一种采用无人机代理的空中无线传能系统技术方案

本发明专利技术公开了一种采用无人机代理的空中无线传能系统，属于新一代空中交通和再生能源利用技术领域。该系统设计了一种具有免停靠特点的无人机(UAVs)能量充电架构，实现了一种空中充电平台的架构。该架构包含由充电线圈组成的地面无线电发射阵列和处于阵列有效辐射角内的空中无人机代理(P‑UAVs)，还涉及与机器学习有关的智能信息处理与控制机制。对于待充电的UAVs，P‑UAVs可以主动定位和跟踪UAVs并且可以对其进行无线传能，从而扩展了原有无线传能装置的覆盖范围。本发明专利技术扩展了地面无线充电阵列的全向覆盖范围，减少了地面充电阵列设备的部署数量，从而降低了部署成本；免停靠特点也提高了空中交通中能量充电与交通运行的效率。

An air wireless transmission system using UAV agent

The invention discloses an air wireless energy transmission system using unmanned aerial vehicle agent, which belongs to the new generation of air traffic and renewable energy utilization technology. The system has designed a kind of unmanned aerial vehicle (UAVs) energy charging architecture, which has realized the architecture of an air charging platform. The architecture consists of terrestrial radio is composed of a charging coil array and emission in the air within the array of effective radiation angle of the UAV agent (P UAVs), is also involved in intelligent information processing and control mechanisms associated with machine learning. For charging UAVs, P UAVs can take the initiative to locate and track UAVs and the wireless energy transmission, thus expanding the coverage of the wireless energy transmission device. The invention extends the omnidirectional coverage of the ground wireless charging array, reduces the deployment quantity of the ground charging array device, reduces the deployment cost, and improves the efficiency of energy charging and traffic operation in air traffic.

【技术实现步骤摘要】
一种采用无人机代理的空中无线传能系统
本专利技术涉及一种采用无人机代理的空中无线传能系统，属于空中交通和再生能源利用

技术介绍
近年来，无线传能技术被广泛应用于科研以及工业生产领域，尤其是对无人机、无人汽车等可移动设备的无线充电系统。无线传能具体是指在对电器设备进行能量传输时，不使用电缆或导线等设施，而是直接通过无线电来进行能量传输。这种传能方式，可最大程度地保持设备的灵活性，降低能量传导介质对设备物理位置的限制，尤其是对于经常需要移动的设备。很多相关研究文献已经报道电磁耦合共振式、微波或光波的远场辐射等适合中等距离无线传能的方式。自由空间传播模型Friis，无线传能的覆盖区域大小与充电线圈的直径大小和谐振器质量好坏相关。在无线传能覆盖范围内，距离地面无线传能阵列越近的位置，接收的能量就越大，传能效果越好，反之则传能效果越差。目前通过在地面部署更多的无线充电平台来解决，但是这样势必会造成设备成本和地面空间需求的增加。而本专利技术能够很好地解决上面的问题。
技术实现思路
本专利技术目的在于针对地面无线传能阵列有限的覆盖范围及空间传能效果不均匀的问题，提供了一种在地面无线电发射阵列的基本覆盖区域的边缘部署空中无人机代理的系统，以增大地面无线电发射阵列的覆盖范围，减少地面设备部署密度。该系统不仅仅有效地降低了部署成本，而且P-UAVs的免停靠特点也增强空中交通中能量充电与交通运行的效率。本专利技术空中无人机代理也可以采用无线传能阵列，来获取更小的辐射角和实现定向传能。本专利技术解决其技术问题所解决的技术方案是：一种采用无人机代理的空中无线传能系统，该系统采用无人机代理(P-UAVs)对目标UAVs进行空中无线传能的架构和具有高级信息处理功能的P-UAVs，该系统包括一种联合的无人机数据采集、无线通信、计算、控制和无线传能功能模块，该模块通过在地面无线电发射阵列的基本覆盖区域边缘，部署可移动的P-UAVs用于进行无线传能的代理，实现了对无线传能覆盖区域的全向扩展和一种低成本的、免停靠式的无人机能量充电平台。本专利技术配置低成本雷达传感器以及视觉传感器的P-UAVs可以收集多方位的位置信息和进行基于贝叶斯理论的机器学习，该系统架构下的平台系统可以计算出目标UAVs运动模型，以预测取UAVs接近和飞离地面无线电发射阵列覆盖区域的边界位置和时间。高级信息处理输出将便于一种智能的控制，即P-UAVs就可以提前到达最靠近目标UAVs的等待点以进行高效的辅助无线传能。本专利技术包含了一种具有免停靠特点的无人机(UAVs)能量充电架构，实现了一种空中充电平台的架构。该架构包括由充电线圈组成的地面无线电发射阵列和处于阵列有效辐射角内的空中无人机代理(P-UAVs)，还包括与机器学习有关的智能信息处理与控制机制。对于待充电的UAVs，P-UAVs可以主动定位和跟踪UAVs并且可以对其进行无线传能，从而扩展了原有无线传能装置的覆盖范围。本专利技术扩展了地面无线充电阵列的全向覆盖范围，减少了地面充电阵列设备的部署数量，从而降低了部署成本；免停靠特点也提高了空中交通中能量充电与交通运行的效率。有益效果：1、相比现有无线传能技术，本专利技术采用无人机代理来扩展地面无线充电阵列的全向覆盖范围，实现了一种免停靠式的无人机能量充电架构，从而减少了地面充电平台基础设施的部署数量，降低了总部署成本，为新一代空中交通的供能提供了一种可行的方案。2、利用配置低成本的雷达传感器与视觉传感器的无人机代理，本专利技术方法基于机器学习中贝叶斯决策的分类和预测机制，可实现UAVs位置信息的探测以及运动模式的智能识别，并预测UAVs在地面无线电发射阵列覆盖区域内的飞行轨迹。首先根据探测到的目标UAVs的位置信息，派出距离其最近的且闲置的P-UAVs为其传能，直到其进入地面无线电发射阵列的基本覆盖区域。然后根据预测的飞行轨迹信息，获取其飞离基本覆盖区域的边界点，再之后派出合适的P-UAVs继续为其传能，直到目标UAVs飞离P-UAVs的扩展覆盖区域。3、本专利技术不仅涉及免停靠特点的无人机能量充电架构，还涉及再生能源利用和新一代无线网络中与自动驾驶新功能有关的通信、计算与控制。地面无线电发射阵列的所耗费的电能可以来自周围采集太阳能、风能和有线电力系统。4、本专利技术以增大地面无线电发射阵列的覆盖范围，减少地面设备部署密度。该系统不仅仅有效地降低了部署成本，且P-UAVs的免停靠特点也增强空中交通中能量充电与交通运行的效率。这里空中无人机代理也可以采用无线传能阵列，来获取更小的辐射角和实现定向传能。附图说明图1是本专利技术方法的系统架构图。图2为本专利技术中的无线传能代理无人机工作流程图。具体实施方式下面结合说明书附图对本专利技术创造作进一步的详细说明。本专利技术通过在地面无线传能阵列覆盖区域内部署可移动的P-UAVs对无线电能量进行代理传输，并通过机器学习领域智能信息处理，如基于贝叶斯决策的分类和预测机制对目标UAVs的飞行轨迹和速度进行预测，从而在目标UAVs接近和飞出地面无线电发射阵列覆盖区域时承担传能代理的角色。它可以全向扩展了无线传能覆盖区域大小，并有效解决了传能效果的空间分布不均匀性。参见图1，对于区域1外部的区域2，电磁波辐射功率密度具有空间分布不均匀性。因此，如果目标UAVs处于区域1外部的区域2时，无线传能的效率将很低。本专利技术P-UAVs对进入其覆盖范围内的UAVs，通过红外线传感器和激光测距传感器收集多方位的位置信息并进行高级信息处理，以增强环境感知能力和提高定位精度。之后将无线电能量波束对准目标UAVs进行传能，从而将无线传能的覆盖区域从地面无线电发射阵列的基本覆盖区域(图1中的区域1)到P-UAVs辅助的扩展覆盖区域(图1中的区域2)，这就实现了无线传能覆盖范围的全向扩展。位置信息收集和UAVs运动模型的计算需要在整个空中充电平台系统的协调下完成，本专利技术提出的架构包含无人机数据采集、通信、计算、控制和无线传能等实体，它将便于实现一种低成本的、免停靠式的无人机能量充电平台。这也将提高新一代交通系统的运营效率。P-UAVs将负责对周围目标UAVs的方位信息的收集，接着通过贝叶斯决策的分类和预测机制，对周围目标UAVs的未知位置抽样点进行预测。首先初始化未知位置点的先验概率，然后根据其条件概率分布进行抽样，给未知的位置点的后验概率。之后继续对周围目标UAVs方位和速度信息进行抽样，重新计算该位置点的条件概率分布、后验概率和更新先验概率，在控制工程的各个重复以上过程直至目标UAVs离开了扩展覆盖区域。这样空中充电平台就可以获得对目标UAVs在地面无线电发射阵列覆盖范围和扩展覆盖范围内飞行轨迹的预测结果。如何收集周围目标UAVs方位信息？这需要P-UAVs配置低成本的无线雷达传感器。尽管在地面上无线雷达传感器，无线传能系统也可以获取上方的目标UAVs的方位信息。但是由于地面反射径的影响以及传播距离的影响，地面上部署的低成本的无线雷达传感器的性能将显著低于P-UAVs配置的无线雷达传感器的性能。当然P-UAVs配置低成本的视觉传感器也可以便于获取周围目标UAVs的方位信息。此时，空中充电平台需要融合无线雷达传感器和视觉传感器多个信息后，来进行更有效的分类和预测机制。针对存在密集部署UAVs的新一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种采用无人机代理的空中无线传能系统，采用无人机代理(P‑UAVs)对目标UAVs进行空中无线传能的架构和具有高级信息处理功能的无人机代理P‑UAVs，其特征在于：所述系统包括一种联合的无人机数据采集、无线通信、计算、控制和无线传能功能模块，所述模块通过在地面无线电发射阵列的基本覆盖区域边缘，部署可移动的无人机代理P‑UAVs用于进行无线传能的代理。

【技术特征摘要】
1.一种采用无人机代理的空中无线传能系统，采用无人机代理(P-UAVs)对目标UAVs进行空中无线传能的架构和具有高级信息处理功能的无人机代理P-UAVs，其特征在于：所述系统包括一种联合的无人机数据采集、无线通信、计算、控制和无线传能功能模块，所述模块通过在地面无线电发射阵列的基本覆盖区域边缘，部署可移动的无人机代理P-UAVs用于进行无线传能的代理。2.根据权利要求1所述的一种采用无人机代理的空中无线传能系统，其特征在于：所述系统收集多方位的位置信息和进行基于贝叶斯理论的机器学习。3.根据权利要求1所述的一种采用无人机代理的...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆民，胡在勇，邹玉龙，余亮，王小明，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32