临床营养风险筛查方法及系统技术方案

本申请提出一种临床营养风险筛查方法及系统，其中，该系统包括医院电子病历自动采集模块，风险评估单元和结果提示单元；其中，所述风险评估单元包括语料数据集，深度学习器，和评估器；其中，所述语料数据集用于训练结果模型，所述深度学习器用于建立训练结果模型，所述评估器利用所述训练结果模型对用户病历数据进行营养风险评估；其中，所述结果提示单元用于输出营养风险筛查结果。以上系统可以解决临床营养师人员数量严重不足的问题，同时又基于深度学习，提升了筛查准确性与效率。

The method and system of clinical nutritional risk screening

The invention provides a system and, clinical nutrition risk screening method, the system includes electronic medical record automatic acquisition module, risk assessment unit and the results suggest that the unit; the risk assessment unit includes data sets, deep learning, and evaluation; among them, the data set for the training of the model and the deep learning is used to establish the evaluation model of training results, with the results of training model of nutritional risk evaluation for users of medical records; among them, the results suggest that the unit is used to output the nutrition risk screening results. The above system can solve the problem of serious shortage of clinical dietitian personnel, and at the same time, based on deep learning, the accuracy and efficiency of screening can be improved.

【技术实现步骤摘要】
临床营养风险筛查方法及系统
本申请涉及医用诊断领域，尤其涉及一种临床营养筛查系统及方法。
技术介绍
研究发现，由于疾病、治疗方法和饮食结构变化的影响，从而造成住院患者往往存在营养风险，进而导致各种治疗手段疗效下降、并发症增多、住院时间延长以及死亡率的增加。所以，准确筛查住院患者的营养状况，对于存在营养风险的患者进行及时、适当的营养支持治疗，已经成为临床共识。NRS2002因其循证医学依据充分、简便易行等特点得到大家广泛认可和应用，已被被欧洲肠外肠内营养学会(ESPEN)及中华医学会肠外肠内营养学会(CSPEN)推荐用于临床营养风险筛查。目前，患者营养状况通常由具备专业技能的临床营养师进行筛查。然而，由于临床营养师人员数量严重不足，且筛查每个患者时都需要花费一定时间，导致患者的营养风险不能被及时发现。上述患者营养风险筛查方法，浪费了大量的成本及时间，工作效率低。而基于医疗知识系统和临床动态信息有效运用的临床营养风险筛查系统，有助于及时筛查出存在营养风险患者，进而有针对性地进行及时有效的干预。
技术实现思路
为节省时间成本，提升工作效率，本专利技术设计了一种基于医疗知识系统和临床动态信息有效本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种临床营养风险筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，自动采集医院电子病历，获取待筛查患者的电子病历数据；步骤2，利用风险评估单元进行风险评估；具体的，所述风险评估步骤包括，步骤201，利于语料数据集训练结果模型所需的参数，利用深度学习器建立结果模型，步骤202，通过评估器对结果模型进行评估；步骤3，显示评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种临床营养风险筛查方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，自动采集医院电子病历，获取待筛查患者的电子病历数据；步骤2，利用风险评估单元进行风险评估；具体的，所述风险评估步骤包括，步骤201，利于语料数据集训练结果模型所需的参数，利用深度学习器建立结果模型，步骤202，通过评估器对结果模型进行评估；步骤3，显示评估结果。2.如权利要求1所述的一种临床营养风险筛查方法，其特征在于，具体的，所述步骤1包括：步骤101，识别用户身份，获得用户标示；步骤102，根据所述用户标示，获取与用户身份匹配的电子病历，根据预设的提取规则，从所述电子病历数据中提取关键字段组合；步骤103，存放于数据库单元缓存。3.如权利要求2所述的一种患者营养筛查方法，其特征在于，所述用户标示可以是患者的姓名、身份证号、医保卡号或病人编号；所述关键字段与以下信息中的至少一种相关：症状、体征、血液学变量及生化指标。4.如权利要求1所述的一种临床营养风险筛查方法，其特征在于，所述语料数据集可以是语法树结构，语法结构包括：非叶子节点标注N，叶子节点标注Σ，规则R，语法树开始标注S；目标语法树通过预先设定的语法结构得到。5.如权利要求4所述的一种临床营养风险筛查方法，其特征在于，所述目标语法树通过预先设定的语法结构得到的具体方法为：将电子病历中提取的信息推导出所述预先...

【专利技术属性】
技术研发人员：石汉平，杨剑，丛明华，沈旸，应希堂，栾春娜，
申请(专利权)人：北京康爱营养科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11