在所述数据保存部中。3.根据权利要求2所述的图像识别装置,其中,该图像识别装置还具备示教数据解压部,该示教数据解压部对所述示教数据组进行解压而恢复成各个所述示教数据,其中所述示教数据组是以如下形式输入的:在将全部所述示教数据汇总为1个的状态下进行了可逆压缩,在所述SVM运算的处理中,所述示教数据解...
【专利技术属性】
技术研发人员:刈屋三友,上野晃,
申请(专利权)人:奥林巴斯株式会社,
类型:发明
国别省市:日本,JP
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