一种基于云计算非数据库架构的智能可穿戴设备的数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于云计算非数据库架构的数据处理方法。该方法应用于智能可穿戴设备，舍弃了作为中间层的数据库，转而直接使用云计算服务常备的缓存以及对象存储服务和智能终端进行数据交换。同时，设计了以一定周期自动运行的数据挖掘系统来进行数据分析。由于该数据处理方法不会和智能终端进行直接数据交换，因此也不会影响整体方案的性能。该数据处理方法具有较高的扩展性，能够适应终端设备数量快速增长的需求，并大大降低了维护成本。

A data processing method for smart wearable devices based on cloud computing non database architecture

The invention discloses a data processing method based on the non database architecture of cloud computing. This method is applied to intelligent wearable devices, abandoning the database as an intermediate layer, and directly using cloud computing services, standing cache, and object storage service and intelligent terminals to exchange data. At the same time, a data mining system with a certain period of automatic operation is designed to analyze the data. Because the data processing method does not exchange data directly with the intelligent terminal, it will not affect the performance of the overall scheme. The data processing method has high scalability, which can meet the needs of the rapid growth of terminal equipment and greatly reduce the maintenance cost.

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算非数据库架构的智能可穿戴设备的数据处理方法
本专利技术涉及智能可穿戴设备的
，尤其涉及一种基于云计算非数据库架构的智能可穿戴设备的数据处理方法。
技术介绍
随着智能可穿戴设备的普及，如智能手环，智能手表、智能头盔、智能眼镜、智能心率仪等，其产生的大量数据，如：地理位置信息、携带者的健康信息以及运动信息等数据均呈现指数级增长。而由于智能可穿戴设备对重量以及能耗的限制，绝大部分数据只能通过远程服务器来进行存储和分析处理。目前主要的数据处理方法分为两种：第一类：服务器端为集中式关系型（SQL）数据库，即全部终端设备向一台高性能服务器读写数据。在服务器中由文件系统实现底层的数据存储，由关系型数据库实现数据的分析与处理。其原理如图1所示。但该方法的缺陷在于：（1）可扩展性差，无法适应终端设备数量快速增长的需要；（2）读写性能低，尤其无法适应高并发场景，结果将导致智能手环在实际使用中运作迟缓甚至系统锁死，大幅降低客户体验；（3）服务器硬件以及维护成本高昂，也导致最终产品整体成本高企。第二类：服务器端为分布式非关系型（NOSQL）数据库，即终端设备向一个分布式服务器集群读写数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云计算非数据库架构的数据处理方法，该数据处理方法用于可穿戴智能设备，其特征在于：可穿戴智能设备终端通过自身内置的网络通信模块，直接将实时采集的传感器数据通过外部网络传送到云计算缓存服务子系统，再由云计算对象存储子系统将数据进行写入存储。

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算非数据库架构的数据处理方法，该数据处理方法用于可穿戴智能设备，其特征在于：可穿戴智能设备终端通过自身内置的网络通信模块，直接将实时采集的传感器数据通过外部网络传送到云计算缓存服务子系统，再由云计算对象存储子系统将数据进行写入存储。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，当可穿戴智能设备终端发出查询请求时，数据挖掘服务子系统会对云计算缓存服务子系统中是否存在该数据进行挖掘，如果缓存中已存储有该数据，则读取云计算缓存服务，并在设备终端上进行显示；如果缓存中没有查询到该数据，则先读取云计算对象存储，将数据写入云计算缓存服务，然后再读取云计算缓存服务，并在设备终端上进行显示，同时对数据进行分析和处理，将处理信息写入云计算缓存服务子系统，最后写入云计算对象存储子系统。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法基于的数据处理系统包括：前端子系统、云计算缓存服务子系统、云计算对象存储服务子系统、数据分析子系统、基于云计算的数据挖掘服务子系统和智能穿戴设备数据处理平台。4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据分析子系统将传送到云计算缓存服务子系统的数据进行分类，再由云计算对象存储子系统将数据按照不同的数据分类写入对应的不同的存储单元，数据挖掘服务子系统按照可穿戴智能设备终端发出的查询请求类型快速完成数据挖掘。5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述智能穿戴设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凌，袁笑寒，
申请(专利权)人：西南财经大学，
类型：发明
国别省市：四川,51