图像轮廓数据结构、文字识别系统、计算机视觉系统、人工智能系统技术方案

图像轮廓数据结构，是一种有序数据集，该图像轮廓数据结构的数据集的成员数至少为3，该图像轮廓数据结构的数据集至少有一个数据包含偏转值，该图像轮廓数据结构的数据的成员所包含的偏转值可能是正值、零、负值三种情况中的一种，该图像轮廓数据结构的数据的成员所包含的偏转值的表述是本点的上个点和本点的上上个点的第一连线与本点和本点的上个点的第二连线这两条连线之间的偏转度；该图像轮廓数据结构的数据集的所有成员的所包含的偏转值的偏转方向的正负符号代表偏转方向，数值代表偏转度，数值越大偏转越大。本发明专利技术能够提高运算效率、降低成本、更加适合并行运算、提高识别速度，提供了一种新思路。

Image contour data structure, word recognition system, computer vision system, artificial intelligence system

The structure of the image contour data is an ordered data set, the number of members of the image contour data structure of the data set of at least 3 and at least one data contains the deflection value image contour data structure of the data set, the deflection member of the image contour data structure of the data contained in the value may be a positive, zero and negative three cases, deflection of members of the image contour data structure of the data contained in the value of the expression is the first connection points this point and the point on the point and the point and the point on the line between second points of the two lines of the deflection; sign on behalf of the deflecting direction deflection direction of all members of the image contour data structure of the data set contains the value of the deflection, the deflection of the value, value the greater the greater the deflection. The invention can improve the efficiency of operation, reduce the cost, be more suitable for parallel operation and improve the speed of recognition, and provides a new idea.

【技术实现步骤摘要】
图像轮廓数据结构、文字识别系统、计算机视觉系统、人工智能系统
本专利技术涉及计算机视觉，具体图像轮廓数据结构、文字识别系统、计算机视觉系统、人工智能系统。
技术介绍
计算机视觉是人工智能的重要模块。视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战（grandchallenge）。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。图像轮廓的处理是计算视觉中一个较为重要的步骤，在很多种应用场合具有重要意义比如文字识别系统、证件识别系统、指纹识别系统、虹膜识别系统、材料表面纹理识别、实物产品质量检测、标识码码识别（比如条形码、二维码等等）。计算机视觉系统一直以具备人类识别纠错能力的方向发展，然而人脑具有的上千亿的神经元的运算能力是现代科技尚难以追赶的（全世界最强的超级计算机都无法模拟），所以很多的人类在图形识别方面的功能，我们难以达成，在一些对产品尺寸能耗有要求的场合（比如手提电脑、本文档来自技高网...

【技术保护点】
图像轮廓数据结构，是一种有序数据集，其特征在于：该图像轮廓数据结构的数据集的成员数至少为3，该图像轮廓数据结构的数据集至少有一个数据包含偏转值，该图像轮廓数据结构的数据的成员所包含的偏转值可能是正值、零、负值三种情况中的一种，该图像轮廓数据结构的数据的成员所包含的偏转值的表述是本点的上个点和本点的上上个点的第一连线与本点和本点的上个点的第二连线这两条连线之间的偏转度；该图像轮廓数据结构的数据集的所有成员的所包含的偏转值的运算方向的方法是一致的；该图像轮廓数据结构的数据集的所有成员的所包含的偏转值的偏转方向的正负符号代表偏转方向，数值代表偏转度，数值越大偏转越大。

【技术特征摘要】
1.图像轮廓数据结构，是一种有序数据集，其特征在于：该图像轮廓数据结构的数据集的成员数至少为3，该图像轮廓数据结构的数据集至少有一个数据包含偏转值，该图像轮廓数据结构的数据的成员所包含的偏转值可能是正值、零、负值三种情况中的一种，该图像轮廓数据结构的数据的成员所包含的偏转值的表述是本点的上个点和本点的上上个点的第一连线与本点和本点的上个点的第二连线这两条连线之间的偏转度；该图像轮廓数据结构的数据集的所有成员的所包含的偏转值的运算方向的方法是一致的；该图像轮廓数据结构的数据集的所有成员的所包含的偏转值的偏转方向的正负符号代表偏转方向，数值代表偏转度，数值越大偏转越大。2.如权利要求1所述的图像轮廓数据结构，其特征在于：数据结构的数据集的所有成员的所包含的偏转值的偏转方向的正符号代表往左偏转。3.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，
申请(专利权)人：湖南轻创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43