The invention provides an oil and gas prediction method based on geostatistical analysis of pre stack amplitude and offset variation. The oil and gas prediction method comprises: according to logging data established for indicating oil and gas in the oil curve, indicating curve of gas, oil and gas section is provided with a first oil gas indication, non oil and gas segment has second oil and gas indicator; the calculated AVO attribute data; analysis of oil and gas are indicative curve and near wells AVO attribute data the best correlation optimal AVO attribute data; the indicating oil and gas oil and gas section of oil and gas are part of the histogram analysis and optimal AVO attribute data curve, non oil and gas and oil and gas section part of the membership function between the calculated curve indicating the oil and gas; oil and gas index curve geological statistical analysis obtained the variogram function; the membership functions and the relationship of oil and gas prediction results of simulation analysis of oil and gas are difference function. The method can improve the accuracy and resolution of the fluid prediction according to the method of the present invention.
【技术实现步骤摘要】
基于地质统计学的叠前振幅随偏移距变化油气预测方法
本专利技术属于地球物理勘探技术中的流体预测方法,更具体地讲,涉及一种能够高精度、高分辨地预测薄储层流体的地质统计学AVO分析方法。
技术介绍
AVO(Amplitudevariationoffset,振幅随偏移距变化)技术是一种研究地震反射振幅随炮检距变化的技术,振幅随偏移距的变化是地下岩石及孔隙流体弹性参数的函数,因此根据AVO变化规律所反应出来的地下岩性及其孔隙流体性质可以用来直接预测油气和估算储层岩性参数。传统AVO分析就是采用Zoeppritz方程或其近似方程由实际地震道集记录反演估算岩石的地震参数(如密度、纵横波速度)的一种反演方法。常规AVO分析方法通常是把非线性的叠前反演问题线性化,解的稳定性受初始模型的影响较大,且容易陷入局部极小,而AVO分析反演方法所得到的结果分辨率较差不利于储层流体的预测。
技术实现思路
针对现有技术中存在的问题,本专利技术的目的在于解决现有技术存在的上述不足中的至少一项。例如,本专利技术的目的在于解决传统AVO分析分辨率较低、精度不高的问题。为了实现上述目的,本专利技术提供了一种基于地质统计学分析的叠前振幅随偏移距变化油气预测方法。所述油气预测方法包括:A、根据测井数据建立油气指示曲线,在所述油气指示曲线上,油气段具有第一油气指示值,非油气段具有第二油气指示值;B、计算得到AVO属性数据体;C、分析得到油气指示曲线与井旁道AVO属性数据相关性最好的最优AVO属性数据体;D、将油气指示曲线中非油气段部分和油气段部分分别与所述最优AVO属性数据体进行直方图分析,计算得到油气指 ...
【技术保护点】
一种基于地质统计学的叠前振幅随偏移距变化油气预测方法,其特征在于,所述油气预测方法包括以下步骤:A、根据测井数据建立油气指示曲线,在所述油气指示曲线上,油气段具有第一油气指示值,非油气段具有第二油气指示值;B、计算得到振幅随偏移距变化属性数据体;C、分析得到油气指示曲线与井旁道振幅随偏移距变化属性数据相关性最好的最优振幅随偏移距变化属性数据体;D、将油气指示曲线中非油气段部分和油气段部分分别与所述最优振幅随偏移距变化属性数据体进行直方图分析,计算得到油气指示曲线中非油气段部分和油气段部分的隶属度函数关系;E、对油气指示曲线进行地质统计学分析得到变差函数;F、利用所述隶属度函数关系和所述变差函数进行油气模拟分析,得到油气预测结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于地质统计学的叠前振幅随偏移距变化油气预测方法,其特征在于,所述油气预测方法包括以下步骤:A、根据测井数据建立油气指示曲线,在所述油气指示曲线上,油气段具有第一油气指示值,非油气段具有第二油气指示值;B、计算得到振幅随偏移距变化属性数据体;C、分析得到油气指示曲线与井旁道振幅随偏移距变化属性数据相关性最好的最优振幅随偏移距变化属性数据体;D、将油气指示曲线中非油气段部分和油气段部分分别与所述最优振幅随偏移距变化属性数据体进行直方图分析,计算得到油气指示曲线中非油气段部分和油气段部分的隶属度函数关系;E、对油气指示曲线进行地质统计学分析得到变差函数;F、利用所述隶属度函数关系和所述变差函数进行油气模拟分析,得到油气预测结果。2.根据权利要求1所述的基于地质统计学的叠前振幅随偏移距变化油气预测方法,其特征在于,所述振幅随偏移距变化属性体包括L1、L2、P+G、P-G、P*G、L1P+G、L1P-G、L1P*G、L2P+G、L2P-G和L2P*G,其中,P为截距,G为梯度,L1为一范数,L2为二范数。3.根据权利要求1所述的基于地质统计学的叠前振幅随偏移距变化油气预测方法,其特征在于,所述步骤F包括:F01、在振幅随偏移距变化属性体上创建数据网格;F02、查找数据网格上的网格节点,...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘开元,范晓,陈小二,邹文,吴秋波,康昆,巫骏,
申请(专利权)人:中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。